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연구 대상과 최적화 매개변수가 선택되면 프로세스에 영향을 미칠 수 있는 모든 중요한 요소를 고려해야 합니다. 중요한 요소를 고려하지 않으면 불쾌한 결과를 초래할 수 있습니다. 따라서 설명되지 않은 요인이 임의로 변동했다면(실험자가 통제하지 않은 임의의 값을 취함) 이는 실험 오류를 크게 증가시킵니다. 요인을 일정한 수준으로 유지함으로써 다음을 얻을 수 있습니다. 와전고정된 수준이 최적이라는 보장이 없기 때문에 최적에 대해 설명합니다.

요인 정의

요인은 특정 시점에 나타나는 측정된 변수입니다. 특정 값. 요인은 연구 대상에 영향을 미치는 방식에 해당합니다.

최적화 매개변수와 마찬가지로 각 요소에는 정의 영역이 있습니다. 정의 영역이 이름과 함께 표시되는 경우 주어진 요소를 고려할 것입니다. 정의 영역은 원칙적으로 주어진 요인이 취할 수 있는 모든 값의 집합으로 이해됩니다. 실험에 사용되는 요인의 값 집합은 집합의 하위 집합입니다. 정의 영역을 형성하는 가치.

정의 영역은 연속적이거나 이산적일 수 있습니다. 그러나 우리가 고려하려는 실험 설계 문제는 항상 이산적인 정의 영역을 사용합니다. 따라서 온도, 시간, 물질의 양 등과 같이 연속적인 정의 영역을 갖는 요인의 경우 항상 개별 수준 세트가 선택됩니다.

실제 문제에서는 일반적으로 요인을 결정하는 범위가 제한됩니다. 제한사항은 근본적이거나 기술적 성격을 가질 수 있습니다.

요인을 분류하고 요인이 다음과 같은지 여부에 따라 달라집니다. 변하기 쉬운, 측정, 무게 측정, 적정 등 정량적으로 평가할 수 있거나 정성적 특성을 특징으로 하는 일부 변수입니다.

요인은 양적 요인과 질적 요인으로 구분됩니다. 질적 요인은 다양한 물질, 다양한 기술적 방법, 장치, 수행자 등입니다.

비록 정성적 요인이 정량적 요인으로 이해되는 의미에서 수치 척도에 해당하지 않더라도 자연 계열의 숫자와 정성적 요인의 수준을 일치시키는 조건부 순서 척도를 구성하는 것이 가능합니다. 즉, 코딩을 생성합니다. 레벨의 순서는 임의적일 수 있지만 인코딩 후에는 고정됩니다.

어떤 경우에는 질적 요인과 양적 요인의 개념 사이의 경계가 매우 임의적입니다. 예를 들어, 화학 분석 결과의 재현성을 연구할 때 머플로의 샘플에 대한 도가니 위치의 영향을 확립하는 것이 필요합니다. 용광로를 정사각형으로 나누고 정사각형의 수를 도가니의 위치를 결정하는 정성적 요인의 수준으로 간주할 수 있습니다. 대신, 노로의 폭과 길이라는 두 가지 정량적 요소를 도입할 수 있습니다. 정성적 요인에는 수치 척도가 없으며 요인 수준의 순서는 중요하지 않습니다.

요인 요구사항 실험을 계획할 때

실험을 설계할 때 요인을 제어할 수 있어야 합니다. 이는 원하는 요인 값을 선택한 실험자가 실험 전반에 걸쳐 이를 일정하게 유지할 수 있음, 즉 요인을 제어할 수 있음을 의미합니다. 이것이 '활성' 실험의 특징입니다. 요인의 수준이 실험자의 의지에 따라야 실험을 계획할 수 있습니다.

요인을 정확하게 결정하려면 요인이 설정되는 일련의 작업(작업)을 표시해야 합니다. 특정 값(수준). 우리는 이러한 요인의 정의를 조작적이라고 부를 것입니다. 따라서 요인이 일부 장치의 압력인 경우 어떤 지점에서 어떤 도구를 사용하여 측정하고 어떻게 설정하는지 표시하는 것이 절대적으로 필요합니다. 조작적 정의의 도입은 요인에 대한 명확한 이해를 제공합니다.

요인 측정의 정확도는 가능한 한 높아야 합니다. 정확도의 정도는 요인의 변화 범위에 따라 결정됩니다. 수십 시간 동안 지속되는 프로세스를 연구할 때는 1분의 1초도 고려할 필요가 없지만, 빠른 프로세스에서는 아마도 1초도 고려할 필요가 있습니다.

요인은 물체에 직접적인 영향을 미쳐야 합니다. 요인이 명확해야 합니다. 다른 요인들의 함수인 요인을 통제하는 것은 어렵습니다. 그러나 구성 요소 간의 관계, 로그 등과 같은 복잡한 요소가 계획에 포함될 수 있습니다.

복잡한 요소를 도입할 필요성은 물체의 동적 특징을 정적 형태로 표현하려는 욕구가 있을 때 발생합니다. 예를 들어 반응기의 온도를 높이기 위한 최적의 방법을 찾아야 한다고 가정해 보겠습니다. 온도가 선형적으로 증가해야 한다는 것이 알려진 경우 함수(이 경우 선형) 대신 경사각의 탄젠트, 즉 구배를 인수로 사용할 수 있습니다. 초기 온도가 고정되어 있지 않으면 상황은 더욱 복잡해집니다. 그렇다면 그것은 또 다른 요소로 도입되어야 한다. 더 복잡한 곡선의 경우 다음을 입력해야 합니다. 더 큰 숫자요인(고차 도함수, 특이점 좌표 등). 따라서 복잡한 정성적 요소인 곡선 번호를 사용하는 것이 좋습니다. 다양한 옵션곡선은 레벨로 간주됩니다. 그럴 수도 있지 다양한 모드합금의 열처리, 제어 시스템의 과도 프로세스 등

요인 조합에 대한 요구 사항

실험을 설계할 때 일반적으로 여러 요인이 동시에 변경됩니다. 따라서 요소 조합에 적용되는 요구 사항을 공식화하는 것이 매우 중요합니다. 우선, 호환성 요구 사항이 제시됩니다. 요소의 호환성은 모든 조합이 실현 가능하고 안전하다는 것을 의미합니다. 이것은 매우 중요한 요구 사항. 귀하가 부주의하게 행동했고 요소의 호환성 요구 사항에 주의를 기울이지 않았으며 설치 폭발이나 제품 타르링으로 이어질 수 있는 실험 조건을 계획했다고 상상해 보십시오. 그러한 결과는 최적화 목표와는 거리가 멀다는 데 동의하십시오.

요인의 비호환성은 해당 정의 영역의 경계에서 관찰될 수 있습니다. 면적을 줄여서 제거할 수 있습니다. 정의 영역 내에서 비호환성이 발생하면 상황은 더욱 복잡해집니다. 다음 중 하나 가능한 해결책– 하위 영역으로 나누고 두 가지 별도의 문제를 해결합니다.

실험을 계획할 때 요인의 독립성이 중요합니다. 즉, 다른 요인의 수준에 관계없이 모든 수준에서 요인을 설정할 수 있는 능력입니다. 이것이 조건부로 실행 불가능하면 실험 계획을 세우는 것이 불가능합니다. 따라서 우리는 두 번째 요구 사항, 즉 요인 간의 상관 관계가 없다는 사실에 도달했습니다. 상관관계가 없다고 해서 요인 값 사이에 연관성이 없다는 의미는 아닙니다. 관계가 선형이 아닌 것만으로도 충분합니다.

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정량적 요인은 결과에 대한 통계이고, 정성적 요인은 기업의 전략과 비교효과성을 의미합니다.

정량적 요소는 수치로 표현됩니다.

양적 요인은 생산 조직의 형태에 영향을 미칩니다 회화 작품, 스프레이 챔버의 디자인이 달라집니다. 따라서 유사제품의 연속, 대량생산 조건에서는 착색이 연속적으로 이루어지며, 도장된 제품은 대개 일정한 움직임을 보인다. 지정된 조건소규모 및 개별 생산에는 자리가 없습니다.

양적 요인은 쉽게 받아들여진다 숫자 표현. 회계사와 분석가는 표현하기 위해 노력합니다 숫자 형태가능한 한 많은 요소.

정량적 요인은 사람들의 관계가 그에 대한 태도의 위험에 대한 인식 형성에 미치는 영향을 고려합니다. 팀 단위로 실시하는 산업안전작업에서는 팀별 특강, 시각 자료 시연, 영화 감상, 팀원 공동방문 등 팀 전체에 영향을 미치는 방법을 사용해야 한다. 방법론 사무실개별 팀의 요청과 경험을 고려하여 노동 보호, 노동 안전 분야의 내부 교육 형태 개발 및 지식 향상에 관한 것입니다.

여러 동작 복합체의 지속 시간에 영향을 미치는 정량적 요인은 부품의 질량(M)(kg)입니다. 질량이 증가함에 따라 일반적으로 복잡한 동작을 수행하는 데 필요한 시간이 증가하는데, 이는 수행에 필요한 적용되는 힘의 증가로 인해 발생합니다. 모든 권한주제에 대해. 부품(장치) 회전(기울기) 또는 신체 회전과 관련된 복잡한 동작을 수행하는 시간은 회전 각도(YR)(도)의 영향을 받습니다. 회전 각도가 증가하면 부품이 이동하는 거리가 길어지고 그에 따라 이동하는 데 걸리는 시간도 늘어납니다. 물체의 회전 각도는 다음과 같이 측정됩니다. 손에 아무것도 쥐고 있지 않거나 그 안에 작은 물체가 있는 경우 베이스에 있는 점의 회전 각도를 측정합니다. 집게손가락. 손바닥보다 큰 물체(장치의 부품을 고정하는 레버)가 손에 있으면 이 물체의 회전 각도가 측정됩니다.

두 가지 수준에서 변화하는 정량적 요인의 경우 설계의 직교성으로 인해 최소 제곱법으로 계산된 효과와 일치하는 요인의 주 효과를 계산한 다음 가파른 상승을 플롯할 수 있습니다. 정량적인 요소 측면에서 최적을 향해 나아갈 때, 가장 좋은 효과를 주는 수준에서 정성적인 요소가 설정됩니다.

정량적 요소 중 시추깊이와 상업속도를 계획하고, 이동횟수, 시추성계수, 유정체적을 계산한다.

따라서 총 생산량에 영향을 미치는 정량적 요인은 근로자 수뿐만 아니라 해당 연도의 실제 근무 일수 및 평균 실제 근무 시간으로 특징 지어집니다. 질적 요인은 연간 생산량뿐만 아니라 근로자의 일일 평균 및 시간당 평균 생산량으로 특징지어집니다.

정량적 요인 외에 다요인적인 요인이 있는 경우 회귀 분석포함되고 비정량적인 경우 적용됩니다. 다음 기술: 인구 단위에서 비정량적 요인의 존재는 1로 표시되고, 부재는 0으로 표시됩니다. 이러한 요소가 여러 개 있거나 비정량적 요소의 그라데이션이 있는 경우 소위 더미 변수라는 여러 변수가 회귀 방정식에 도입되어 1 또는 0의 값을 취합니다. 예를 들어 3개의 정량적 항복 계수(, x2, 3)와 3개의 자연 구역이 있다고 가정합니다.

정량적 요인 외에도 비정량적 요인도 다변량 회귀 분석에 포함된 경우 다음 방법론이 사용됩니다. 인구 단위의 비정량적 요인의 존재는 1로 지정되고 부재는 0으로 지정됩니다. 이러한 요소가 여러 개 있거나 비정량적 요소의 그라데이션이 있는 경우 소위 더미 변수라는 여러 변수가 회귀 방정식에 도입되어 1 또는 0의 값을 취합니다. 예를 들어, 3개의 정량적 항복 계수(, x2, 3)와 3개의 자연 구역이 있다고 가정합니다.

정량적 요소와 관련하여 첫 번째 질문은 투자 결과가 정량적 또는 금전적 측면에서 명확하게 반영되고 귀속될 수 있는지 여부입니다. 개별 개체. 개별 투자 대상에 직접적으로 귀속되는 정량적 또는 비용 흐름은 시간 측면에서 가변적이고 일정한 가치를 나타낼 수 있습니다.

정량적 정보 요소의 파라메트릭 이미지는 계측기에서 절대적으로 필요합니다. 자동 제어, 이를 통해 관찰하고 저장할 수 있습니다. 장기측정 결과. 기기 내 자동 제어자동 장치 작동을 위한 프로그램을 생성하려면 파라메트릭 이미지가 필요합니다.

양적 요인이 기업에서 발견되는 가치 내에서 변화하는 경우 중요한 변화고려중인 일련의 조치를 수행하는 데 필요한 인건비는 가변 기간의 표준에 따라 설정됩니다. 동시에 표준 비용시간은 일반적으로 하나 이상의 주요 변수 요인의 함수로 표현됩니다. 이 공식을 사용하여 특정 조합 및 요소 값에 대한 시간 표준이 계산됩니다.

모든 현상과 과정 경제 활동기업은 서로 연결되어 있고 상호 의존적입니다. 그들 중 일부는 서로 직접적으로 관련되어 있고 다른 일부는 간접적으로 관련되어 있습니다. 그러므로 중요한 방법론적 문제는 경제 분석연구된 경제 지표의 가치에 대한 요인의 영향을 연구하고 측정하는 것입니다.

경제적 요인 분석 중초기 요소 시스템에서 최종 요소 시스템으로의 점진적인 전환, 변화에 영향을 미치는 직접적이고 정량적으로 측정 가능한 요소의 완전한 세트 공개로 이해됩니다. 성과 지표.

지표 간 관계의 성격에 따라 결정론적 방법과 확률론적 방법이 구별됩니다. 요인 분석.

결정론적 요인 분석 성과 지표와의 연결이 본질적으로 기능적인 요소의 영향을 연구하기 위한 방법론입니다.

분석에 대한 결정론적 접근 방식의 주요 속성은 다음과 같습니다.
· 논리적 분석을 통한 결정론적 모델 구축;
· 표시기 간의 완전한(하드) 연결이 존재합니다.
· 하나의 모델로 결합할 수 없는 동시에 작용하는 요인의 영향 결과를 분리하는 것이 불가능합니다.
· 단기간의 관계에 대한 연구.

결정론적 모델에는 네 가지 유형이 있습니다.

적층 모델지표의 대수적 합을 나타내며 다음과 같은 형식을 갖습니다.

예를 들어, 이러한 모델에는 생산 비용 및 비용 항목 요소와 관련된 비용 지표가 포함됩니다. 생산량과 생산량의 관계를 나타내는 지표 개별 제품또는 개별 부서의 생산량.

곱셈 모델공식으로 요약할 수 있다

곱셈 모델의 예로는 판매량의 2요인 모델이 있습니다.

어디 시간 - 평균 수노동자;

C.B. - 평균 생산량직원당.

여러 모델:

다중 모델의 예는 상품 회전 기간(일)을 나타내는 지표입니다. T OB.T:

어디 ZT- 상품의 평균 재고; 또는- 일일 판매량.

혼합 모델위 모델의 조합이며 특수 표현을 사용하여 설명할 수 있습니다.

이러한 모델의 예로는 1루블당 비용 표시기가 있습니다. 상업용 제품, 수익성 지표 등

지표 간의 관계를 연구하고 성과지표에 영향을 미치는 여러 요소를 정량적으로 측정하기 위해 일반사항을 제시합니다. 모델 변환 규칙새로운 요인 지표를 포함하기 위해.

일반화를 자세히 설명하자면 요인 지표분석 계산에 관심이 있는 구성 요소에는 요소 시스템을 연장하는 방법이 사용됩니다.

초기 요인 모델이 , a 이면 모델은 다음과 같은 형식을 취합니다. .

특정 수의 새로운 요인을 식별하고 계산에 필요한 요인 지표를 구성하기 위해 확장 요인 모델 기술이 사용됩니다. 이 경우 분자와 분모에 동일한 숫자를 곱합니다.

새로운 요인 지표를 구성하기 위해 축소 기법이 사용됩니다. 요인 모델. 사용시 이 기술분자와 분모는 같은 수로 나누어집니다.

요인 분석의 세부 사항은 영향을 정량화할 수 있는 요인의 수에 따라 크게 결정됩니다. 훌륭한 가치분석에는 다요인 승법 모델이 있습니다. 그들의 건설은 다음을 기반으로합니다. 다음 원칙:
· 모델 내 각 요소의 위치는 효과적인 지표 형성에서의 역할과 일치해야 합니다.
· 모델은 일반적으로 질적 요인을 구성 요소로 순차적으로 나누어 2요인 완전 모델로 구축해야 합니다.
· 다요인 모형에 대한 공식을 작성할 때 요인은 대체 순서에 따라 왼쪽에서 오른쪽으로 배열되어야 합니다.

요인 모델 구축은 결정론적 분석의 첫 번째 단계입니다.

다음으로 요인의 영향을 평가하는 방법을 결정합니다. 방법 사슬 치환 요인의 기본 값을 보고 값으로 순차적으로 대체하여 일반화 지표의 여러 중간 값을 결정하는 것으로 구성됩니다. 이 방법은 제거를 기반으로 합니다.제거하다

-하나를 제외한 유효 지표의 가치에 대한 모든 요소의 영향을 제거, 제거하는 것을 의미합니다. 또한 모든 요소가 서로 독립적으로 변경된다는 사실을 기반으로 합니다. 첫째, 한 가지 요소는 변하고 나머지 요소는 모두 변하지 않습니다. 그런 다음 두 개는 변경되고 나머지는 변경되지 않은 상태로 유지됩니다. 안에일반적인 견해

체인생산방식의 적용은 다음과 같이 설명할 수 있다. 여기서 a 0, b 0, c 0 - 기본요인 값

, 일반 지표 y에 영향을 미칩니다.

a 1 , b 1 , c 1 - 요인의 실제 값;

ya, yb는 각각 요인 a, b의 변화와 관련된 결과 지표의 중간 변화입니다.일반적인 변화

D y=y 1 –y 0은 나머지 요소의 고정 값을 사용하여 각 요소의 변화로 인한 결과 표시기의 변화 합계로 구성됩니다.

예를 살펴보겠습니다:

표 2

요인분석을 위한 초기 데이터	지표	전설	기본 가치 실제	가치
요인분석을 위한 초기 데이터	지표	전설	기본 가치 실제	변화	절대(+,-)
상대적인 (%)
상업용 제품의 양, 천 루블.
직원 수, 명

작업자당 생산량

표 2의 데이터를 기반으로 위에서 설명한 방법을 사용하여 근로자 수와 그 생산량이 시장 가능한 생산량에 미치는 영향을 분석합니다. 이러한 요소에 대한 상용 제품의 양의 의존성은 곱셈 모델을 사용하여 설명할 수 있습니다.

따라서 시장성 있는 제품의 수량 변화는 긍정적인 영향직원 수가 5 명 변경되어 생산량이 730,000 루블 증가했습니다. 생산량이 10,000루블 감소하여 부정적인 영향을 미쳐 생산량이 250,000루블 감소했습니다.

두 가지 요인의 결합된 영향으로 생산량이 48만 루블 증가했습니다. 장점이 방법

: 적용의 다양성, 계산의 용이성. 이 방법의 단점은 선택한 요인 교체 순서에 따라 요인 분해 결과가 다른 의미를 갖는다는 것입니다.이는 이 방법을 적용한 결과 특정 분해되지 않는 잔류물이 형성되어 마지막 요소의 영향 크기에 추가된다는 사실 때문입니다. 실제로 요인 평가의 정확성은 무시되어 하나 또는 다른 요인의 영향의 상대적 중요성을 강조합니다.
그러나
특정 규칙

, 대체 순서를 정의합니다.· 요인모형에 정량적 지표와 정성적 지표가 있는 경우에는 정량적 요인의 변화를 먼저 고려한다.

· 모델이 여러 정량적, 정성적 지표로 표현되는 경우 대체 순서는 논리적 분석을 통해 결정됩니다.정량적 요인 하에서 분석에서 그들은 현상의 양적 확실성을 표현하고 직접 회계(작업자 수, 기계, 원자재 등)를 통해 얻을 수 있는 것을 이해합니다.질적 요인 결정하다, 내부 특성, 연구중인 현상의 징후 및 특성 (노동 생산성,

제품 품질평균 지속 시간

근무일 등).절대차분법 . 사슬 치환 방법의 변형이다. 차이 방법을 사용하는 각 요인으로 인한 유효 지표의 변화는 선택된 대체 순서에 따라 다른 요인의 기본 또는 보고 값에 의해 연구되는 요인의 편차의 곱으로 정의됩니다.

상대차분법 . y = (a – c) 형식의 승법 및 혼합 모델에서 성과 지표의 성장에 대한 요인의 영향을 측정하는 데 사용됩니다. . 와 함께. 이는 소스 데이터에 이전에 결정된 요인 지표의 상대 편차(%)가 포함되어 있는 경우에 사용됩니다.

y = a와 같은 곱셈 모델의 경우

· 성과 지표의 편차를 결정 ~에 각 요인으로 인해

예. 테이블의 데이터를 사용합니다. 2, 상대차이법을 이용하여 분석해 본다. 고려중인 요소의 상대적 편차는 다음과 같습니다.

각 요소가 상업 생산량에 미치는 영향을 계산해 보겠습니다.

계산 결과는 이전 방법을 사용할 때와 동일합니다.

적분법사슬 대체 방법에 내재된 단점을 피할 수 있으며, 분해되지 않는 잔여물을 요소들 사이에 분배하는 기술을 사용할 필요가 없습니다. 요인 부하 재분배에 대한 로그 법칙이 있습니다. 통합 방법을 사용하면 유효 지표를 요소로 완전히 분해할 수 있으며 본질적으로 보편적입니다. 곱셈, 다중 및 혼합 모델. 계산 작업 정적분 PC를 사용하여 해결되고 요인 시스템의 함수 유형이나 모델에 따라 피적분 함수를 구성하는 것으로 귀결됩니다.
1. 경제분석을 통해 해결되는 경영문제는 무엇인가?
2. 경제 분석의 주제를 설명하십시오.
3. 무엇 독특한 특징경제 분석 방법을 특징 짓는가?
4. 기술 분류 및 분석 방법의 기초가 되는 원칙은 무엇입니까?
5. 경제 분석에서 비교 방법은 어떤 역할을 합니까?
6. 결정론적 요인 모델을 구성하는 방법을 설명하십시오.
7. 가장 많이 적용하는 알고리즘을 설명하십시오. 간단한 방법결정론적 요인 분석: 사슬 대체 방법, 차이 방법.
8. 적분법을 사용하기 위한 장점을 특성화하고 알고리즘을 설명합니다.
9. 결정론적 요인분석의 각 방법이 적용되는 문제와 요인모형의 예를 제시하시오.

이것은 흥미로울 수 있습니다(선택된 단락):

광범위 요인과 집중 요인이란 무엇을 의미하나요? 예를 들어보세요

경제 환경은 안정되지 않고 역동적인 변화로 인해 기업에 적극적으로 영향을 미치며, 이러한 영향은 부정적인 결과와 긍정적인 결과를 모두 가져올 수 있습니다.

국가의 목표 중 하나는 경제 성장입니다. 경제 성장은 국가 경제의 경제적 잠재력 증가, 성장을 전제로합니다. 국산 1인당, 따라서 달성 높은 수준모두를 위한 삶.

경제 성장은 확장되는 경제에서 새로운 시장 대안을 열어줌으로써 경제의 비즈니스 부문(기업, 조직 부문)에 일정한 이점을 제공합니다. 경제 상태는 소비되는 모든 자원의 비용과 수요 및 용제 수요를 창출하는 소비자의 능력에 영향을 미칩니다. 경기 침체기에 회사는 재고를 줄입니다. 완제품, 제품(서비스) 생산과 직원 수를 줄입니다.

기업(조직) 차원의 경제성장은 경제활동 효율성 지표로 실현된다.

경제적 효율성은 생산, 투자, 금융 활동의 효율성을 의미합니다.

기업(조직) 내 경제 성장은 광범위하고 집중적으로 달성될 수 있습니다. 제품(작품, 서비스)의 생산량과 판매액을 늘리고, 재무 결과활동 분야를 확장하여 얻을 수 있습니다. 노동 수단, 노동 대상, 노동력, 신축, 특정 산업 시설.

집중형 경제 성장노동 수단, 노동 대상의 질적 갱신, 새로운 도입으로 인해 증가가 발생한다는 사실이 특징입니다. 효과적인 기술. 순수한 형태에서는 이러한 유형의 생산 개발이 존재하지 않으므로 "주로 광범위한"(또는 집약적) 생산 개발을 말합니다.

집중 요소는 기업 활동을 개선하기 위한 기업과 직원의 노력 정도를 반영하는 것으로 이해되며 이는 시스템에 반영됩니다. 다양한 지표내용뿐만 아니라 측정 측면에서도 효율성이 높습니다. 미터 집중적 요인가치에는 절대적인 가치가 있을 수 있고 현물로, 계수, 백분율 등으로 표현되는 상대 값. 특히 노동 생산성은 단위 시간당 직원 당 생산 비용 또는 수량으로 표현될 수 있습니다. 수익성 수준 - 백분율 또는 계수 등

강화 요소는 기업의 효율성 정도를 반영하므로 기업의 품질을 크게 특징 짓기 때문에 질적 요소라고도 합니다.

경제성장을 위한 광범위한 요소들이 사실상 고갈되었기 때문에 경제활동의 집약성과 효율성을 높이기 위한 요소와 예비비를 파악하고 동원하는 데 노력을 집중할 필요가 있습니다.

광범위한 요인은 결과 지표의 질적 증가보다는 양적 증가와 관련이 있습니다. 그들은 일하는 데 소요된 시간을 통해 결과를 달성할 수 있도록 제공합니다.

광범위한 성장 요인은 자원의 과도한 증가로 인한 수익 감소의 법칙이 특징입니다. 예를 들어, 조직 규모의 부당한 증가는 노동 과잉과 노동 생산성 감소로 이어질 수 있습니다. 또한 광범위한 성장 요인에는 토지, 자본 및 인건비의 증가가 포함됩니다. 이러한 요소는 혁신, 새로운 생산 및 관리 기술, 인적 자본의 질 향상과 관련이 없습니다.

성장의 성격(양적 또는 질적)에 따른 요인 분류:

집중 요인:

· 가속도 과학 기술 진보(구현 새로운 기술, 기술);

· 직원 고급 교육;

· 기본 및 회전 자금;

· 더 나은 조직으로 인해 비즈니스 활동의 효율성이 향상되었습니다.

광범위한 요인:

· 투자 규모 확대 기존 레벨기술;

· 숫자의 증가 바쁜 노동자;

· 소비된 운전 자본 요소의 양이 증가합니다.

집중요인은 국가생산에 영향을 미치는 총공급요인이다.

광범위 - 증가된 국가 생산품의 판매가 의존하는 총수요 요소, 즉 그들은 증가하는 모든 자원의 완전한 고용을 보장해야 합니다.

생산 집약적 요인의 개선은 노동 강도의 감소와 노동 생산성의 증가에 반영됩니다. 재료 생산성을 높이고 재료 소비를 줄입니다. 감가상각 효율성을 높이고 자재 소비를 줄입니다. 주요 매출 증가 생산 자산그리고 운영 자본. 이 모든 것은 자원 절약과 생산 비용 절감에 반영됩니다.

생산 집약화와 경제 활동 효율성의 최종 결과는 생산량 증가, 경제 활동 효율성 증가(이윤 금액 증가 및 수익성 수준 증가), 결과적으로 지불 능력과 재무 안정성이 향상됩니다.

앞서 논의한 많은 예에서 요인 수준은 질적 수준이었습니다. 예를 들어, 기계, 작업자, 유리 종류 등의 요소에 수치 척도를 할당하는 것은 불가능했습니다. 이 경우 레벨의 순서는 중요하지 않습니다. 분석 후 Duncan의 절차를 사용하여 각 수준에 해당하는 평균 반응을 기반으로 이러한 정성적 요인 수준의 순위를 매겼습니다. 실험 작업에는 종종 양적 수준의 요인, 즉 20, 40, 80°F의 온도, 고도 또는 1200, 1400 또는 1600rpm의 속도와 같이 측정할 수 있는 양이 있습니다. 정량적 요인이 사용되는 경우 일반적으로 정량적 요인의 수준 변화에 따라 반응이 변할 가능성에 관해 더 많은 정보를 수집할 수 있습니다. 예를 들어, 화학 물질의 수율은 온도 변화에 어떻게 의존합니까? 출력과 온도 사이에 선형 관계가 있습니까? 재료의 절단 속도에 따라 필요한 에너지량이 어떻게 변합니까? 여기에 2차 의존성이 있습니까, 아니면 2차 의존성이 있습니까? 이 장에서는 요인의 정량적 수준과 관련된 문제뿐만 아니라 두 요인 중 하나가 정성적이고 다른 요인이 정량적이거나 두 요인 모두 정량적인 상황에 대해 논의합니다.

선형 및 2차 효과를 구별하는 방법을 이해하려면 세 가지 수준의 정량적 요인을 고려하십시오. 이 레벨들이 서로 분리되어 있다고 가정해보자 같은 간격으로. 예를 들어 온도 20, 40, 60°F 또는 고도,

레벨 간 간격이 동일하면 분석이 크게 단순화됩니다. To와 요인에 대한 총 반응값을 동일한 간격으로 3개 수준으로 설정한다고 가정하면 그 결과는 그림 3과 같이 나타낼 수 있다. 8.1.

반응이 온도에 따라 선형적으로 변하는 경우 이 선형 변화의 결과는 20에서 40으로, 총 선형 효과는 다음과 같습니다.

무화과. 8.1. 정량적 수준에 맞게 구성된 다이어그램입니다.

마지막 수량을 대비라고 합니다.

온도의 효과가 2차인 경우 20에서 까지의 기울기는 40에서 40까지의 기울기와 다릅니다. 기울기의 차이는 다음과 같습니다.

마지막 수량도 대비됩니다.

선형 대비는 2차 대비와 직교하므로 선형 및 2차 대비에 따라 달라지는 제곱합을 결정할 수 있습니다.

온도가 4개 수준에서 변하는 경우 특별한 방법으로 전체 반응에 대한 계수를 선택하여 선형, 2차 및 3차 효과를 구별하는 것이 가능합니다. 이 문제의 해결 속도를 높이기 위해 요인 수준 수에 따라 해당 계수를 제공하는 직교 다항식 테이블이 있습니다. 이 표 중 하나가 표에 재현되어 있습니다. 전자 응용 프로그램입니다. 이 표에서 해당하는 것이 분명합니다.

정량적 요인의 4가지 수준에 대한 계수는 다음과 같습니다.