정확한 일치 예측을 만드는 방법은 무엇입니까? 예측 방법.

하다 스포츠 베팅없이 예비 분석그리고 결과를 예측하다, 아마도 북메이커 플레이어의 가장 이상한 결정일 것입니다. 장거리에서 긍정적인 결과를 얻으려면 회의 결과를 예측하고 나서야 베팅 여부를 결정해야 합니다. 이 기사에서는 실용적인 팁을 공유하고 정보를 올바르게 분석하는 방법을 알려드립니다. 경기를 예측하다, 그리고 명확한 행동 알고리즘도 제공할 것입니다.

스포츠 경기를 예측하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 예측을 하는 것 자체가 순수한 분석입니다. 엄청난 양의 정보 흐름을 처리해야 한다는 사실 외에도 중요도에 따라 정렬하고 "서가에 정렬"할 수 있어야 합니다. 이것은 큰 도서관과 비슷합니다. 엄청난 수의 책을 가져왔으며 장르, 저자, 중요성(결국 흥미롭지 않은 작품은 치워둘 수 있음)별로 정렬하거나 다른 특성 및 매개변수에 따라 모든 것을 선반에 올려 놓고 요청을 받아야 합니다. 책을 나눠주려면 몇 초 안에 책이 어디에 있는지 알아내야 합니다. 예측도 마찬가지입니다. 먼저 정보를 읽고 받은 다음, 언제든지 그것을 머리에서 꺼내 올바르게 적용해야 합니다. 이러한 정보는 통계, 부상, 코치와 선수의 진술, 시즌 및 특정 경기에 대한 팀 목표, 동기 부여 등이 될 수 있습니다.

시작하기 전에, 플레이어의 첫 번째이자 가장 중요한 임무 중 하나는 북메이커를 올바르게 선택하는 것임을 기억할 가치가 있습니다. 최고의 북메이커에만 베팅하세요! 괜찮은 북메이커를 찾는 방법에 대해 읽을 수 있습니다. 글쎄요, 우리 평가에서 BC "WINLINE", BC "MELBET" 및 BC "1XBET"의 세 가지 사무실에 주의를 기울이는 것이 좋습니다. 이들은 플레이어에게 문제를 일으키지 않는 고품질의 신뢰할 수 있는 베팅 운영자이며 이것이 가장 중요한 것입니다. 또한 이러한 북메이커에서는 베팅을 위한 다양한 이벤트, 다양한 선택 및 뛰어난 배당률을 찾을 수 있습니다.

예측할 스포츠 및 리그 선택

우선 자신이 잘하는 스포츠를 선택해야 합니다. 축구와 하키를 좋아하고 선수, 팀, 이러한 스포츠의 다양한 복잡함을 알고 있다면(아무것도 모른다면 일반적으로 베팅하는 이유가 불분명합니다) 예를 들어 다음과 같은 내용에 들어갈 필요가 없습니다. 테니스나 농구. 물론 한 가지 스포츠에 특화하는 것이 가장 좋지만, 두 가지 스포츠를 예측하는 것은 원칙적으로 비판적이지 않습니다. 게다가 자신이 모르는 리그와 챔피언십도 걸러내야 한다. 예를 들어, 축구 경기를 예측하는 경우 상위 리그(EPL, 분데스리가, RFPL, 프리메라 등)를 선택해야 하며 짐바브웨의 3부 리그나 독일의 4부 리그에는 들어가지 않아야 합니다. 하키 경기를 예측할 때는 KHL과 NHL을 선택하고, 농구를 예측할 때는 NBA 등을 선택하세요. 가장 중요한 것은 한 스포츠에서 다른 스포츠로 뛰어다니지 말고, 여러 챔피언십 사이에서 고민하지 않는 것입니다. 어려움을 겪고 있고 솔직히 여러 스포츠, 챔피언십, 리그를 처리할 수 없다고 생각한다면 그 수를 줄이는 것이 좋습니다.

예측에는 다음 네 단계가 포함됩니다.

1. 모든 종류의 정보 수집
2. 정보 처리 및 정렬
3. 예비 예측 분석 및 준비
4. 경기 결과 예측

경기정보 수집

통계

첫 번째 단계에서는 예측에 필요한 경기에 대한 모든 정보를 수집해야 합니다. 우선 통계를 공부하세요. 모든 지표를 원정, 재택, 일반으로 나누는 것을 잊지 마세요.

가장 중요한 지표:

• 마지막 팀 회의;
• 라이벌 간의 마지막 정면 대결;
• 토너먼트 위치;
• 경기당 득점한 골의 평균값;
• 경기당 허용된 골의 평균 값;
• 지난 5경기 평균 득점;
• 최근 5경기 동안 실점한 평균 골 수입니다.

최근 회의의 통계 덕분에 팀(선수)의 현재 형태, 득점/실점 골을 확인할 수 있습니다. 동일한 오페라에서 시즌의 모든 부분에 대한 지표를 더 자세히 확인할 수 있습니다. 일대일 대결의 기록을 바탕으로 여러 지표를 결정할 수 있습니다. 예를 들어 게임에서 팀의 성과, 상대방이 서로의 목표를 달성하는 빈도 등이 있습니다. 팀의 토너먼트 위치에 따라 전반적인 성과 지표(특정 경기 수 또는 시즌 전체)를 결정할 수 있을 뿐만 아니라 다음 게임에 대한 팀의 동기와 목표에 대해 알아볼 수 있습니다.

작곡

일반적으로 팀 라인업은 경기 시작 1시간 30분 전에 공개되지만, 부상 정보를 바탕으로 다가오는 경기의 팀 라인업을 대략적으로 짐작할 수 있다. 예를 들어 팀의 최근 3경기 라인업을 비교할 수도 있습니다.

시리즈

다양한 시리즈를 강조하세요: 연속 승리, 연속 패배, 연속 득점, 연속 실점, 클린 시트, 두 팀 모두 득점하는 게임. 이는 예측에서 가장 중요한 지표입니다.

소식

언론을 읽으십시오. 선수와 코치의 진술보다는 흥미로운 사실에 특별한 주의를 기울여야 합니다. 흥미로운 사실의 예: CSKA를 방문한 Lokomotiv는 10경기 연속 승리를 거두지 못했습니다. 여기서 우리는 흥미로운 사실, 통계 및 시리즈를 즉시 볼 수 있습니다. 이 경우에는 승리가 없습니다. 이러한 정보는 항상 인지하고, 처리하고, 적용해야 합니다.

동기 부여

가장 중요한 요소 중 하나는 동기 부여입니다. 동기 부여 요소를 정확하게 찾아야 합니다. 예를 들어 챔피언스 리그 조별 예선 마지막 라운드가 진행 중입니다. 레알 마드리드는 조 2위 보루시아 묀헨글라드바흐에 승점 2점 뒤진 3위다. 레알 마드리드의 다음 경기는 보루시아와의 경기이며 산티아고 베르나베우에서 열립니다. 로열 클럽이 유로파리그 진출이 아닌 챔피언스리그 플레이오프 진출을 목표로 삼고 있는 만큼, 홈경기이기도 한 팀이 특별한 감동을 안고 경기에 임할 것이 분명하다.

복수

복수에 대한 갈증은 경기 결과에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 가장 중요한 요소 중 하나입니다(대략 동일한 레벨의 상대인 경우). 홈에서 큰 패배를 당한 후 팀이 팬들 앞에서 재활에 열중하는 상황이 종종 있습니다. 마지막 몇 초 동안의 이점과 패배, 연장전에서의 패배, 승부차기에서의 패배, 규칙에 따라 계산되지 않은 골로 인한 패배, 더비에서의 패배 등 이러한 모든 상황은 상대에게 복수하려는 욕구를 불러일으킵니다.

더비

별도로 더비 팀에 대해서도 언급해야 합니다. 더비는 같은 도시나 지역의 팀 간의 경쟁입니다. 더비에서의 승리는 두 배로 달콤하고 좋은 보너스를 약속하기 때문에 상대는 일반적으로 지나치게 동기 부여된 경기에 참가합니다.

정보 처리 및 정렬

경기에 대한 충분한 양의 정보를 받은 후에는 불필요한 모든 것을 즉시 버려야 하며, 불필요한 것은 경기 결과(쓰레기)에 전혀 영향을 미치지 않는 것입니다. 다음으로 중요한 요소와 보조 요소를 분리하여 정보를 구조화해야 합니다. 모든 요소는 직접, 간접 및 추상적으로 구분됩니다.

직접적 요인

직접 요인- 이는 회의 결과에 직접적인 영향을 미칠 수 있는 요소입니다. 예를 들어, 1팀의 선두 선수가 부상을 입었습니다.

간접 요인

간접 요인- 이는 회의 결과에 간접적으로만 영향을 미칠 수 있는 요소입니다. 예를 들어, 레드카드를 인색하지 않는 경기 심판을 임명하는 것입니다. 이로 인해 팀 1의 선수가 경기에서 퇴장당할 확률이 높으며, 그 결과 팀 1이 양보하거나 득점에 실패하거나(조기 퇴장하는 경우) 패배할 수 있습니다. 현재 날씨, 팀 내 음모, 불일치 등 - 이 모든 것은 간접적인 요인입니다.

추상적인 요인

추상적인 요인- 이는 경기 중 어떤 식으로든 예측할 수 없는 이벤트입니다. 예를 들어, 경기 중 선수의 부상, 악천후(비, 눈), 팬의 소음, 행운과 불운 등이 있습니다. 현재 날씨가 아닌 악화되고 있는 날씨임을 참고하시기 바랍니다. 악화되는 날씨는 추상적인 요인이며 현재 날씨는 간접적이지만 다른 날씨와 결합하면 직접적으로 나타날 수 있습니다. 실패의 예: 선수가 골키퍼와 일대일로 가서 슛을 던졌고 골대에 맞았습니다. 행운의 예: 선수가 골대를 맞고, 선수가 공의 경로에 나타나며, 리바운드 후 공이 네트에 들어갑니다. 한 팀에서는 포스트를 맞추는 것이 실패지만 다른 팀에서는 성공할 것이라는 점에 유의하세요. 추상적인 요소는 단순히 무시되어야 합니다. 첫째, 이를 예측하는 것은 거의 불가능하며, 둘째, 성공과 실패의 경우 경기에서 거의 동일한 수가 있을 것이며 서로 보상할 것이라고 믿습니다.

우리에게 가장 중요한 것은 직접적인 요인이고 간접적인 요인은 선택적으로만 있을 것입니다. 왜 선택적으로? 그렇습니다. 간접 요인은 다른 간접 요인과 결합하여 특정 조건 하에서 직접 요인이 될 수 있기 때문입니다. 우리가 모든 작은 세부 사항을 고려하고 다른 사건에 의해 생성된 사건이 ​​발생할 확률을 계산한다면 우리는 미쳐버릴 것입니다. 또한 바보 같은 수준에 도달할 필요도 없습니다.

경기에 대한 예비 예측은 어떻게 작성합니까?

다음으로는 직접적인 요인(통계, 부상 등)만을 가지고 작업합니다. 우리는 일어난 모든 일을 수집하고 분석합니다. 이 단계에서는 귀하가 생각하기에 경기(베팅)에서 발생해야 하는 이벤트를 선택해야 합니다. 베팅이 통과될 확률을 계산하거나 이벤트가 발생할 확률을 계산하는 것은 잊어버리세요! 이 경우, 이 이벤트가 발생할지 여부, 1 또는 0, false 또는 true에 관심이 있습니다. 당연히 베팅은 무언가에 의해 뒷받침되어야 하며 무작위로 진행되어서는 안 됩니다. 여기서는 "라이브러리 원리"를 사용하여 작은 조각을 꺼내 퍼즐을 맞추기 시작해야 하는 곳입니다. 당신은 예측할 수 있을 뿐만 아니라 이 베팅에 대한 당신의 선택을 설명할 수 있어야 합니다.

팀 강도 등급을 계산하는 방법

예비 예측을 할 때 J. Miller가 제안한 팀 강도 등급을 계산하는 데 매우 유용한 시스템을 사용할 수 있습니다. 이상적으로는 미식축구 경기용으로 작성되었지만 축구, 하키, 농구용으로 수정했습니다. 그러나 이 시스템은 고성능 스포츠(배구, 농구, 핸드볼, 미식축구 등)에서 더 잘 작동합니다.

우선, 두 가지 주요 규칙을 기억해야 합니다.

1. 이 시스템은 챔피언십이 5~6라운드 진행된 후에만 사용하십시오.
2. 친선경기나 프리시즌 경기 결과를 사용하지 마세요.

팀의 마지막 5번의 회의를 진행하고 득점한 골, 퍽 등을 기록합니다. 득점한 최고 득점과 최저 득점을 지웁니다. 다음으로, 나머지 3개의 지표를 더하고 3으로 나눕니다. 수비 등급을 계산하려면 동일한 작업을 수행합니다. 허용된 골의 최대값과 최소값을 지운 다음 남은 골값을 더하고 3으로 나눕니다.

예

내셔널 하키 리그 경기 "디트로이트 레드 윙스" - "피츠버그 펭귄스".

디트로이트의 최근 5번의 회의:

디트로이트 1-2 애너하임
디트로이트 3-4 밴쿠버
디트로이트 5-1 산호세
디트로이트 3-1 플로리다
디트로이트 3-2 에드먼턴

피츠버그의 최근 5번의 회의:

피츠버그 1-3 버팔로
피츠버그 3-2 애리조나
피츠버그 6-1 토론토
피츠버그 2-3 몬트리올
피츠버그 3-1 뉴저지

디트로이트 득점: 1, 3, 5, 3, 3.
디트로이트의 놓친 골: 2, 4, 1, 1, 2.

피츠버그 득점: 1, 3, 6, 2, 3.
피츠버그의 놓친 골들: 3, 2, 1, 3, 1.

1개와 5개 목표(가장 작은 성과 지표와 최대 성과 지표)를 지우고 나머지 세 지표인 3+3+3=9를 추가합니다. 이제 이 값을 3(9\3=3)으로 나눕니다.

우리는 1골과 4골(실점한 골의 최소 및 최대 지표)을 지우고 나머지 3개의 지표를 합산합니다: 1+2+2=5. 이제 이 값을 3으로 나눕니다: 5\3=1.66.

1개 목표와 6개 목표(가장 작은 성과 가장 큰 성과 지표)를 지우고 나머지 세 가지 지표인 3+2+3=8을 추가합니다. 이제 이 값을 3으로 나눕니다: 8\3=2.66.

우리는 1골과 3골(실점한 골의 최소 및 최대 지표)을 지우고 나머지 3개의 지표를 합산합니다: 3+2+1=6. 이제 이 값을 3개(6\3=2)로 나눕니다.

경기의 정확한 점수를 예측하는 방법은 무엇입니까?

파워랭킹은 두 팀 간의 만남의 예비 점수를 결정하는 데 사용될 수 있습니다. 디트로이트가 몇 점을 얻을 수 있는지, 피츠버그가 몇 점을 얻을 수 있는지 추정해 봅시다. 이렇게 하려면 피츠버그의 방어 등급에 디트로이트의 공격 등급을 더한 다음 3(NHL의 평균 팀 포인트)을 뺍니다.

리그 및 스포츠 평균 합계:

• NHL = 3
• KHL = 2
• NFL = 20
• NBA = 100
• 축구 = 1

계산:

"디트로이트": 3+2-3 = 2
"피츠버그": 2.66+1.66-3 = 1.32

홈팀의 경우 거의 항상 반올림하거나 0.5 또는 1을 더해야 하지만 원정 경기에서 상대방이 내준 평균 골도 살펴봐야 합니다. 방문팀이 꽤 양보한다면 편하게 반올림해도 된다. 또한 한 시즌 또는 최소 10경기 동안 득점/실점한 골의 평균 값을 계산할 수도 있습니다. 이 예에서는 두 값을 모두 위로 반올림합니다. 홈에 있는 "디트로이트"의 골/실점 기록이 2.66/2.53이고, 원정 중인 "피츠버그"의 기록이 2.71/2.55라고 가정해 보겠습니다. "피츠버그"는 경기당 원정경기에서 2.5골 이상을 내주므로 디트로이트의 득점 가치를 높입니다. 마찬가지로 "디트로이트"는 홈에서 2.5 이상을 내주는 반면 "피츠버그"는 원정 경기에서 높은 전환율(경기당 평균 2.71)을 기록했습니다.

따라서 우리는 "디트로이트"- "피츠버그" 경기가 점수로 끝날 수 있다고 계산했습니다. 2-2 또는 3-2 (경계선 값). 하지만 그런 다음 추가 정보를 바탕으로 구축해야 하며 간접 요인그것은 회의 결과에 영향을 미칠 수 있습니다.

결승전 예측은 어떻게 하나요?

먼저 모든 것을 다시 확인해야 합니다. 귀하가 받은 정보를 올바르게 해석했는지 확인하고, 직접 요인과 간접 요인을 올바르게 구분했나요?, 중요한 것을 놓쳤나요? 당신이 맞습니까? 팀 강도 등급을 계산했습니다.. 다음 새로운 정보가 나타났는지 확인하세요, 이것이 나타나면 예측할 때 이를 고려해야 합니다. 이제 간접적인 요인의 조합이 베팅의 성공적인 통과에 영향을 미치는지 분석해 보세요. 예를 들어, 그 수가 많으면 공통점이 있는지 살펴보세요. 그렇게 되지 않을까요? 하나의 간접 요인이 다른 요인과 결합하면 직접 요인이 발생합니까?어쨌든 이 모든 것을 고려해야 하지만 혼동할 필요는 없습니다. 분석하고, 스스로에게 질문하고, 답해보세요. 당신은 단지 생각하고 있으며 혼란은 좋은 결과로 이어지지 않을 것입니다. 그것은 모두 당신이 자신의 생각과 의심에 혼란스러워하는 것으로 끝날 것입니다.

대략적인 경기 예측 방법은 다음과 같습니다. 모든 경기와 모든 상황은 저마다 다르기 때문에 귀하의 상황이 위의 내용과 다를 수 있다는 점을 기억하시기 바랍니다. 가장 중요한 것은 이미 말했듯이 정보를 수집하고 불필요한 것을 버리고 분석하고 예측한 다음 자신을 점검하는 것입니다. 주요 도구는 통계와 뉴스입니다. 생각하고 분석하되 너무 휩쓸리지 마십시오. 깊이 있게, 그러나 빠르게 분석해야 합니다. 그렇지 않으면 자신의 생각에 빠져들게 될 것입니다. 즐거운 예측이 되세요!

예측- 회사의 미래 발전을 위한 가능한 대안을 식별하고 연구하는 것을 목표로 하는 활동. 여기서 주요 역할은 제품 ​​판매 예측입니다. 예측의 주요 목적은 시장 상황에 영향을 미치는 요인의 추세를 파악하는 것입니다.

예측할 때 단기 예측은 일반적으로 1~1.5년, 중기 예측은 4~6년, 장기 예측은 10~15년으로 구분됩니다.

때 주요 강조점은 단기 예측생산량, 수요 및 공급, 가격 수준 및 지수, 통화 비율 및 신용 조건의 변화에 ​​대한 정량적, 질적 평가가 수행됩니다. 일시적인 무작위 요인도 고려됩니다.

중기그리고 장기 예측수요와 공급의 관계, 환경 보호 제한, 국제 무역 등 예측 시스템을 기반으로 합니다.

특정 제품 및 시장에 대한 전문가의 경험과 직관을 기반으로 한 공식화된 정량적 방법(요인, 통계 분석, 수학적 모델링), 전문가 평가 방법이 예측 도구로 사용됩니다.

회사 활동에서 가장 중요한 예측은 판매 예측이며, 개발에는 다음과 같은 기본 방법을 사용할 수 있습니다.

• 회사의 다양한 서비스 및 부서 관리자 그룹에 대한 설문 조사,그리고 또한 기업의 개별 판매 대리점 및 판매 부서 책임자에 대한 평가 일반화 -예측은 그들의 의견의 평균입니다. 이 방법은 다른 방법을 사용해 본 경험이 없는 신규 기업이나 시장 동향에 대한 자세한 정보가 없는 경우에 사용됩니다. 이 방법의 틀 내에서 회사 제품 판매에 대한 수요 및 조건의 지역적 특성을 고려할 수 있습니다.
• 과거 매출액을 기준으로 예측 -보고 연도의 판매량 증가율은 이전 연도와 비교하여 결정되며 달성된 증가율은 내년에도 계속될 것이라고 가정합니다.
  내년 매출액 = 신고연도 매출액 x (금년도 매출액 : 지난해 매출액).
  이 방법은 조건이 안정적이고, 구색이 약간 변경되고, 매출액이 약간 변동하고, 과학 및 기술 발전이 부진한 시장에 사용됩니다.
• 판매량에 영향을 미치는 추세, 주기, 요인을 분석합니다.가장 중요한 요소에는 회사의 장기 성장 추세, 비즈니스 활동의 주기적 변동, 매출의 계절적 변화, 기술 변화, 새로운 경쟁자의 출현 등이 포함됩니다. 이 방법은 다음 기간 동안의 장기 예측에 사용됩니다. 최소 3~5년이며 자본 집약적 활동에 가장 적합합니다.
• 상관관계 분석 -이전 방법을 보완하지만 더 복잡한 통계 분석 방법을 사용합니다. 매출 수준과 이에 영향을 미치는 다양한 요인들 사이의 밀접한 관계를 밝히고, 이를 토대로 요인의 중요도를 나열하였습니다. 이 방법은 심층적인 시장 조사와 관련된 많은 비용이 필요하며, 안정적인 시장 상황에서 가장 정확한 결과를 산출합니다.
• 회사 매출의 "시장 점유율"을 기반으로 한 예측- 매출은 특정 산업 분야에서 회사 시장 점유율의 특정 비율로 예측됩니다. 시장의 총 매출에서 회사의 점유율이 계산됩니다. 이 방법을 사용할 때 시장 전체에 대한 판매 예측의 정확성을 확신하는 것이 중요하며 비가격 경쟁을 고려하지 않는 것이 중요합니다.
• 최종 용도 분석— 예측은 회사의 주요 고객의 예상 주문량을 기반으로 합니다. 총 판매량은 일반적으로 이 수치를 일정 비율 초과합니다. 이 방법은 기업의 제품을 소비하는 주요 산업에 대한 연구를 수행해야 하며 원자재 및 에너지 단지 부문과 완제품 및 부품을 생산하는 기업에서 가장 바람직합니다.
• 제품군 분석— 개별 제품 유형에 대한 판매 예측을 종합하여 회사의 계획 매출을 형성합니다. 이 방법은 다각화된 기업에 적합합니다. 그 정확성은 각 제품 유형에 대한 상세한 시장 조사에 따라 달라집니다.
• 테스트 마케팅 -판매 예측에 대한 가장 정확한 접근 방식 중 하나입니다. 신제품과 시장 판촉 시스템(가격, 광고 유형, 판매 채널, 포장 유형)을 소규모 지역 시장에서 테스트한 후 해당 제품의 판매량에 대한 정보를 전체 판매 시장에 배포합니다. 회사의;
• 표준 확률 분포 방법— 세 가지 유형의 판매 예측이 전문가에 의해 결정됩니다. O — 낙관적 예측; 안에 -가장 가능성 있는 예후; 피 -판매 예측에 대한 비관적인 평가. 다음으로, 매출 예측(C)의 기대값은 다음 공식을 사용하여 계산됩니다.

C = (O + 4B + P): 6.

표준편차 (CO)다음과 같이 계산 C0 = (0 - P) : 6. 일반 통계 이론에 따르면 변수의 가장 가능한 값인 판매량은 95% 확률로 다음과 같습니다. C±2CO.

특정 방법을 사용하는 효과는 회사 활동의 세부 사항에 따라 다릅니다. 일반적으로 계획된 매출과 실제 매출의 편차가 5%를 넘지 않으면 예측이 올바르게 작성된 것으로 간주됩니다.

판매 예측은 회사 제품의 생산 및 판매 계획을 수립하는 기초입니다.

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서적

• Cambridge Bec 예비 통과: 워크북, . PASS Cambridge BEC Preliminary는 학생들을 위한 비즈니스 영어 코스의 첫 번째 단계입니다. A2 초급 - B1 중급 수준에 해당합니다.

문법 패스 캠브리지 BEC...

CES가 집계한 예측에 따르면, 1970~1985년 기간 동안 공동 시장 국가의 에너지 수요. 연료 환산 기준으로 약 18억~20억 톤으로 두 배 이상 증가할 것이며, 연평균 증가율은 약 5%가 될 것입니다. 추정에 따르면 전체 소비에서 산업이 차지하는 비중은 55%, 가정 부문은 32%, 운송 부문은 13%가 될 것입니다. 1985년까지 공동 시장 국가의 연료 수지 구조는 다음과 같습니다(%). 석유 - 65 천연 가스 - 15 고체 연료 - 9 원자력 및 수력 - 11.  

AIT의 관리업무 범위에 따라 전자적 데이터 처리로 구분되며, 관리 프로세스의 방법론과 구성을 수정하지 않고 컴퓨터를 활용하면 개인의 경제적 문제를 해결하기 위해 데이터를 처리하고 경영활동을 자동화한다. 두 번째 경우에는 슈퍼컴퓨터와 개인용 컴퓨터를 포함한 컴퓨팅 도구를 사용하여 기능적 문제를 종합적으로 해결하고 정기적인 보고서를 생성하며 정보 및 참조 모드에서 작업하여 경영 결정을 준비합니다. 이 그룹에는 분석 작업 및 예측 형성, 사업 계획 작성, 연구 중인 프로세스에 대한 정보에 입각한 평가 및 결론, 임의 경제 관행 현상을 위한 모델 및 PPP의 광범위한 사용을 제공하는 AIT 의사 결정 지원도 포함될 수 있습니다. 이 그룹에는 Shi-도 포함됩니다.  

시간 정렬 막대는 프로그래밍하기가 훨씬 쉽지만 시장 정렬 막대만큼 분석에 적합하지 않습니다. 채권을 예로 들어보겠습니다. 채권 시장이 오전 8시 20분에 거래를 시작하여 사실상 첫 30분을 오전 8시 50분에 종료하더라도 시간 정렬 막대는 오전 8시에 해당 시장을 측정하기 시작하여 오전 8시 30분에 첫 번째 막대를 끝냅니다. 이 경우 처음 1/2시간(8 00-8 30)에는 시장에서 나오는 실제 데이터 10분만 포함됩니다. 두 번째 30분 막대에는 거래시간 전반부 20분과 후반부 10분에 대한 정보만 포함됩니다. "잘못된" 최고치, 최저치, 최신 데이터를 생성하는 시간 정렬 막대의 또 다른 예는 시간별 S P입니다. 이 경우 첫 번째 시간별 S P 막대에는 오전 9시부터 10시까지 수신된 정보가 포함되어 있습니다. 두 번째 시간은 오전 10시 30분에 시작하여 오전 11시 30분에 끝나는 것이 아니라 오전 10시에 시작하여 오전 11시에 끝납니다. 분명히, 이러한 일중 차트의 최고치, 최저치 및 최신 데이터가 "잘못" 기록된 경우, 그에 따른 모든 예측도 부정확합니다. 만족감이 당신을 눈 멀게 하지 마십시오. 일부 거래자들은 수년 동안 시간 정렬 막대 계산을 사용해 평균 이하의 결과를 얻었습니다. 이들 거래자 중 다수는 이러한 예측이 어떻게 생성되는지 전혀 이해하지 못합니다. 지표의 저조한 성과는 지표 자체의 불완전성이나 지표 사용 규칙에 대한 거래자의 이해 부족보다는 지표 계산 기준으로 부적절한 데이터의 결과일 가능성이 더 높다는 점을 확신합니다.  

이 예측은 러시아 연방 경제부의 데이터를 기반으로 합니다.  

결과적으로 대다수 전문가의 만장일치가 항상 평가의 신뢰성에 대한 기준이 되는 것은 아닙니다. 이는 전문가의 신중한 선택이 필요함을 의미합니다. 사실은 예를 들어 불안정한 정치 및 경제 상황에서 시장 상황을 예측하는 등 많은 문제, 특히 비표준 문제를 논의할 때 우수한 자격을 갖춘 전문가가 참여해야 한다는 것입니다. 평균적인 전문가의 예측은 기껏해야 전통적이고 습관적인 추정을 기반으로 하며, 우수한 자격을 갖춘 전문가는 숨겨진 요인을 발견하고 평가합니다.  

예를 들어, 이유식 제조업체는 매출이 출생률에 따라 좌우된다고 믿을 수 있습니다. 굴삭기 판매는 주택 건설량에 따라 달라집니다. 따라서 특정 제품과 관련된 부문/산업에 대한 데이터를 수집하고 이 정보와 판매 데이터의 상관관계를 분석하는 것이 필요합니다. 단점은 잘못된 관계나 여러 다른 지표를 동시에 사용할 수 있다는 것입니다. 그러나 이 방법은 일부 추세를 설명하고 시계열이나 주관적인 추정치를 사용하여 예측을 테스트하는 데에도 유용합니다.  

경험을 바탕으로 예측에서 고려되는 요소는 시간 경과에 따른 추세뿐만 아니라 일반적인 비즈니스 조건에 대한 평가의 결과로도 변경되어야 합니다. 이는 수익, 판매 조건 또는 신용 정책의 신중한 변경에 반영됩니다. 실제로 지리적 지역, 소비자 또는 유통 채널 간에 상당한 차이가 있는 경우 이 접근 방식을 개선할 여지가 있습니다.  

그러나 일부 마케터들은 이러한 마케팅 실험 결과를 바탕으로 한 예측의 신뢰성에 대해 비판하고 있습니다. 부정적인 태도의 주된 이유는 구매자의 행동 특성과 선택이 구매 환경에 크게 영향을 받기 때문입니다. 이 경우 실제와는 거리가 멀다.  

이 표는 많은 회사가 예산을 작성할 때 사용하는 전체 판매 예측을 보여줍니다. 1분기 매출은 3개월 각각의 예상 매출을 표시하기 위해 분류됩니다. 예측(판매 예산이라고도 함)은 제품 유형 및 지역별 예상 매출을 보여줍니다. 본 종합예측은 제품이 판매되는 지역별 매출추정을 바탕으로 한 통합예측입니다.  

이 방법의 또 다른 단점은 대기업에서 나타납니다. 따라서 결합된 예측의 각 수준(즉, 영업 대리인, 지역 관리자 수준)에서 예측이 과도한 수의 무작위 지표(예: 과소평가)를 사용하여 컴파일된 경우, 결합된 예측은 최고 영업 관리자가 컴파일합니다. 본질적으로 쓸모가 없을 수도 있습니다. 이러한 단점은 예측 결과의 임의성 정도를 결정하고 과거 결과를 기반으로 조정을 사용하거나 모든 판매 에이전트가 보다 현실적인 예측을 생성하도록 장려함으로써 극복될 수 있습니다.  

대부분의 경우 필요에 따라 개발된 예측은 필요한 개발의 상한선을 결정합니다. 하한은 서술적 접근법에 기초하여 계산된 예측에 의해 설정되고, 중간 한계는 “간극”을 메우기 위한 프로그램을 개발하여 집계된 예측에 의해 설정됩니다.  

따라서 인플레이션의 상대적 수준이나 인플레이션 원인(예: 화폐 공급 증가율의 차이)에 대한 관찰을 사용하여 환율 변화를 예측할 수 있습니다. 그러나 이 접근 방식은 단기 환율 변화를 예측하는 데 적합하지 않습니다. 요금은 패리티에 따라 예측과 다를 수 있습니다.  

그림의 분석에서. 4.3(6) 재무 관리자가 수집한 낙관적 예측에 따르면 t = 0인 순간에 형성된 금융 거래 수행 비용(즉, 잠재적 손실)은 t 순간에 성과를 거두어야 합니다. . 이 낙관적인 예측에 따르면 필요한 수준의 이익이 달성될 것이기 때문에 tk 시점에는 금융 거래가 완료되어야 합니다. 이익 형성 과정의 비관적 예측에 대한 유사한 시점이 그림 1에 표시되어 있습니다. 4.3(6) TJ를 통해 및 각각. 우리는 금융 거래 중 이익 변화 과정의 실제 궤적을 굵은 화살표로 계속 표시할 것입니다. 그림에서 화살표의 연결점은 다음과 같습니다. 4.3(6)은 실제 프로세스의 방향을 바꾸는 현재 관리 결정을 내리는 순간을 나타냅니다.  

천재의 도움을 받아 예측합니다. 이 방법은 천재를 찾아 그로부터 직관적인 예측을 받는다는 발상에 바탕을 두고 있다. 이 방법은 합리적이고 정확한 방법의 사용을 배제합니다. 천재가 세운 예측은 검증할 수 없고, 이는 시장 상황에서 운영되는 기업(회사)에 큰 어려움을 안겨준다.  

주요 차이점은 투자 프로젝트 및 사업을 평가할 때 다양한 재무 분석 방법(현금 흐름 계산, 현재 가치 계산, 위험 평가 등)을 사용한다는 점입니다. 회계 방법은 발생하는 프로세스에 대한 적절한 설명을 제공하지 않기 때문입니다. 앞으로는 예상됩니다. 그러나 재무 분석 방법의 사용은 기업 재무 계획의 일부로 작성된 회계 문서 및 해당 예측을 사용하지 않고는 불가능한 경우가 많습니다.  

CPSU의 정책 문서는 관리를 더욱 개선하기 위한 일련의 조치를 개발했습니다. 이러한 측면에서 새로운 계획 원칙과 사회 생산 발전의 경제적 자극을 기반으로 한 경제 개혁의 발전, 영토 및 부문별 계획의 올바른 조합에 대한 장기적인 사회 경제적 예측 작성 작업을 강화합니다. 관리의 조직 ​​구조를 아래에서 위로 개선하고 국가 규율을 강화하는 것은 국가 경제의 모든 수준, 현대 컴퓨터 기술의 광범위한 사용 및 경영에 대한 근로자의 점점 더 광범위한 참여에서 특히 중요합니다. 이 단계에서는 구현하는 것이 특히 중요합니다.  

다양한 국가의 환전 비율. 세계 대부분의 통화에 대해 이러한 환율은 외환 시장 상황의 변화를 반영하여 끊임없이 변동합니다. 환율 변동은 여러 국가의 시장에서 상품 구매 또는 판매의 수익성 정도가 변하기 때문에 세계 무역의 전체 발전에 직접적인 영향을 미칩니다. 따라서 특정 국가의 기업과 대외무역계약 체결의 타당성을 판단하려면 계약 체결 시점과 대금 지급 시점의 환율 변동 예측 정보를 활용하는 것이 바람직하다. 전 세계 수십 개의 회사가 상업 회사뿐만 아니라 외환 시장에서 통화 거래를 수행하는 은행에 대한 예측 준비에 참여하고 있습니다.  

고려중인 방법은 장기 및 현재 계획에 사용되지만 장비, 기술 및 생산 조직 형태가 무엇인지 아직 정확히 알 수 없는 장기 예측을 할 때는 충분하지 않을 수 있습니다. 따라서 예측할 때 몇 가지 방법이 추가로 사용됩니다.  

관련 전문가들은 예측 품질을 수집하고 개선하기 위한 몇 가지 구체적인 방법을 개발했습니다. 테이블에 8.2. 조직 계획과 관련하여 자주 사용되는 주요 예측 유형을 간략하게 설명합니다. 예측 결과는 경영진이 결정한 조직의 목표에 포함됩니다.  

프랑스 경제 개발 프로그램을 작성하는 과정에서 1985년까지의 기간을 포괄하는 예측이 개발되었습니다. 표. 16-V는 1985년까지 프랑스의 에너지 균형에 대한 예측을 제공합니다.  

그러나 위의 예측이 작성된 후 이미 1968년의 에너지 수요는 1970년에 예상된 수준에 도달했습니다. 이로 인해 에너지 예측을 수정해야 했습니다. 1969~1975년 개정계획에 따른 국민총소득의 연평균 증가율. 그리고 1976~1985년. 10.6%와 8.5~9.5%로 계획되었으며 기준연도인 1968년 대비 산업생산지수는 1975년과 1985년에 추정되었다. 새로운 추정에 따르면 1975년과 1985년 석유 측면의 에너지 수요는 각각 392와 945-1074입니다. 각각 4억 3,800만m3 및 9억 3,300만~1,029백만m3이 될 것이며, 즉 1968년에 비해 2.1배 및 4.4~4.8배 증가할 것입니다(표 28-V).  

이는 RAND Corporation, 2000년 위원회, Resources for the Future, Hudson Institute 및 다수의 부르주아 과학자들이 수집한 예측과 현실을 비교하면 알 수 있습니다.  

시간이 지남에 따라 산업 데이터로 유용할 수 있는 통계는 이미 이 책에서 언급되었습니다. 6장에서는 Robert Morris Associates의 정보를 사용하여 회사 간 비교를 검토합니다. 업계의 전체 경제주기를 포함하여 충분히 오랜 기간에 걸쳐 자금 흐름의 변동을 고려하면 자금 흐름의 표준 편차를 계산할 수 있습니다. 그런 다음 특정 신뢰 구간이 주어지면 설명된 방법을 기반으로 분석가가 집계한 예측과 비교하여 자금 수령이 부족할 확률을 계산할 수 있는 각 산업에 대한 변동 계수를 쉽게 계산할 수 있습니다. 7장과 8장에서.  

이제 세계 가스 소비에 대한 전망을 제시하겠습니다. 일반적인 에너지 소비 예측과 마찬가지로 이 예측도 매우 다양합니다. 예를 들어, IIASA 보고서는 최소 예측보다 몇 배 더 큰 예측 범위를 보여 주며, 이는 장기 예측에 상당한 불확실성을 보여줍니다. 여러 조직에서 집계한 예측 옵션 간의 불일치는 상당히 클 수 있습니다. 이는 주로 입력 데이터가 항상 지정되지 않는 높은 시나리오와 낮은 시나리오에 대한 서로 다른 이해 때문입니다. 예측값이 달라지는 범위는 수백%에 달할 수 있습니다. 이는 글로벌 또는 지역 개발의 다양한 시나리오를 유연하게 고려할 수 있는 "투명한" 예측 시스템을 만들어야 한다는 필요성을 다시 한 번 보여줍니다.  

그러한 예측의 핵심은 회사 전체의 미래 역학을 나타내는 지표이며, 그중 가장 중요한 것은 판매량 추정치와 순수익 기준(순이익과 총 수익의 비율을 나타내는 계수)입니다. - 대략 . 과학 편집자). 판매 예측을 구성하는 한 가지 방법은 회사가 과거와 마찬가지로 운영될 것이라고 가정하고 과거 추세를 단순히 추정하는 것입니다. 예를 들어, 과거에 회사의 제품 판매량이 매년 10%씩 증가했다면, 이 예측 접근 방식을 사용하면 미래에도 정확히 같은 비율로 증가할 것이라고 가정할 수 있습니다. 물론 기업의 판매량이 과거보다 더 빨리 증가하거나 반대로 더 느려질 것이라는 경제적 또는 산업 전반의 증거가 있다면 예측을 조정해야 합니다. 예측에 대한 이러한 순진하고 단순한 접근 방식은 보다 복잡한 방법을 기반으로 한 예측만큼 효과적일 가능성이 높습니다. 일반적으로 판매량 예측은 1~3년의 기간을 포함합니다. 이러한 한도를 넘어 확장하려는 시도는 불확실성을 증가시키고 예측의 품질을 급격히 떨어뜨립니다.  

Jenin은 "황금 사슬"로 관리자를 자신에게 연결함으로써 회사를 발전시키는 긴장감을 조성할 수 있습니다. 회사 관리자 중 한 사람은 "시스템의 핵심은 수익 예측"이라고 설명합니다. 예측이 작성, 검토 및 합의되면 관리자는 예측 구현에 대해 Jenin에게 보고할 의무가 있습니다. 이것이 성공이 좌우되는 긴장이 발생하는 방식입니다. 긴장감이 회사 전체에 스며들어 야망과 설렘을 불러일으키기도 하지만, 목표를 달성하지 못하면 어떤 일이 벌어질지에 대한 두려움도 항상 스며듭니다. 14  

예측은 비즈니스 운영에 대한 경험 기반 예측이 유사한 데이터, 예측의 구성 요소를 신중하게 고려한 경우, 제품(또는 개발 옵션)이 Forecast 는 제품의 운명을 공개적으로 예측하기 위한 이름이지만 이름이 지정되었습니다. ta 얼마나 쉽고 저렴할 것인가 과거 경험에 대한 신뢰할 수 있는 정보를 얻는 방법에는 여러 가지가 있습니다.                         Marketing Management (1998) - [

판매 예측을 개발할 때 통합 접근 방식, 여러 예측 방법의 동시 사용 및 얻은 결과 비교가 중요합니다. 이러한 방법 중 가장 일반적인 방법은 다음과 같습니다.

1. 회사의 다양한 서비스 및 부서 관리자 그룹에 대한 설문 조사. 이러한 관리자는 먼저 시장 분석과 관련된 관련 정보를 얻어야 합니다. 이 경우 판매 예측은 조사 대상 관리자 그룹의 견해와 개요에 대한 "평균"입니다. 이 예측 방법은 다른 방법을 사용해 본 경험이 부족한 신규 비즈니스에 가장 적합합니다. 이 방법은 시장 상황에 대한 자세한 계산이 없고 특정 유형의 제품에 대한 판매 추세에 대한 완전한 통계가 없는 경우에도 적용 가능합니다.

2. 회사의 개별 판매 대리점 및 판매 부문 책임자에 대한 평가의 일반화. 이 경우 시장 분석은 소비자의 반응을 직접 경험하고 소비자 선호도의 사소한 변동을 가장 심하게 느끼는 사람들의 의견으로 보완됩니다. 여기서는 지역적 측면도 고려됩니다. 개별 직원이나 영업 관리자는 국가의 여러 지역에서 특정 제품을 판매하는 세부 사항에 대한 추가 정보를 제공할 수 있습니다. 따라서 이 방법을 사용한 추정의 정확도는 첫 번째 방법보다 높습니다. 그러나 그러한 작업을 조직하는 것은 큰 간접비(주로 전문가 및 분석가의 보수, 데이터 처리 등에 대한 추가 비용)와 관련이 있습니다. 그리고 자신의 브랜드를 중요시하는 기업(특히 세계적 수준의 생산 능력을 갖추고 있거나 그렇게 되기 위해 노력하는 선도적인 산업 기업)은 결코 브랜드를 인색하지 않지만, 이러한 비용을 통제하고 예산을 책정하기 위한 특별한 절차의 개발이 필요한 경우가 많습니다. 그렇지 않으면 예측의 정확성이 기업의 재무 상태에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

3. 과거 매출액을 기준으로 예측합니다. 이 경우, 지난 1년간의 판매 데이터를 향후 예상 판매 예측의 기초로 삼습니다. 내년 매출액은 올해 매출액보다 일정 수준 초과하거나 감소할 것으로 가정합니다(일반적으로 소위 "달성" 원칙에 따라 전년도 데이터에 백분율 증가가 적용됩니다). 안정적인 경제 상황, 상품 및 서비스의 변화 범위가 약하고 과학 및 기술 발전이 부진하며 무역 회전율의 큰 변동이 극히 드물게 발생하는 산업 및 시장에 적합합니다. 그러한 산업의 가장 전형적인 예는 공공 시설입니다. 이 방법을 사용하면 상업 활동의 성격, 소비자 수요 구조 등의 급격한 변화를 고려하는 것이 불가능합니다. 경쟁에 관해서는 그 정도가 여기에서 전혀 고려되지 않습니다.

4. 판매량 변화의 추세와 주기, 요인 분석. 매출 예측은 시장 분석을 통해 확률적 추세와 이를 뒷받침하는 통계적으로 중요한 요소를 파악하는 데 기반을 두고 있습니다. 일반적으로 회사의 장기 성장 추세, 비즈니스 활동의 주기적 변동, 회사 매출의 계절적 변화, 파업의 영향, 기술 변화 및 시장의 새로운 경쟁자 출현과 같은 주요 요소가 고려됩니다. . 이 방법은 장기적인 예측을 할 때 가장 바람직하며, 수년에 걸쳐 확인된 추세 및 종속성은 무작위 및 사소한 요인의 영향을 중화합니다. 동시에, 이 방법을 사용하면 3~5년 미만의 기간을 예측하기 어렵고, 표본, 처리된 통계 정보의 배열 및 주기적 변동이 나타나는 기간이 너무 짧습니다. 이 방법은 자본집약적 산업에 가장 적합하다.

5. 상관 분석, 즉 회사 제품 판매에 영향을 미치는 통계적으로 중요한 요소를 식별합니다. 이는 이전 방법을 논리적으로 보완하지만 통계 시장 분석을 위한 보다 복잡한 과학 도구를 기반으로 합니다. 일반적으로 특별 조사의 틀 내에서 기업의 매출 수준과 경제 활동의 다양한 측면 사이의 상관 관계가 밀접하게 결정되며, 매출에 미치는 영향은 논리적으로 입증되거나 정당화될 수 있습니다. 따라서 향후 판매량이 변할 수 있는 가장 중요한 요소를 식별하고 (영향력 기준으로) 순위를 매깁니다. 이러한 예측 방법에는 반드시 심각하고 특별하고 포괄적인 시장 조사가 필요하므로 비용이 많이 들고 항상 경제적으로 타당하지는 않은 시장 조사가 필요하다는 점에 유의해야 합니다. 그러나 경제적 여건 측면에서 가장 안정적인 산업에서는 이 방법을 사용하면 가장 정확한 결과를 얻을 수 있습니다.