مزایا و معایب عینی تحلیل مقاله. تحلیل محتوا در تحقیقات اجتماعی مزایا و معایب تحلیل محتوا

تحلیل محتوا(تحلیل محتوای انگلیسی؛ از محتوا - محتوا) - روشی رسمی برای مطالعه اطلاعات متنی و گرافیکی که شامل ترجمه اطلاعات مورد مطالعه به شاخص های کمی و پردازش آماری آن است. با دقت زیاد، سیستماتیک مشخص می شود.

در حال حاضر، روش های اصلی تحلیل محتوا عبارتند از:

1. شناسایی واحدهای معنایی تحلیل محتوا که می تواند:

الف) مفاهیمی که به صورت جداگانه بیان می شوند.
ب) مضامین بیان شده در کل پاراگراف های معنایی، بخش هایی از متون، مقالات، برنامه های رادیویی و غیره؛
ج) نام، نام خانوادگی افراد؛
د) رویدادها، حقایق و غیره؛
ه) معنای توسل به مخاطب بالقوه.

واحدهای تحلیل محتوا بسته به محتوا، اهداف، اهداف و فرضیه های یک مطالعه خاص متمایز می شوند.

2. شناسایی واحدهای حساب که ممکن است با واحدهای تحلیل منطبق باشد یا نباشد. در مورد اول، روند به شمارش فراوانی ذکر واحد معنایی انتخابی خلاصه می‌شود، در مورد دوم، محقق بر اساس مطالب تحلیل شده و عقل سلیم، خود واحدهای حسابی را مطرح می‌کند که می‌توان به موارد زیر اشاره کرد:

الف) طول فیزیکی متون؛
ب) ناحیه متن پر شده با واحدهای معنایی؛
ج) تعداد خطوط (پاراگراف ها، کاراکترها، ستون های متن)؛
د) مدت زمان پخش از رادیو یا تلویزیون.
ه) فیلم برای ضبط صدا و تصویر،
و) تعداد نقشه ها با محتوا، طرح و غیره معین.

3. روش محاسبه در شرایط کلی مشابه روش های استاندارد طبقه بندی بر اساس گروه بندی های انتخاب شده است. از گردآوری جداول ویژه، استفاده از برنامه های کامپیوتری، فرمول های خاص (مثلاً فرمول تخمین سهم مقوله های معنایی در حجم کل متن) از محاسبات آماری قابل فهم و جذابیت متن استفاده می شود. .

از مزایای تحلیل محتوا می توان به ویژگی های زیر اشاره کرد:

امکان ثبت دقیق شاخص های غیرقابل تشخیص ظاهری در آرایه های انبوه داده های تجربی.

اطمینان از درجه بالایی از قابلیت اطمینان داده های به دست آمده (امکان تأیید مجدد آنها).

قابل قبول بودن تحلیل تاخیری رویدادها و موقعیت ها، از جمله. بررسی پدیده های روانی-اجتماعی از نظر تاریخی.

ارائه یک چشم انداز یکپارچه از شی مدل شده در انواع ویژگی های آن؛

توانایی حذف تأثیر محقق بر موضوع مورد مطالعه (عدم دخالت، "محجوب بودن" روش، حاکی از حذف "اثر حضور").

مزایای اصلی روش تجزیه و تحلیل اسناد، توانایی اجتناب از تأثیر محقق بر روی شی مورد مطالعه و دستیابی به درجه نسبتاً بالایی از قابلیت اطمینان داده های به دست آمده است، زیرا اسناد برای بررسی مجدد راحت ترین هستند.

بنابراین، معایب تحلیل محتوا عبارتند از:

خطر مطلق شدن جنبه رویه ای آن؛

مشکلات مرتبط با تعریف مجموعه ای از مقوله های تجزیه و تحلیل (به ویژه تصمیم گیری برای ارجاع عنصر محتوا به یک دسته خاص، معرفی سلسله مراتبی از مقولات و زیرمجموعه های تجزیه و تحلیل).

احتمال تأثیر تحریف کننده محقق (مثلاً به دلیل صلاحیت پایین او) در تحلیل متن.

پیچیدگی و دست و پا گیر بودن روش تحلیل محتوا که مستلزم توجه و پشتکار فراوان محقق است.

95) روش پردازش اطلاعات - انواع و ویژگی های کاربرد.

وجود انواع مختلفی از پردازش اطلاعات با رویکردهای مختلف کار با آن همراه است. با این حال، شروع همیشه جمع آوری و تجزیه و تحلیل است که پس از آن متخصصان به سنتز، تبدیل، رسمی سازی یا ترکیب می پردازند. نتایج چنین کارهایی اغلب به صورت بیانیه های مطبوعاتی، گزارش ها، گزارش ها و پیام های مختلف است. در پس متون کوتاه یا مقالات بزرگ، کار بزرگی برای پردازش حجم عظیمی از اطلاعات وجود دارد.

تحلیل و بررسی
اطلاعات می تواند به اشکال و انواع مختلفی باشد، اما یک متخصص همیشه می داند که چگونه داده های دریافتی را به درستی توزیع کند. مرحله اولیه کاهش تمام اطلاعات دریافتی به یک فرم واحد برای ساده کردن عملیات با آن است. برای یک منشی یا روزنامه نگار مدرن، این بدون شک فرم الکترونیکی اسناد متنی یا جداول است. علاوه بر این، فرآیند به طور قابل توجهی تسریع و تسهیل خواهد شد، زیرا داده ها در یک شکل ساده تر تجزیه و تحلیل و مرتب می شوند.

سنتز کردن
یک روش مهم پردازش اطلاعات سنتز است که شامل اتصال و ترکیب داده ها از منابع مختلف بر اساس تجزیه و تحلیل اطلاعات است. در همان زمان، متخصص کارهای زیادی انجام می دهد و با دقت داده های مشابه را برای تهیه جدول محوری، بیانیه مطبوعاتی، مقاله یا سخنرانی جذاب انتخاب می کند. انواع مدرن پردازش اطلاعات مستلزم کار دقیق و جدی با داده های دریافتی است. سنتز، در اصل، یکی از دشوارترین مراحل است، زیرا نیاز به انتخاب و ترکیب داده های دریافتی، ترکیب آنها بر اساس معیارهای خاصی برای تجزیه و تحلیل بعدی در مرحله تبدیل دارد.

دگرگونی
یکی از ساده ترین اجزای کار با اطلاعات است، زیرا نیازی به کار پر زحمت و پیچیده یک تحلیلگر ندارد. دگرگونی نیازمند نگاه انتقادی و تحلیلی و همچنین مهارت های قابل توجهی به عنوان یک روزنامه نگار، منشی یا نویسنده است. برای ایجاد مقالات جالب، بیانیه های مطبوعاتی، بررسی ها، سخنرانی ها، گزارش ها، پیام ها و مطالب توجیهی کافی است که مراحل قبلی پردازش را ترتیب و "جمع آوری کرم" کنید.

96) تحلیل همبستگی اطلاعات جامعه شناختی، ویژگی های کاربردی.

تحلیل همبستگی بخشی از تحلیل آماری چند متغیره است که روش‌هایی را برای تخمین بعد مجموعه‌ای از متغیرهای مشاهده‌شده با بررسی ساختار کوواریانس یا ماتریس‌های همبستگی ترکیب می‌کند. به عبارت دیگر، وظیفه روش انتقال از تعداد زیادی از علائم یا علل واقعی است که تغییرپذیری مشاهده شده را به تعداد کمی از مهمترین متغیرها (عوامل) با حداقل از دست دادن اطلاعات تعیین می کند.

تمام مفاد اصلی نظریه همبستگی در رابطه با فرض طبیعی بودن توزیع ویژگی های مورد مطالعه توسعه داده شد. بنابراین، بررسی شکل توزیع پارامتر که امکان اثبات اعتبار استفاده از روش‌های تحلیل همبستگی را ممکن می‌سازد، ضروری است. برای بررسی فرض اولیه نرمال بودن توزیع، لازم است تعداد مشاهدات به اندازه کافی در هر گروه وجود داشته باشد، که در عمل به دلیل مشکلات تحقیقاتی مشکل ساز است. هنگام ساخت مدل های همبستگی، همه عوامل باید بیان کمی داشته باشند، در غیر این صورت امکان ایجاد مدل وابستگی همبستگی وجود ندارد.

من چندین مقاله اخیر را به موضوع گروه بندی داده ها اختصاص داده ام. این بخش در آمار جایگاه بسیار مهمی را اشغال می کند ، زیرا با کمک گروه بندی ها به تنهایی می توان تجزیه و تحلیل کیفی کافی انجام داد.

گروه بندی های آماری را می توان به روش های مختلفی انجام داد. اصلی‌ترین و پرکاربردترین آن‌ها تقسیم داده‌ها به گروه‌هایی با همان اندازه و فواصل مساوی و همچنین اصل معروف پارتو است که زیربنای تحلیل ABC به همان اندازه معروف است. امروز در مورد تجزیه و تحلیل ABC.

از نقطه نظر منطق دقیق ریاضی، یافتن روش ساده‌تر از تحلیل ABC دشوار است (میانگین‌ها و شاخص‌ها به حساب نمی‌آیند). این واقعاً پیش پا افتاده است: ما مرتب می کنیم و به سه گروه (80٪ 15٪ و 5٪ یا بیشتر) تقسیم می کنیم. به همین دلیل آنالیز ABC یکی از کاربردی ترین روش هاست و تاکنون میلیون ها بار در عمل آزمایش شده است. در نتیجه کاربرد مکرر روش در شرایط مختلف، نقاط قوت و ضعف آن شناسایی شد. امروز در مورد صحبت خواهیم کرد مزایا و معایب آنالیز ABC.

مزایای آنالیز ABC

در ادبیات، در اکثریت قریب به اتفاق موارد، توصیف تجزیه و تحلیل ABC به فهرست مزایای آن کاهش می یابد. من هنوز از سنت منحرف نمی شوم. بیایید به ترتیب شروع کنیم.

1. سادگی. اولین و مهمترین مزیت استفاده آسان است. هر چه روش ساده تر باشد، قابل اعتمادتر است - این یک اصل است. به دلیل سادگی، سازگاری با شرایط مختلف آسان است. آموزش نیز زمان زیادی نمی برد.
2. شفافیت. این مزیت از سادگی ناشی می شود. هر چه ساده تر، قابل اطمینان تر، اما واضح تر باشد. هر مرحله از تجزیه و تحلیل را می توان ردیابی کرد و در صورت لزوم اصلاح کرد. تفسیر محاسبات مشکلی ایجاد نمی کند. روش های پیچیده آماری چنین مزیتی ندارند.
3. تطبیق پذیری. مزیت مهم دیگر تطبیق پذیری تقریبا کامل است. با کمک روش ABC، می توان حتی گردش مالی، حتی پول، حتی برداشت غلات، حداقل هر چیزی را که بتوان به عناصر تشکیل دهنده تقسیم کرد، تجزیه و تحلیل کرد. همه قبل از تحلیل ABC برابرند. اولویت (تفاوت در مشارکت در نتیجه کلی) تقریباً در همه جا مشاهده می شود.
4. اتوماسیون. زمانی که کامپیوتر وجود نداشت، تمام محاسبات روی کاغذ و در ذهن و در بهترین حالت بر روی یک ماشین حساب انجام می شد. بنابراین، انجام هر گونه تجزیه و تحلیل با پیچیدگی محاسبات همراه بود. اکنون این مشکل اهمیت خود را از دست داده است. برای تجزیه و تحلیل ABC، این به هیچ وجه مشکلی نیست، زیرا الگوریتم کاملاً دقیق است. با چند ضربه کلید قابل انجام است. همچنین بسیاری از برنامه ها، ماکروها و برنامه های تخصصی وجود دارند که تعداد کلیک ها را به یک کاهش می دهند. به طور خلاصه، تحلیل ABC اکنون به سرعت انجام می شود. نیازی به ضرب و تقسیم بر یک ستون نیست، در نهایت می توانید قوانین اسلاید و چرتکه را فراموش کنید.
5. بهینه سازی منابع. این در واقع هدف روش است. استفاده موفقیت آمیز از تجزیه و تحلیل ABC به شما امکان می دهد مقدار زیادی از زمان و منابع نیروی کار را کاهش داده و آزاد کنید. این امر با تمرکز کار بر روی مهمترین عناصر و برعکس، صرفه جویی در منابع بر روی مؤلفه های با اولویت کمتر به دست می آید.

معایب آنالیز ABC

حالا یک مگس در پماد در یک بشکه عسل. این واقعیت که این روش مفید است و به طور گسترده شناخته شده است، به این معنی نیست که می توان آن را در همه جا و همه جا بدون روشن کردن مغز وارد کرد. آنالیز ABC مانند هر روش آماری دیگری ابزاری در دست یک تحلیلگر است. خود تبر نمی برید، نجار می برد. روش‌های تحلیلی نیز باید بتوان از آنها استفاده کرد، نه اینکه همه چیز اطراف را از بین ببرد. شما می توانید در مورد مزایای روش مورد بحث در هزاران سایت بخوانید، اما همچنان باید به دنبال معایب و مشکلات باشید. با توجه به وجود کاستی های نه همیشه آشکار، من در مورد آنها با جزئیات بیشتر صحبت خواهم کرد.

ایراد دوماز اول و از روش غلبه بر آن پیروی می کند. همانطور که قبلاً اشاره کردم، اولویت عناصر یک شی چند بعدی باید با استفاده از چندین شاخص به طور همزمان در نظر گرفته شود. برای انجام این کار، گروه های A، B و C به طور همزمان توسط چندین متغیر تعیین می شوند. در نتیجه، اگر از دو شاخص استفاده کنیم، تعداد گروه های ممکن 9 خواهد بود. حداکثر تعداد گروه ها با تعداد ترکیب های ممکن از گروه های ABC با توجه به دو شاخص (AA، AB، AC، BA، BB، BC، CA، CB، CC) تعیین می شود. در اینجا به صورت شماتیک در تصویر به نظر می رسد.

هر سلول یک گروه در یک تجزیه و تحلیل 2 بعدی ABC است. اگر عنصری در گروه CA قرار گیرد، این بدان معناست که با توجه به علامت اول با گروه C مطابقت دارد، طبق دوم - به گروه A. اگر عنصر در گروه AB قرار گیرد، طبق علامت اول - A ، با توجه به دوم - B، و غیره. همانطور که می بینید، در مجموع می تواند 9 گروه باشد. بیشترین اولویت در گروه AA و کمترین اولویت در CC است. تفسیر همه گروه ها و تصمیمات اتخاذ شده در این رابطه کاملاً به ماهیت داده ها و اهداف تحلیل بستگی دارد. برای سه شاخص، تعداد گروه ها در حال حاضر به 27 می رسد (سه مکعب معادل بیست و هفت است).

استفاده از چنین نامگذاری همیشه راحت نیست (به خصوص اگر 3 یا بیشتر گروه وجود داشته باشد) و سپس ترکیب حروف با رتبه بندی یک بعدی (یک بعدی) جایگزین می شود. به عنوان مثال، تمام گروه هایی که حرف A در آنها وجود دارد (AA، AB، AC، BA، CA) با رتبه کلی A جایگزین می شوند. بدیهی است که گروه A از نظر ویژگی های اول و دوم همیشه کاملاً منطبق نیستند. . این بدان معنی است که نه 20٪ از موارد اولویت دار بدنام که 80٪ نتیجه را به دست می آورند، در گروه A جمع آوری می شوند، بلکه به میزان قابل توجهی بیشتر قرار می گیرند. به عنوان مثال، گروه تلفیقی A (متشکل از AA، AB، AC، BA، CA) می تواند 1/3 از تمام موقعیت ها را به دست آورد. هنوز چیزی نیست اما اگر نیمی از تمام عناصر چیست؟ همانطور که می بینید، قانون 20/80 می تواند به 50/80 تبدیل شود، که دیگر چندان خوب به نظر نمی رسد، و مدیریت 50٪ از عناصر دیگر به آسانی 20٪ نیست.

بگذارید یک مثال بزنم وگرنه با این انتزاعات کاملاً غمگین می شوید. طیف وسیعی از محصولات وجود دارد. طبق معمول باید بهای تمام شده موجودی کالا را کاهش داد تا فروش متضرر نشود. یک تحلیلگر ناتوان بلافاصله یک تحلیل ABC از درآمد انجام می دهد و می گوید که ما جسورانه گروه B و C را کاهش می دهیم، اما گروه A را لمس نمی کنیم. این چیزی است که کتاب درسی به او گفته است. با این حال، واقعیت چیز پیچیده ای است. تصور کنید که فروشگاه هم کالاهای گران قیمت و پرتقاضا (از گروه A) و هم کالاهای ارزان و نامطلوب (از گروه C) را می فروشد. خریدار برای یک کت گران قیمت (گروه A) می آید و می خواهد دکمه های یدکی، وصله ای برای آینده و توری های زیبای جدید برای کفش های کتانی (گروه C) بخرد. به عنوان مثال، یک کت موجود است (گروه A باید همیشه باشد)، اما پس از توصیه تحلیلگر ما، برخی از موقعیت های گروه C سقوط کردند، زیرا سهام برای آنها کاهش یافت. در نتیجه خریدار کت را می بیند، اما نمی تواند دکمه و توری بخرد. او اکنون باید به فروشگاه دیگری برود - این یک ناراحتی بزرگ است. به این وضعیت، خدمات ضعیف به مشتری گفته می شود، زمانی که خریدار نمی تواند همه چیز مورد نیاز خود را دریافت کند. خلاصه کلافه میشه و بدون هیچ خریدی فروشگاه رو ترک میکنه. چرا یک کت را با خود حمل کنید در حالی که می توانید آن را از جای دیگری با دکمه و توری خریداری کنید؟ بنابراین مشخص می شود که به دلیل کمبود محصولات گروه C، فروش گروه A کاهش می یابد.

به منظور کاهش تعداد چنین موقعیت‌هایی، باید مطمئن شوید که محصولاتی که اغلب درخواست می‌شوند (نه درآمدزا، یعنی درخواستی) همیشه در انبار هستند. این باعث افزایش کیفیت خدمات، یعنی سطح رضایت از تقاضا می شود و خریداران را در آینده نترساند. برای این اهداف، لازم است تجزیه و تحلیل ABC بر اساس دفعات خرید(شما می توانید تعداد فاکتورها یا چک های کالا را تجزیه و تحلیل کنید). علاوه بر این، طبق الگوریتم های شناخته شده، گروه های A، B و C انتخاب می شوند. سپس گروه B و C قرار خواهند گرفت که اولویت کمتری دارند. اگر اینجا اضافه کنیم تجزیه و تحلیل ABC بر اساس درآمد، سپس ما می توانیم تحلیل ABC چند متغیرهبا دو شاخص: درآمد و دفعات خرید. برای مدیریت موجودی، استفاده از ترکیب دو حرف امکان پذیر خواهد بود، یا می توانید آن را با رتبه بندی کلی جایگزین کنید، همانطور که در بالا نشان داده شده است. سپس گروه تلفیقی A شامل تمام محصولاتی می شود که حداکثر درآمد را به ارمغان می آورند و / یا اغلب درخواست می شوند. حرف من را قبول کنید، تعداد مقادیر در گروه A به طور قابل توجهی بیش از 20٪ خواهد بود. بعد چه باید کرد سومین کار است. اما من امیدوارم که اصل مطلب روشن باشد.

سومین نقطه ضعف- این جداسازی داده ها است، صرف نظر از ویژگی های کیفی آنها. احتمالاً درست تر است که بگوییم این تقصیر تحلیلگر است و نه روش، اما، با این وجود، در صورت وجود چنین مشکلی، تحلیل ABC نیز باید با احتیاط بسیار مورد استفاده قرار گیرد. تصور کنید که ما در حال تجزیه و تحلیل فروش مجموعه بزرگی هستیم که شامل چندین مارک یا کالا با خواص مصرفی مختلف (کفش کتانی، خودکار، نان، در، چرخ و غیره) است. اگر همه اینها را مخلوط کنید و یک طبقه بندی ABC انجام دهید، معلوم می شود که در هر گروه موقعیت های کاملاً غیر قابل مقایسه با یکدیگر وجود خواهد داشت که هیچ وجه اشتراکی ندارند. در این صورت گروه بندی مفهومی عملی نخواهد داشت. گروه ها به گونه ای تخصیص داده شده اند که بتوان آنها را مدیریت کرد، اما چگونه می توان کالاهایی را که از نظر خصوصیات کاملاً متفاوت هستند مدیریت کرد؟ بنابراین، قبل از انجام یک تحلیل ABC، ایده خوبی است که داده ها را به گروه هایی تقسیم کنیم که ماهیت کم و بیش مشابهی دارند. در اینجا می توان یک تشبیه کرد. 2 عدد هندوانه و 3 عدد گیلاس وجود دارد. اگر آنها را جمع کنید، 5 به دست می آید ... چه؟ بیخیال. چیدن گیلاس و هندوانه احمقانه است. همین امر در مورد تحلیل ABC نیز صادق است. خیار و خمیر دندان برای یک تحلیلگر غیر منطقی می توانند در گروه A قرار گیرند. از چنین مخلوطی باید اجتناب شود - آنها خواهند خندید. اگرچه برای تحلیل مالی، صرفاً برای تعیین لوکوموتیو که گردش مالی اصلی را می دهد، می توان آن را به این صورت تحلیل کرد. همه چیز به هدف بستگی دارد.

نقطه ضعف چهارم، که همیشه ظاهر نمی شود، اما ارزش دانستن در مورد آن را دارد. در بازگشت به نمونه مجموعه، باید توجه داشت که در بین کالاها ممکن است نه تنها کالاهایی وجود داشته باشند که ضعیف بفروشند، بلکه کالاهایی نیز وجود داشته باشند که اصلاً فروخته نمی شوند یا با ضرر فروخته می شوند. یعنی کالاهایی که باعث آسیب بدتر از گروه C می شوند. برای این، گروه دیگری اغلب اضافه می شود - D. به نظر می رسد تجزیه و تحلیل ABCD. یا این یک مثال دیگر است. گروه A شامل 40-50٪ از مجموعه است که به صورت مطلق می تواند بسیار زیاد باشد. سپس از گروه A می توان گروه A + را که بهترین موقعیت ها را شامل می شود، جدا کرد.

سه گروه A، B و C همیشه قادر به جداسازی کیفی داده ها نیستند، بنابراین گروه های اضافی اغلب اضافه می شوند که در نسخه کلاسیک ارائه نشده اند.

نقطه ضعف پنجمبه تمام روش های تجزیه و تحلیل آماری اشاره دارد، زیرا با کیفیت، پایایی و ارتباط داده ها مرتبط است. نمی‌توان این نکته را علامت‌گذاری نکرد، اما می‌ایستم و توجه کسانی را جلب می‌کنم که با دیدن مخفف ABC، با خوشحالی دست خود را با فریاد «می‌دانم تحلیل ABC چیست» می‌زنند. با همه سادگی، همه به وضوح از رابطه بین داده های منبع و نتیجه گیری آگاه نیستند. در اینجا هیچ توصیه کلی وجود نخواهد داشت، زیرا همه چیز در این مورد کاملاً فردی است. همه داده ها می توانند مشکلات خود را داشته باشند. اما من چند مثال در مورد تجزیه و تحلیل طیف کالا و فروش می آورم.

همانطور که می دانید تجزیه و تحلیل فروش برای یک دوره مشخص انجام می شود. نتایج و نتیجه گیری ها با این فرض که الگوها و ساختار فروش تغییر نخواهد کرد به آینده منتقل می شوند. در بیشتر موارد، این چیزی است که اتفاق می افتد. با این حال، همچنین اتفاق می افتد که در پویایی فروش تغییرات شدیدی وجود دارد که به عنوان مثال با فصلی بودن همراه است. فرض کنید ما یک تحلیل ABC از فروش برای سه ماهه اول سال انجام دادیم. نتیجه گرفت گروه C شامل کالاهایی است که در زمستان فروش ضعیفی دارند، اما در تابستان جهش دارند. اگر به آن فکر نکنید، طبق نتایج تجزیه و تحلیل، گروه C دارای حداقل موجودی خواهد بود (قوانینی برای مدیریت موثر موجودی وجود دارد) و هنگامی که روزهای گرم فرا می رسند، موجودی به سرعت به صفر می رسد. به نظر می رسد که داده های تجزیه و تحلیل ABC برای دوره زمستانی با گروه بندی تابستانی ABC مطابقت ندارد. وضعیت نیز برعکس است. آنها تنه شنا و کرم های ضد آفتاب تهیه می کردند، اما به دلایلی هیچ کس نمی خواهد آنها را در زمستان بخرد. اخلاقی این است که ساختار فروش ممکن است ثابت نباشد، و این واقعیت باید هنگام انجام یک تجزیه و تحلیل ABC از مجموعه مورد توجه قرار گیرد.

مثال دیگر فروش است. اغلب اتفاق می افتد که برخی از اقلام از فروش خارج می شوند. این به دلایل مختلفی اتفاق می افتد: تامین کننده آن را ندارد، اشتباه در تهیه و غیره. سپس معلوم می شود که برای مدتی کالا فروخته نمی شود و کل فروش کمتر از پتانسیل خواهد بود. اگر این موقعیتی از گروه A باشد، با توجه به نتایج محاسبات، به راحتی می تواند در گروه B یا حتی C قرار گیرد. عواقب چنین خطایی می تواند بسیار حساس باشد. مشکل با حذف دوره هایی که کالا وجود نداشت از محاسبات حل می شود. انجام این کار با رفتن از کل فروش به میانگین فروش برای یک دوره کوتاه تر (از فروش سالانه به ماهانه، یا از ماهانه به هفتگی و غیره)، بدون تغییر طول کل دوره مورد تجزیه و تحلیل، دشوار نیست. سپس دوره‌های موجود در انبار (کسری) را می‌توان به سادگی از محاسبه حذف کرد و تنها زمانی باقی ماند که کالا در انبار بود و فروخته شد. ساختار فروش قابل باورتر خواهد شد.

به طور کلی، قبل از انجام یک تجزیه و تحلیل، خوب است که فقط به این فکر کنیم که داده ها تا چه اندازه فرآیند یا پدیده تجزیه و تحلیل شده را منعکس می کنند. این نکته را می توان با خیال راحت به تمام روش های آماری تعمیم داد.

به احتمال زیاد، هنوز هم می توان نقاط ضعف تحلیل ABC را پیدا کرد، اما این چیزی است که تا به حال به یاد آوردم.

بنابراین، تجزیه و تحلیل ABC دارای مزایای زیادی است که در سادگی، تطبیق پذیری و سهولت اجرا بیان می شود.

از نکات منفی، قبل از هر چیز باید توجه داشت که گروه بندی ABC توسط یک شاخص همیشه به درستی اولویت بندی نمی کند. هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل ABC چند متغیره، تعداد عناصر در گروه A می تواند به طور قابل توجهی بیش از 20٪ باشد. تجزیه و تحلیل ABC قادر به تشخیص کیفیت و ماهیت داده ها نیست، این کار باید قبل از انجام محاسبات توسط تحلیلگر انجام شود.

این، شاید، تمام چیزی است که می خواستم در مورد موضوع تعیین شده بگویم.

چاپ مجدد و بازنشر مقاله به همراه این متن با ذکر نویسنده و لینک به - خوش آمدید!

تحلیل محتوا

این اولین مقاله در وبلاگ من در مورد تجزیه و تحلیل محتوا است و مروری بر روش تحلیل محتوا دارد. ترجمه از انگلیسی مال من است. خواندن مبارک.

برنارد آر برلسون (1912-1979)

تحلیل محتوا زاییده فکر عصر الکترونیک است. در همان زمان، تجزیه و تحلیل محتوا در دهه 1940 به طور مرتب انجام می شد و از اواسط دهه 1950، زمانی که محققان شروع به تکیه کردن نه بر کلمات، بلکه بر عملکرد با ساختارهای موضوعی- معنایی جداگانه کردند، حتی بیشتر مورد استفاده و روش های مورد اعتماد قرار گرفت. به ارتباط بین این معانی [همبستگی] علاقه مند شد و نه حضور صرف کلمات در آرایه های متون.

زمینه های استفاده از تحلیل محتوا.

با توجه به اینکه می توان از تحلیل محتوا برای مطالعه هر نوع محتوا و شکلی از یک متن یا مجموعه ای از متون یا شکل دیگری از ضبط ارتباط استفاده کرد، از این روش در زمینه های مختلفی مانند بازاریابی و بازاریابی استفاده می شود. مطالعات رسانه ای، ادبیات و بلاغت، قوم نگاری و مطالعات فرهنگی، در رشته هایی که به مطالعه جنسیت و سن، جامعه شناسی و علوم سیاسی، روانشناسی و علوم شناختی و سایر حوزه های پژوهشی دانش و علوم می پردازند. همچنین، تجزیه و تحلیل محتوا ارتباط تنگاتنگی با زبان‌شناسی اجتماعی و روان‌شناسی دارد و نقش مهمی در سیستم‌های توسعه هوش مصنوعی ایفا می‌کند. فهرست زیر، بر اساس کار برلسون، دسته‌بندی‌های دیگری از برنامه‌های کاربردی برای تحلیل محتوا را شرح می‌دهد:

• درک تفاوت های بین المللی در ارتباطات را ممکن می سازد
• وجود مواد تبلیغاتی را شناسایی می کند
• اهداف و گرایش ها را در ارتباطات فردی یا گروهی مشخص می کند
• پاسخ های رفتاری در ارتباطات را شرح می دهد
• زمینه روانی و عاطفی افراد و گروه ها را تعیین می کند

انواع تحلیل محتوا

دو دسته اصلی از تجزیه و تحلیل محتوا وجود دارد: مفهومی (مفهومی) [در مواد روسی زبان معمولاً آن را کمی، بدون توجه به نابرابری معنایی اصطلاحات می نامند] و همبستگی. مفهومی بر شناسایی حضور و فراوانی وقوع این واحدهای مفهومی [تعداد واحدها] متمرکز است. تحلیل همبستگی بر شناسایی روابط بین واحدهای جداگانه حساب در متن متمرکز است.

تحلیل محتوای مفهومی

به طور سنتی، تحلیل محتوا تنها به عنوان یک نسخه مفهومی از آن در نظر گرفته می شد. در تحلیل مفهومی، مفهوم [واحد شمارش] به عنوان وسیله ای برای مطالعه متن با شمارش فراوانی وقوع آن در متن انتخاب می شود. از آنجایی که واحدهای شمارش می‌توانند به صورت صریح و ضمنی ظاهر شوند، قبل از شروع کمی‌سازی واحدها، مهم است که گزینه‌هایی را برای تجلی ضمنی واحدهای شمارش به وضوح تعریف و اصلاح کنیم. برای پرهیز از ذهنیت در تعریف اشیا به عنوان واحدهای حساب، در این مرحله مرسوم است که از فرهنگ لغت‌های ویژه تحلیل محتوا استفاده شود.

همانند بسیاری از روش‌های دیگر، تحلیل محتوای مفهومی با شناسایی سؤالات کلیدی تحقیق و نمونه یا نمونه‌ها آغاز می‌شود. متن برای تجزیه و تحلیل انتخاب می شود، باید در چارچوب سیستم دسته بندی های ایجاد شده توسط محقق کدگذاری شود. فرآیند کدگذاری فرآیند کاهش حجم مطالب است که ایده اصلی تحلیل محتوا است. تقسیم آرایه متن به یکپارچه موضوعی جداگانه و مرتبط با دستگاه طبقه بندی واحدهای اطلاعاتی به شما امکان می دهد ویژگی های خاصی از مطالب را شناسایی کنید، آنها را تجزیه و تحلیل و تفسیر کنید.

نمونه ای از تحلیل مفهومی می تواند مطالعه یک متن با شمارش وقوع کدهای موجود در فرهنگ لغت کدهای تحلیل محتوا باشد. به عنوان بخشی از تجزیه و تحلیل، برای مثال، محقق باید این سوال را مطرح کند که هر چند وقت یکبار کلماتی در متن وجود دارد که این یا آن موضع را تأیید می کند و چند بار کلماتی وجود دارد که آن را رد می کند. محقق فقط باید به شمارش این کلمات علاقه داشته باشد، اما نه به شناسایی روابط معنایی و موضوعی بین آنها، که برای تحلیل همبستگی معمول است. در تحلیل مفهومی، محقق فقط وجود اشیاء مرتبط با سؤالات تحقیق را مطالعه می کند، یعنی تعیین می کند - آنچه در متن بیشتر نشان داده شده است - تأیید یک فرضیه یا فرضیه های خاص یا رد (آنها) آن را.

تحلیل محتوای همبستگی

همانطور که در بالا ذکر شد، تحلیل محتوای همبستگی بر اساس اصول تحلیل محتوای مفهومی، مطالعه رابطه بین واحدهای حساب (مفاهیم، ​​موقعیت ها) است. و مانند سایر انواع تحقیق، این رویکرد مبتنی بر تعریف نمونه و دسته‌بندی تحلیل است که با واژگان تحلیل محتوا عملیاتی شده و مسیر بعدی مطالعه را تعیین می‌کند. برای تحلیل محتوای همبستگی، تعیین کنید که چه نوع موقعیت‌هایی (واحدهای حساب) در مطالعه استفاده می‌شوند. مطالعات تنها با استفاده از تعداد کمی از این موقعیت ها (مفاهیم) انجام شده و با استفاده از بیش از 500 دسته از مفاهیم انجام شده است. بدیهی است که بسیاری از دسته‌ها می‌توانند نتایج پژوهشی نادرستی به همراه داشته باشند، زیرا با افزایش تعداد دسته‌ها و واحدهای شمارش، پیچیدگی تحلیل نیز افزایش می‌یابد. همین عبارت برای دستگاه‌ها و لغت‌نامه‌های طبقه‌بندی بسیار کوچک معمول است، که در صورت استفاده، نتایج غیرقابل اعتماد و بالقوه نادرست می‌دهند. بنابراین، هنگام ایجاد فرهنگ لغت و دستگاه های طبقه بندی شده، مهم است که بر ویژگی های آرایه تجزیه و تحلیل شده و بر وظایف اندازه گیری خاص تکیه کنیم.

تعداد زیادی روش برای انجام تحلیل محتوای همبستگی وجود دارد که انعطاف پذیری و محبوبیت روش را تعیین می کند. محققان می توانند به طور مستقل روش های خود را برای انجام تحلیل محتوای همبستگی مطابق با اهداف یک مطالعه خاص توسعه دهند. هنگامی که روش توسعه یافته به اندازه کافی اثربخشی و عینیت خود را ثابت کرده باشد، می توان آن را پذیرفته و در بین سایر محققان منتشر کرد. فرآیند انجام تجزیه و تحلیل محتوای همبستگی در محیط کامپیوتر - محیط اتوماسیون محاسبات - به سطح بالایی از توسعه رسیده است، اما، حتی بدون توجه به این، مانند بسیاری از روش های تحقیقاتی دیگر، بسیار طولانی است و نیاز به زمان زیادی دارد. پیاده سازی. احتمالاً مهمترین نیاز برای این روش، نیاز به رعایت هنجارهای آماری دقیق، در عین حفظ غنای مواد، بیان شده در جزئیات جداگانه است که نیاز به یک رویکرد کیفی برای تجزیه و تحلیل دارد.

مسائل مربوط به قابلیت اطمینان و تأیید

مسائل مربوط به قابلیت اطمینان و تأیید نیز در چارچوب این روش مرتبط است. قابلیت اطمینان نتایج تجزیه و تحلیل محتوا به همگنی فرآیند یادگیری، پایداری آن، توانایی رمزگذارها و مفسران برای کارکرد داده ها به روشی یکپارچه در طول مطالعه متکی است. تکرارپذیری یا توانایی گروهی از کدگذارها برای طبقه‌بندی مواد مطابق با یک دستگاه طبقه‌بندی معین به روشی یکپارچه. دقت آماری بالا طبقه بندی مواد مطابق با دسته بندی های داده شده.

مشکل کلیدی تحلیل محتوای مفهومی مشکل به دست آوردن نتایج مشکوک و بحث برانگیز است که نتیجه استفاده از روش های خود روش است. سوال اصلی در این زمینه این است که چه حجم و سطحی از معنای تعبیه شده در متون به طور عینی برای شناسایی در دسترس است یا به عبارت دیگر آیا داده های به دست آمده تنها نتیجه استفاده از ابزارهای معرفی شده است یا با مشارکت افراد به دست آمده است. عوامل دیگری که نتایج مطالعه را تحت تأثیر قرار داده است؟ در عین حال، به سختی می توان تفاسیر مختلفی را تصور کرد، مثلاً از عدد 99 در علوم دقیق. نتایج تحقیق عینی را می‌توان تنها با استفاده از آرایه‌های متون اصلی [از لحاظ موضوعی، نشان‌دهنده، مرتبط با موضوع اندازه‌گیری] به دست آورد، اما در عین حال، مسئله عینیت و امکان تأیید و اثبات نتایج همچنان باز و موضوعی است.

تعمیم ها، نتیجه گیری های محققان تا حد زیادی به این بستگی دارد که چگونه محقق به طور خاص معنای یک مقوله خاص را برای خود تعیین می کند، و همچنین قابلیت اطمینان خود دستگاه طبقه بندی. محقق لزوماً باید دسته‌ها و واحدهای حساب را که امکان اندازه‌گیری عینی شی مورد مطالعه را فراهم می‌کند، دقیقاً تعیین کند. به همین ترتیب، به دقیق ترین روش، ایجاد یک سیستم عینی از قوانین و دستورالعمل ها برای تحقیق ضروری است. توسعه قواعدی که به همه کدنویس ها و مفسران اجازه می دهد از استانداردهای کاری یکسان پیروی کنند، مطالب را به روشی یکسان رمزگذاری کنند، برای موفقیت تحلیل محتوای مفهومی حیاتی است. تکرارپذیری [انتخاب عینی ابزارهای تجزیه و تحلیل، در صورت لزوم، به طور یکسان در یک مطالعه مشابه انتخاب شده است] و دقت، نه تنها در دسته‌های تحلیل و واحدهای حساب، بلکه همچنین رویکردهای کلیدی برای تجزیه و تحلیل مطالب، به دست آوردن صحیح‌تر و بیشتر امکان‌پذیر است. نتایج قابل اعتماد

یکی از اولین آثار تحلیل محتوا: بی. برلسون "تشکیل ترجیحات سیاسی در انتخابات ریاست جمهوری"

مزایای تجزیه و تحلیل محتوا

تجزیه و تحلیل محتوا دارای چندین مزیت جدی نسبت به سایر روش ها و مزایای ساده است. از جمله آنها شایان ذکر است:

• این به طور مستقیم خود ارتباطات را از طریق تجزیه و تحلیل متن مورد مطالعه قرار می دهد، که به محقق اجازه می دهد تا با ابزار اصلی ارتباط در جامعه تعامل داشته باشد
• با داده های کمی و کیفی کار می کند
• می تواند اطلاعات ارزشمند تاریخی/فرهنگی را در توصیف دوره های مختلف تاریخی تنها بر اساس تحلیل متن ارائه دهد
• به شما امکان می دهد اطلاعات نزدیک را به شکل ارائه [متن] دریافت کنید، اگرچه میزان چنین شباهتی بسته به ابزارهای مورد استفاده متفاوت است.
• می تواند برای تجزیه و تحلیل مواد مورد نیاز به عنوان ابزاری برای توسعه سیستم های خاص استفاده شود
• روش "غیر مزاحم" برای تجزیه و تحلیل ارتباطات [در این مورد، شرکت کنندگان در ارتباطات هیچ گونه ناراحتی را در طول تجزیه و تحلیل تجربه نمی کنند، زیرا این روش به طور مستقیم با ارتباطات تداخل نمی کند]
• به طور جامع، یکپارچه و متفکرانه به مطالعه الگوهای افکار و زبان انسان نزدیک می شود.
• اگر روش به درستی استفاده شود، آن را عینی می دانند (بر اساس واقعیت های واقعی، در مقابل تحلیل گفتمانی).

معایب تحلیل محتوا

• تجزیه و تحلیل محتوا همچنین دارای کاستی های نظری و کاربردی است:
• ممکن است زمان بسیار زیادی برای اندازه گیری طول بکشد
• بالقوه مستعد خطا، به خصوص اگر از یک تحلیل همبستگی استفاده شود که بر شناسایی داده های عمیق تمرکز دارد.
• غالباً در چارچوب روش‌های مختلف انجام، مبنای نظری ندارد، یا برای دستیابی به نتایج مهم برای مطالعه، ممکن است دستورالعمل‌های علمی نظری را نادیده بگیرد.
• طبیعتاً تقلیل‌کننده است، یعنی بر نادیده گرفتن اطلاعات ضعیف متمرکز است، به خصوص اگر متون پیچیده از نظر محتوا تحلیل شوند.
• اغلب بر روی ساده کردن نتایج متمرکز است، زیرا بر تعداد کلمات ساده تکیه می کند
• غالباً بافت محتوای واحدهای شمارش (کلمات) نادیده گرفته می شود یا اهمیت کلمات بعدی تراز می شود.
• ممکن است استفاده از فناوری کامپیوتر و خودکارسازی تحقیقات دشوار باشد

مقاله اصلی در آدرس زیر قرار دارد: http://www.gslis.utexas.edu/~palmquis/courses/content.html

(ترجمه الکسی ریومین)

تجزیه و تحلیل محتوا دارای چندین مزیت است. این یک روش تحقیق بسیار "شفاف" است. طرح کدگذاری و روش‌های نمونه‌گیری را می‌توان به وضوح بیان کرد، بنابراین فرصتی برای تکرار یک آزمایش خاص و انجام تحقیقات بیشتر وجود دارد. این وضوح است که اغلب به ما امکان می دهد تحلیل محتوا را به عنوان یک روش عینی تحلیل در نظر بگیریم.

گنجاندن یک عنصر در مطالعه را نسبتاً آسان می کند. تحلیل طولی. برخی از مطالعات به شما اجازه می دهد تا تغییر در فراوانی وقوع واحدهای تجزیه و تحلیل خاصی را در طول زمان دنبال کنید. به عنوان مثال، کابانوف و همکاران در مطالعه خود ارزش های سازمانی را در فواصل زمانی 4 ساله تجزیه و تحلیل کردند. به طور مشابه، در مورد دعوای حقوقی کار که به موارد تبعیض بر اساس جنسیت، نژاد یا ویژگی های فیزیکی می پردازد، می توان با مقایسه گزارش های دعوی قضایی منتشر شده در روزنامه ها در دو دوره زمانی - دهه 1960 و 1990 - تجزیه و تحلیل زمانی انجام داد. سال ها. بنابراین، کشف تغییرات در قرار دادن لهجه ها امکان پذیر می شود.

تجزیه و تحلیل محتوا اغلب به عنوان یک روش بدون مزاحم شناخته می شود. این اصطلاح توسط وب و همکارانش برای توصیف روشی معرفی شد که نشان می دهد شرکت کنندگان در آزمایش نباید حضور محقق را در نظر بگیرند. از این رو، این یک روش غیر واکنشی است. اگرچه این بیانیه هنوز باید با احتیاط برخورد شود. شکی نیست که وقتی مقالات روزنامه یا برنامه های تلویزیونی موضوع تحلیل محتوا می شوند، هیچ اثر واکنشی وجود ندارد.

البته مقالات روزنامه ها با این فکر نوشته نمی شوند که روزی در تحلیل محتوا قرار بگیرند. بنابراین، همانطور که هریس پیشنهاد می‌کند، تجزیه و تحلیل محتوای داده‌های ثانویه، مانند مقالات روزنامه‌ها، به ویژه زمانی مرتبط است که موضوعات حساسی مانند رفتار اخلاقی مورد بررسی قرار می‌گیرند. با کمک این روش، می توان بر تمایل افراد به انکار صفات نامطلوب اجتماعی در خود غلبه کرد و تنها موارد پسندیده را تشخیص داد. از سوی دیگر، اگر تحلیل محتوا مبتنی بر اسنادی مانند متن مصاحبه ها یا مردم نگاری باشد، اگرچه فرآیند تحلیل محتوا به خودی خود اثری واکنشی ایجاد نمی کند، با این وجود، خود اسناد ممکن است حداقل تا حدی تحت تأثیر قرار گیرند.

تحلیل محتوا در طبیعت روشی بسیار انعطاف پذیر است. می توان آن را برای طیف گسترده ای از انواع مختلف اطلاعات بدون ساختار اعمال کرد.

اگرچه تحلیل محتوا در علوم اجتماعی معمولاً با تحلیل «محصولات» رسانه همراه است، اما کاربرد وسیع تری در مطالعات مدیریتی و سازمانی دارد.

معایب تحلیل محتوا

مانند تمام تکنیک های تحقیق، تجزیه و تحلیل محتوا دارای تعدادی محدودیت است.

تجزیه و تحلیل محتوا فقط می تواند به خوبی اسنادی باشد که محقق روی آنها کار می کند. توصیه می شود اسناد را بر اساس معیارهایی ارزیابی کنید: اصالت (آیا سند واقعاً در مورد آنچه در عنوان سند آمده صحبت می کند). قابلیت اطمینان (اینکه آیا دلیلی برای این باور وجود دارد که محتوای سند به هر نحوی تحریف شده است). و نماینده بودن (این که آیا سند مورد مطالعه نشان دهنده تمام اسناد مرتبط ممکن است، به عنوان اینکه تعمیم پذیری اسناد خاصی که در دسترس نیستند یا دیگر وجود ندارند در خطر است). هنگام استفاده از تجزیه و تحلیل محتوا برای بررسی اسنادی مانند گزارش‌های شرکت یا یادداشت‌های داخلی، توجه به این اظهارات بسیار مهم است.

تقریباً غیرممکن است که یک کتابچه راهنمای کدنویسی بنویسید که شامل مقدار مشخصی از تفسیر از سوی کدنویس ها نباشد. کدنویسان باید از تجربیات و دانش روزانه خود به عنوان اعضای فرهنگ خود استفاده کنند تا بتوانند مطالبی را که با آنها مواجه می شوند رمزگذاری کنند.

این سوال باقی می ماند که آیا فرض وجود توافق بین افراد مسئول تدوین اسناد تحلیل شده و افرادی که آنها را کدگذاری می کنند موجه است؟

از طریق تجزیه و تحلیل محتوا، به سختی می توان به سؤال «چرا؟» پاسخ داد. برای مثال، محققان دریافته‌اند که در طول تقریباً یک دهه، مقالات با محوریت آکادمیک در مورد فرهنگ سازمانی به تدریج رویکرد شاغلین را انطباق داده و اتخاذ کرده‌اند. چرا؟ اگرچه نویسندگان تعدادی پاسخ فرضی به این سوال ارائه می دهند، اما تحلیل محتوا به تنهایی نمی تواند پاسخی ارائه دهد. استدلال می شود که "همگرایی - اتخاذ رویکرد عملی تر توسط نظریه پردازان - ممکن است به این دلیل به وجود آمده باشد که آنها می خواستند منابع ارزشمندی را تضمین کنند و مخاطبان زیادی را برای کار خود حفظ کنند، اما با توجه به ماهیت داده ها، توضیحات دیگری نیز به همان اندازه امکان پذیر است. " بنابراین، نظریه پردازان استدلال می کنند، تعیین انگیزه های این همگرایی مستلزم مصاحبه با نویسندگان مقالات و بررسی مجموعه ای از استنادها به منظور یافتن اینکه چه کسی بر چه کسی تأثیر گذاشته است.

تحقیقاتی که از تحلیل محتوا استفاده می کنند اغلب به نظری بودن متهم می شوند. درک اینکه چرا یک رویکرد تئوریک می تواند بوجود بیاید دشوار نیست. تأکیدی که تحلیل محتوا بر معیارها می‌گذارد، می‌تواند به راحتی و ناخواسته به تأکید بر آنچه که می‌توان اندازه‌گیری کرد، به جای آنچه که از لحاظ نظری مهم یا مهم است، تبدیل شود. با این حال، تحلیل محتوا لزوماً نظری نیست.

درک مقوله های زبان بخش مهمی از تحقیق است، به ویژه در مشاهده مشارکتی. این مهم است زیرا دانستن نحوه استفاده از معنای کلمات خاص و اصطلاحات خاص در اصطلاحات محلی اغلب به عنوان یک عامل تعیین کننده در ارزیابی نحوه درک جهان اجتماعی مورد مطالعه توسط شرکت کنندگان در نظر گرفته می شود.

اقتباس از A. Bryman، E. Bell. روشهای تحقیق تجاری آکسفورد، 2003.

تجزیه و تحلیل اسناد.این روش به طور گسترده در تحقیقات اجتماعی استفاده می شود. این مبتنی بر استفاده مناسب از اطلاعاتی است که در هر متنی (دست‌نویس یا چاپی)، روی عکس یا فیلم، نوار مغناطیسی و غیره ارائه می‌شود.

موضوع تحلیل تحقیق می تواند اسناد رسمی و غیر رسمی باشد. این تقسیم بندی به دلیل وضعیت منبع اسناد است. در مورد اول، ما در مورد مواد دریافتی از سازمان های رسمی صحبت می کنیم. اینها شامل اسناد ارگانهای دولتی، مؤسسات اقتصادی و مالی، داده های آمار دولتی و ادارات، مواد پرونده های دادگاه، پروتکل ها و تصمیمات احزاب خاص است. اسناد غیررسمی به مناسبت شخصی یا بر اساس یک تکلیف نوشته می شوند و تایید رسمی صحت آنها را ندارند. اینها سوابق تجاری، پیش نویس تصمیمات، مقالات علمی، شرح وقایع در ادبیات، نامه های شخصی، خاطرات، زندگی نامه ها، خاطرات هستند.

برخی از محققین بر اهمیت ویژه اسناد رسمی تأکید می کنند، زیرا این اسناد تحت کنترل خاصی قرار دارد» و اغلب دارای درجه تعمیم بالاتری نسبت به غیررسمی است. مزیت استفاده از اسناد غیررسمی این است که اطلاعاتی در مورد علایق، نیازها، انگیزه ها، ارزش ها و دیگر جلوه های روان افراد و گروه های اجتماعی ارائه می دهند. اغلب، پژوهشگران مطالب رسمی و غیررسمی مرتبط با پدیده های روانی-اجتماعی یکسان را با هم مقایسه می کنند که این امکان را فراهم می کند تا درک موضوعات مورد مطالعه را غنی کرده و کنترل متقابل این داده ها را اعمال کند. اسناد رسمی و غیررسمی هر دو به محقق این فرصت را می دهند که هم در مورد شرایط عینی محیط اجتماعی و هم در مورد نظرات، نگرش ها، حالات و سایر تظاهرات ذهنی افراد و گروه های مردم اطلاعات کسب کند.

اسناد با توجه به درجه شخصیت شناسی به شخصی و غیر شخصی (سموم) تقسیم می شوند. سوابق شخصی شامل سوابق فردی (به عنوان مثال، فرم های کتابخانه، پرسشنامه ها و فرم های تایید شده با امضا)، ویژگی های صادر شده برای هر شخص، اظهارات، و همچنین اسناد غیر رسمی ذکر شده در بالا - نامه ها، خاطرات، خاطرات، و غیره. اسناد غیر شخصی - اینها هستند. مطالب آماری، صورتجلسات جلسات، داده های مطبوعاتی که نظر شخص خاصی را بیان نمی کند.

تعدادی از محققان اجتماعی در مورد اسناد غیررسمی شخصی تردید دارند و خاطرنشان می کنند که انگیزه هایی که افراد را به نوشتن این اسناد تشویق می کند در قابل اعتماد بودن اطلاعات منعکس می شود. چنین انگیزه هایی شامل توجیه خود اعمال خود، تمایل به نشان دادن ویژگی های دنیای درونی خود، حذف تنش روانی شخصی، تمایل به اعتراف به قدرت است.

گاتشالک مورخ آمریکایی شرایط زیر را برای اعتماد به اسناد شخصی مشخص می کند.

2. زمانی که قرائن موجب ضرر مؤلف شود و خود سند دارای خاصیت اقرار باشد.

3. اگر داده های ارسال شده در این اسناد در زمان ضبط در مالکیت عمومی بوده و نویسنده ارتباط برقرار می کند، بنابراین، چیزی شناخته شده است.

4. زمانی که پیام یا بخشی از آن مورد توجه محقق بوده و در عین حال با دیدگاه محتوای اصلی متن سند شخصی مطابقت نداشته باشد. به عنوان مثال، نامه ممکن است محتوای جلسه چند نفری را با ذکر نام شرکت کنندگان به تفصیل بیان کند. می توان در انتقال محتوای گفتگو تردید داشت اما به این نتیجه رسید که ملاقات بین افراد خاصی صورت گرفته است.

این گزارش نیز معتبر است که با نگرش نویسنده که توسط محقق در نظر گرفته شده در تضاد است.

طبقه بندی اسناد بر اساس هدف آنها تقسیم بندی می شود. بنابراین اسنادی هستند که مستقل از محقق ایجاد شده اند و اسنادی به نام "هدف". آنها به دستور محقق و مطابق با طرح علمی او توسط افراد تهیه می شوند. این ممکن است شامل پاسخ به سؤالات باز در مصاحبه ها و پرسشنامه ها، زندگی نامه ها، مقالاتی در مورد یک موضوع خاص باشد که به سفارش محققان نوشته شده است. بسیاری از محققین همچنین به دسته خاصی از اسناد انواع رسانه ها - روزنامه ها، مجلات، تلویزیون، سینما- اشاره می کنند.

اولین و بارز استفاده گسترده از اسناد مختلف برای تحلیل علمی، مطالعه ای بود که در آغاز قرن بیستم انجام شد. روانشناس اجتماعی آمریکایی توماس و لهستانی - Znaniecki. کار مشترک آنها بیش از ده سال به طول انجامید و به انطباق دهقانان لهستانی که به آمریکا مهاجرت کردند با شرایط زندگی جدید اختصاص داشت. مبنای تجربی این مطالعه اسنادی در انواع مختلف - شخصی و رسمی بود. این مکاتبات 50 خانواده مهاجر با اقوام باقی مانده در لهستان (در مجموع 754 سند) بود، نامه های ارسال شده به "انجمن حمایت از مهاجران"، آرشیو روزنامه مهاجر لهستانی، مطالبی از جوامع محلی، هموطنان، گزارش های دادگاه، اسناد انجمن های خیریه. به درخواست محققان، یکی از لهستانی های جوان زندگی نامه مفصلی در 300 صفحه نوشت. زنانیکی چنان مجذوب تجزیه و تحلیل اسناد شخصی بود که آن را اصلی ترین مورد در علوم اجتماعی می دانست. نتیجه این مطالعه کار توماس و زنانیسکی "دهقان لهستانی در اروپا و آمریکا" بود. کار آنها شامل پنج جلد بود که از سال 1918 تا 1920 منتشر شد. در آمریکا. تحلیل اکتشافی تأثیر قوی یک گروه اجتماعی را بر رفتار اعضای آن یافته است. سپس توماس و زنانیکی روانشناسی اجتماعی را به عنوان «مطالعه علمی نگرش ها» تعریف کردند. از آن زمان، مطالعه نگرش ها به یک مشکل عمده در روانشناسی اجتماعی غرب تبدیل شده است.

در طول دهه های گذشته، روشی برای مطالعه اسناد، به نام تحلیل محتوا(یا تحلیل محتوا). ماهیت این روش شامل انتخاب عناصر نسبتاً ثابت متن، سپس تثبیت سیستماتیک این عناصر (واحدهای محتوای مورد مطالعه) با کمی سازی بعدی، یعنی بیان کمی ویژگی های کیفی است. در نتیجه، فراوانی استفاده از این عناصر در متن آشکار می شود، که، همراه با یک تحلیل کیفی، به ما امکان می دهد تا در مورد اهمیت آنها برای نویسنده پیام، نتیجه گیری مناسبی کسب کنیم، اهداف آن را تعیین کنیم، بر روی یک مخاطب خاص تمرکز کنیم. ، و غیره.

پیش نیاز لازم برای تحلیل کمی اسناد، تحلیل کیفی است. محقق واحدهای تجزیه و تحلیل را مطابق با اهداف مطالعه اختصاص می دهد. در عین حال، لازم است بین واحد حساب، یعنی عناصر متنی که قرار است شمارش شوند (کمی) و واحدهای معنایی یا دسته بندی های تحلیل (کیفی) تمایز قائل شد. بنابراین، اگر موضوع تحلیل یک متن باشد، واحد حساب می تواند یک کلمه، جمله، پاراگراف، موضوع باشد. انتخاب مقوله‌های مناسب تحلیل نیز با هدف محقق تعیین می‌شود.» هنگام تجزیه و تحلیل یک متن، اینها می توانند به عنوان مثال، مقوله های "برای"، "علیه"، "خنثی"، "سودآور - زیان آور"، "خوب - بد"، مقادیر مختلف باشند. واحد تحلیل ممکن است با واحد حساب یکی باشد یا نباشد. بسیار مهم است که دسته بندی های تحلیل را تا حد امکان دقیق تعریف کنیم، زیرا اگر چندین نفر در تجزیه و تحلیل اسناد دخالت داشته باشند، به دلیل ذهنی بودن آنها، تحریف های احتمالی به حداقل می رسد.

مبانی تحلیل محتوا توسط جامعه شناسان آمریکایی لاسول و برلسون ایجاد شد. به عنوان یک روش علوم اجتماعی، تحلیل محتوا از دهه 1920 و 1930 به طور گسترده مورد استفاده قرار گرفته است. قرن 20 در ایالات متحده آمریکا. این روش در ابتدا در حوزه های روزنامه نگاری و نقد ادبی رواج داشت. فراوانی استفاده از برخی کلمات، اصطلاحات، بخش‌های گفتار شمارش و تجزیه و تحلیل شد. تجزیه و تحلیل محتوا به ویژه در ایالات متحده به طور گسترده در مطالعه جنبه های مختلف ارتباطات جمعی، به ویژه برای تعیین اثربخشی تبلیغات استفاده شده است. بنابراین، لاسول فرمولی را پیشنهاد کرد که در تحلیل ارتباطات جمعی کلاسیک شده است که بر اساس آن «عمل ارتباطی» به عنوان پاسخ به این سؤال در نظر گرفته می شود: «چه کسی صحبت می کند؟ او چه می گوید؟ به چه کسی؟ چگونه؟ با چه نتیجه ای؟ در طول جنگ جهانی دوم، تحلیل محتوا در غرب برای اهداف اطلاعاتی و تبلیغاتی مورد استفاده قرار گرفت. بنابراین، کارشناسان بی‌بی‌سی (رادیو لندن) پیام‌های تبلیغاتی نازی‌ها را پردازش کرده و بر اساس تحلیل این پیام‌ها، تحولات را در حوزه سیاست داخلی و خارجی پیش‌بینی کردند. لاسول یک تحلیل محتوایی از متون روزنامه "True American" منتشر شده در آن زمان در ایالات متحده انجام داد و به طور قانع کننده ای ثابت کرد که با قضاوت بر اساس محتوای مطالب آن، این روزنامه طرفدار فاشیست است. نتیجه گیری محقق مبنای ممنوعیت آن بود.

در کشور ما تحلیل محتوا از اواخر دهه 60 فراگیر شد. قرن XX. به عنوان مثال می توان به تحلیل بارانوف از مطالب روزنامه ایزوستیا به منظور شناسایی "سهم" توسل به منافع ذهنی اشاره کرد. تحقیق آلکسیف که به تحلیل محتوای نشریات انبوه نیز اختصاص دارد. مطالعه گروشین از میزان آگاهی مردم از مشکلات شناسایی شده با تحلیل پیام های ارسالی از طریق روزنامه ها و سایر رسانه های جمعی.

بررسی محتوای آثار مختلف ادبی و هنری، که توسط سمنوف انجام شد، امکان استفاده از روش تحلیل محتوا در مطالعه ارتباطات زیبایی‌شناختی را برای به دست آوردن داده‌هایی در مورد نویسندگان آثار هنری به عنوان نمایندگان برخی از مسائل اجتماعی-حرفه‌ای و اجتماعی نشان داد. گروه های جمعیتی (عمدتاً از نظر ادراک اجتماعی). نتایج تحلیل محتوای ادبیات داستانی نشان می‌دهد که از چنین تحلیلی می‌توان برای طرح‌بندی فرضیه‌هایی درباره پدیده‌های مختلف اجتماعی-روانی استفاده کرد. بنابراین سمنوف با مطالعه تصاویر ازدواج و عشق در نثر مجلات جوانان، انواع مختلفی از سازگاری و ناسازگاری همسران را شناسایی کرد که می توان از آنها به عنوان فرضی در مطالعات موفقیت ازدواج استفاده کرد. در عین حال، نویسندگان می توانند به عنوان ناظران و متخصصان با استعداد خاص در زمینه دانش شهودی پدیده های اجتماعی-روان شناختی واجد شرایط باشند.

با توجه به تجربه مطالعات متعدد می توان به زمینه های اصلی کاربرد تحلیل محتوا در تحقیقات اجتماعی-روان شناختی زیر اشاره کرد (سمنوف).

1. بررسی ویژگی های روانی-اجتماعی ارتباط گیرندگان (پیام رسان، نویسندگان) از طریق محتوای پیام های آنها. یکی از انواع این مطالعات، مطالعات تطبیقی ​​تیپ ها و ارزش های شخصیتی در جوامع و فرهنگ های مختلف است.

2. بررسی پدیده های اجتماعی-روانی واقعی شیء که در محتوای پیام ها منعکس می شود (از جمله پدیده هایی که در گذشته رخ داده اند و برای تحقیق با روش های دیگر در دسترس نیستند). در این راستا، تحلیل آثار ادبی و هنری و نیز روزنامه نگاری از اهمیت ویژه ای برخوردار است.

3. بررسی انواع وسایل ارتباطی از طریق محتوای پیامها و نیز ویژگیهای اشکال و روشهای سازماندهی محتوا از جمله تبلیغات.

4. بررسی ویژگی های روانی-اجتماعی گیرندگان (مخاطبان ارتباطات، مخاطبان). این تنها زمانی معنا پیدا می کند که مشخص شود ارتباط دهنده (نویسنده پیام) دقیقاً نماینده گیرنده است.

5. بررسی جنبه های روانی-اجتماعی تأثیر تأثیرات ارتباطی بر گیرندگان از طریق محتوای پیام ها.

علاوه بر این، انواع زیر از کاربرد تحلیل محتوا برای اهداف کمکی قابل تشخیص است:

الف) برای پردازش سوالات باز پرسشنامه ها و مصاحبه ها، داده های روش های فرافکنی؛

ب) استفاده ویژه (علمی) برای مطالعه ادبیات علمی روانشناسی اجتماعی - تکامل علایق دانشمندان در مورد مسائل مختلف در زمان های مختلف، تجزیه و تحلیل استنادها و منابع.

در پایان بررسی روش تحلیل اسنادی (شامل تحلیل محتوا) متذکر می شویم که در مراحل مختلف تحقیقات اجتماعی-روانشناختی از آن استفاده می شود. بنابراین در مرحله اولیه کار، هنگام تدوین برنامه پژوهشی، گاهی از این روش برای روشن شدن مسائل مورد مطالعه و طرح فرضیه استفاده می شود. تجزیه و تحلیل اسناد همچنین می تواند به عنوان روش اصلی جمع آوری اطلاعات اولیه عمل کند. در نهایت، تجزیه و تحلیل اسناد گاهی اوقات برای تکمیل اطلاعات به دست آمده توسط روش های دیگر روانشناسی اجتماعی استفاده می شود.

مزایای اصلیروش های تجزیه و تحلیل سند توانایی اجتناب از تأثیر محقق بر روی شی مورد مطالعه و دستیابی به درجه نسبتاً بالایی از قابلیت اطمینان داده های به دست آمده است، زیرا اسناد برای بررسی مجدد راحت تر هستند. علاوه بر این، این روش به شما امکان می دهد اطلاعاتی را به دست آورید که با روش های دیگر قابل افشای نیست. معایب روش تحلیل اسناد(به خصوص تجزیه و تحلیل محتوا) پیچیدگی قابل توجه کل روش، نیاز به سطح بالایی از صلاحیت تحلیلگران است. بدون اینکه احتمالات این روش را بیش از حد تخمین بزنیم، متذکر می شویم که نقشی ضروری در آشکارسازی طیف وسیعی از پدیده های اجتماعی-روانشناختی که در اسناد مختلف عینیت یافته اند، به آن اختصاص داده شده است.