Po wybraniu przedmiotu badań i parametru optymalizacji należy uwzględnić wszystkie istotne czynniki, które mogą mieć wpływ na proces. Jeśli jakikolwiek istotny czynnik nie zostanie wzięty pod uwagę, może to prowadzić do nieprzyjemnych konsekwencji. Tak więc, jeśli nieuwzględniony czynnik zmieniał się arbitralnie - przyjmował losowe wartości, których eksperymentator nie kontrolował - znacznie zwiększy to błąd eksperymentalny. Utrzymując współczynnik na pewnym stałym poziomie, można go uzyskać przekręcanie około optymalnego, ponieważ nie ma gwarancji, że ustalony poziom jest optymalny.

Definicja czynnika

Czynnik to zmienna mierzona, która pojawia się w pewnym momencie konkretna wartość. Czynniki odpowiadają sposobom oddziaływania na przedmiot badań.

Podobnie jak parametr optymalizacji, każdy czynnik ma dziedzinę definicji. Podany czynnik rozważymy, jeśli zostanie podana dziedzina jego definicji wraz z nazwą. Przez dziedzinę definicji rozumie się zbiór wszystkich wartości, jakie w zasadzie może przyjmować dany czynnik. Oczywiste jest, że zbiór wartości czynnika wykorzystywany w eksperymencie jest podzbiorem zbioru wartości tworzących dziedzinę definicji.

Dziedzina definicji może być ciągła lub dyskretna. Jednakże problemy związane z projektowaniem eksperymentów, które za chwilę rozważymy, zawsze wykorzystują dyskretne dziedziny definicji. Zatem dla czynników o ciągłej dziedzinie definicji, takich jak temperatura, czas, ilość substancji itp., zawsze wybiera się dyskretne zbiory poziomów.

W problemach praktycznych obszary wyznaczania czynników są zwykle ograniczone. Ograniczenia mogą mieć charakter zasadniczy lub techniczny.

Sklasyfikujmy czynniki i zależmy od tego, czy czynnikiem jest zmienny, który można ocenić ilościowo: zmierzyć, zważyć, miareczkować itp., lub jest to jakaś zmienna charakteryzująca się właściwościami jakościowymi.

Czynniki dzielą się na ilościowe i jakościowe. Czynnikami jakościowymi są różne substancje, różne metody technologiczne, urządzenia, wykonawcy itp.

Chociaż czynniki jakościowe nie odpowiadają skali numerycznej w sensie rozumianym dla czynników ilościowych, możliwe jest skonstruowanie warunkowej skali porządkowej, która dopasowuje poziomy czynnika jakościowego do liczb w szeregu naturalnym, tj. Tworzy kodowanie. Kolejność poziomów może być dowolna, ale po zakodowaniu jest stała.

W niektórych przypadkach granica pomiędzy pojęciami czynników jakościowych i ilościowych jest bardzo dowolna. Niech na przykład badając powtarzalność wyników analizy chemicznej, konieczne jest ustalenie wpływu położenia tygla z próbką w piecu muflowym. Można podzielić piece na kwadraty i uznać, że numery kwadratów są poziomami czynnika jakościowego, który określa położenie tygla. Zamiast tego można wprowadzić dwa czynniki ilościowe – szerokość i długość trzonu pieca. Czynniki jakościowe nie mają skali liczbowej, a kolejność poziomów czynników nie ma znaczenia.

Wymagania dotyczące czynników podczas planowania eksperymentu

Projektując eksperyment, należy kontrolować czynniki. Oznacza to, że eksperymentator wybierając żądaną wartość współczynnika, może utrzymać ją na stałym poziomie przez cały czas trwania eksperymentu, czyli może kontrolować współczynnik. Na tym polega specyfika „aktywnego” eksperymentu. Eksperyment można zaplanować tylko wtedy, gdy poziomy czynników zależą od woli eksperymentatora.

Aby dokładnie określić współczynnik, należy wskazać sekwencję działań (operacji), według której jest on ustalany konkretne wartości(poziomy). Tę definicję czynnika nazwiemy operacyjną. Jeśli więc czynnikiem jest ciśnienie w jakimś aparacie, to bezwzględnie konieczne jest wskazanie, w którym miejscu i jakim przyrządzie jest ono mierzone oraz jak jest ustawione. Wprowadzenie definicji operacyjnej pozwala na jednoznaczne zrozumienie czynnika.

Dokładność pomiaru współczynnika powinna być jak najwyższa. Stopień dokładności zależy od zakresu zmian czynników. Badając proces trwający dziesiątki godzin, nie ma potrzeby brać pod uwagę ułamków minuty, ale w szybkich procesach konieczne jest uwzględnienie być może ułamków sekundy.

Czynniki muszą mieć bezpośredni wpływ na obiekt. Czynniki muszą być jasne. Trudno jest kontrolować czynnik będący funkcją innych czynników. Jednak w planowaniu mogą brać udział złożone czynniki, takie jak relacje między komponentami, ich logarytmy itp.

Konieczność wprowadzenia czynników złożonych pojawia się, gdy pragnie się przedstawić cechy dynamiczne obiektu w formie statycznej. Niech na przykład trzeba znaleźć optymalny tryb podnoszenia temperatury w reaktorze. Jeżeli wiadomo, że temperatura ma rosnąć liniowo, to zamiast funkcji (w tym przypadku liniowej) jako współczynnik można zastosować tangens kąta nachylenia, czyli gradient. Sytuacja staje się bardziej skomplikowana, gdy temperatura początkowa nie jest stała. Następnie należy to przedstawić jako kolejny czynnik. W przypadku bardziej skomplikowanych krzywych trzeba by wejść większa liczba czynniki (pochodne wyższego rzędu, współrzędne punktów osobliwych itp.). Dlatego wskazane jest zastosowanie złożonego czynnika jakościowego - numeru krzywej. Różne opcje krzywe są uważane za poziomy. To mogłoby być różne tryby obróbka cieplna stopów, procesy nieustalone w układach sterowania itp.

Wymagania dotyczące kombinacji czynników

Projektując eksperyment, zwykle zmienia się kilka czynników jednocześnie. Dlatego bardzo ważne jest sformułowanie wymagań, które mają zastosowanie do kombinacji czynników. Przede wszystkim przedstawiono wymóg kompatybilności. Zgodność czynników oznacza, że ​​wszystkie ich kombinacje są możliwe i bezpieczne. To jest bardzo ważny wymóg. Wyobraź sobie, że zachowałeś się nieostrożnie, nie zwróciłeś uwagi na wymóg zgodności czynników i zaplanowałeś takie warunki eksperymentalne, które mogłyby doprowadzić do eksplozji instalacji lub smołowania produktu. Zgadzam się, że taki wynik jest bardzo daleki od celów optymalizacyjnych.

Niezgodność czynników można zaobserwować na granicach obszarów ich definicji. Możesz się go pozbyć, zmniejszając obszary. Sytuacja staje się bardziej skomplikowana, jeśli w obszarach definicyjnych pojawia się niezgodność. Jeden z możliwe rozwiązania– podział na podobszary i rozwiązanie dwóch odrębnych problemów.

Planując eksperyment, ważna jest niezależność czynników, czyli możliwość ustalenia czynnika na dowolnym poziomie, niezależnie od poziomów innych czynników. Jeżeli jest to warunkowo niewykonalne, wówczas nie da się zaplanować eksperymentu. Dochodzimy więc do drugiego wymogu – braku korelacji między czynnikami. Wymóg niekorelacji nie oznacza, że ​​nie ma związku pomiędzy wartościami czynników. Wystarczy, że zależność nie jest liniowa.

Strona 1

Czynniki ilościowe to statystyka wyników, natomiast czynniki jakościowe to strategia firmy i jej skuteczność porównawcza.  

Czynniki ilościowe wyrażone są w wartościach liczbowych.  

Czynniki ilościowe wpływają na formę organizacji produkcji prace malarskie, od którego zależy konstrukcja komór natryskowych. Zatem w warunkach seryjnej i masowej produkcji podobnych wyrobów barwienie odbywa się w sposób ciągły, a malowane wyroby zazwyczaj znajdują się w ciągłym ruchu. Określone warunki nie ma miejsca w produkcji na małą skalę i indywidualnej.  

Czynniki ilościowe są łatwo akceptowalne wyrażenie numeryczne. Księgowi i analitycy starają się wyrazić postać liczbowa jak najwięcej czynników.  

Czynnik ilościowy uwzględnia wpływ relacji międzyludzkich na kształtowanie się świadomości niebezpieczeństwa, jakie niesie ze sobą ich stosunek do nich. W pracach BHP prowadzonych w zespołach należy stosować metodę oddziaływania na cały zespół, polegającą na organizowaniu specjalnych wykładów dla zespołów, pokazie pomocy wizualnych, oglądaniu filmów i wspólnych wizytach z członkami zespołu biuro metodyczne z zakresu ochrony pracy, rozwoju wewnętrznych form szkoleń i doskonalenia wiedzy w zakresie bezpieczeństwa pracy, z uwzględnieniem wniosków i doświadczeń poszczególnych zespołów.  

Czynnikiem ilościowym wpływającym na czas trwania szeregu kompleksów ruchów jest masa części (M) w kg. Wraz ze wzrostem masy czas wykonywania kompleksów ruchów z reguły wzrasta, co jest spowodowane wzrostem przyłożonej siły wymaganej do wykonania pełna kontrola nad tematem. Na czas wykonywania skomplikowanych ruchów związanych z obracaniem (przechylaniem) części (urządzeń) lub obracaniem korpusu wpływa kąt obrotu (YR) w stopniach. Wraz ze wzrostem kąta obrotu zwiększa się odległość, na jaką przemieszcza się część, a tym samym zwiększa się czas potrzebny na przemieszczenie. Kąt obrotu obiektu mierzy się w następujący sposób: jeśli dłoń niczego nie trzyma lub znajduje się w niej mały przedmiot, wówczas mierzy się kąt obrotu punktu znajdującego się u podstawy palec wskazujący. Jeśli w dłoni znajduje się przedmiot większy niż dłoń (dźwignia zabezpieczająca część w urządzeniu), wówczas mierzony jest kąt obrotu tego przedmiotu.  

Dla czynników ilościowych zmieniających się na dwóch poziomach można obliczyć efekty główne czynników, które ze względu na ortogonalność obliczeń pokrywają się z efektami obliczonymi metodą najmniejszych kwadratów, a następnie wykreślić strome wzniesienie. Zbliżając się do optymalnego pod względem czynników ilościowych, czynniki jakościowe ustala się na tych poziomach, które dają najlepsze efekty.  

Wśród czynników ilościowych planowana jest głębokość wiercenia i prędkość komercyjna, a także obliczana jest liczba rejsów, współczynnik możliwości wiercenia i objętość odwiertu.  

Zatem ilościowe czynniki wpływające na wielkość produkcji brutto charakteryzują się nie tylko liczbą pracowników, ale także rzeczywistą liczbą dni przepracowanych w roku, a także średnim rzeczywistym czasem trwania dnia roboczego. Czynniki jakościowe charakteryzują się z kolei nie tylko roczną, ale także średnią dzienną i średnią godzinową wydajnością pracownika.  

Jeśli oprócz czynników ilościowych o charakterze wieloczynnikowym analiza regresji jest uwzględniony i nieilościowy, należy zastosować następującą technikę: obecność czynnika nieilościowego w jednostkach populacji oznacza się przez jeden, jego brak przez zero. Jeśli istnieje kilka takich czynników lub gradacji czynnika nieilościowego, do równania regresji wprowadza się kilka tak zwanych zmiennych fikcyjnych, przyjmując wartości jeden lub zero. Niech będą na przykład trzy ilościowe współczynniki wydajności (, x2, 3) i trzy strefy naturalne.  

Jeżeli oprócz czynników ilościowych w analizie regresji wieloczynnikowej uwzględnia się także czynniki nieilościowe, wówczas stosuje się następującą metodologię: obecność czynnika nieilościowego w jednostkach populacji oznacza się jedynką, jego brak oznacza się zerem. Jeśli istnieje kilka takich czynników lub gradacji czynnika nieilościowego, do równania regresji wprowadza się kilka tak zwanych zmiennych fikcyjnych, przyjmując wartości jeden lub zero. Niech będą na przykład trzy ilościowe współczynniki wydajności (, x2, 3) i TRZY strefy naturalne.  

Jeśli chodzi o czynniki ilościowe, pytanie po pierwsze brzmi, czy konsekwencje inwestycji można wyraźnie odzwierciedlić w kategoriach ilościowych lub pieniężnych i przypisać poszczególne obiekty. Przepływy ilościowe lub kosztowe przypisane bezpośrednio do poszczególnych obiektów inwestycyjnych mogą w aspekcie czasowym reprezentować wartości zmienne i stałe.  

Parametryczne obrazy ilościowych czynników informacyjnych są w przyrządach absolutnie niezbędne automatyczne sterowanie, w którym umożliwiają obserwację i przechowywanie długo wyniki pomiarów. W urządzeniach automatyczne sterowanie obrazy parametryczne są niezbędne do stworzenia programu obsługi urządzenia automatycznego.  

W przypadkach, gdy prowadzą do tego czynniki ilościowe, zmieniające się w ramach wartości stwierdzonych w przedsiębiorstwach znacząca zmiana koszty pracy wymagane do wykonania zestawu rozważanych działań ustalane są według standardów o zmiennym czasie trwania. Naraz koszty standardowe czas jest zwykle wyrażany jako funkcja jednego lub większej liczby głównych czynników zmiennych. Za pomocą tej formuły obliczane są standardy czasowe dla określonych kombinacji i wartości czynników.  

Wszystkie zjawiska i procesy działalność gospodarcza przedsiębiorstwa są ze sobą powiązane i współzależne. Niektóre z nich są ze sobą bezpośrednio powiązane, inne pośrednio. Stąd ważny problem metodologiczny w analiza ekonomiczna to badanie i pomiar wpływu czynników na wartość badanych wskaźników ekonomicznych.

W ramach analizy czynników ekonomicznych rozumie się jako stopniowe przejście od początkowego układu czynników do końcowego układu czynników, ujawnienie się pełnego zestawu bezpośrednich, ilościowo mierzalnych czynników wpływających na zmianę wskaźnik wydajności.

Ze względu na charakter zależności pomiędzy wskaźnikami wyróżnia się metody deterministyczne i stochastyczne. analiza czynnikowa.

Deterministyczna analiza czynnikowa to metodologia badania wpływu czynników, których związek ze wskaźnikiem efektywności ma charakter funkcjonalny.

Główne właściwości deterministycznego podejścia do analizy:
· budowa modelu deterministycznego poprzez analizę logiczną;
· obecność pełnego (twardego) połączenia pomiędzy wskaźnikami;
· niemożność wyodrębnienia skutków oddziaływania jednocześnie działających czynników, których nie da się połączyć w jednym modelu;
· badanie relacji w krótkim okresie.

Istnieją cztery typy modeli deterministycznych:

Modele addytywne reprezentują sumę algebraiczną wskaźników i mają postać

Takie modele obejmują na przykład wskaźniki kosztów w odniesieniu do elementów kosztów produkcji i pozycji kosztowych; wskaźnik wielkości produkcji w jej relacji do wielkości produkcji poszczególne produkty lub wielkość produkcji w poszczególnych działach.

Modele multiplikatywne w formie uogólnionej można przedstawić za pomocą wzoru

.

Przykładem modelu multiplikatywnego jest dwuczynnikowy model wielkości sprzedaży

,

Gdzie H - średnia liczba pracownicy;

C.B. - średnia wydajność na pracownika.

Wiele modeli:

Przykładem modelu wielokrotnego jest wskaźnik okresu obrotu towarami (w dniach). T OB.T:

,

Gdzie Z T- średni zapas towarów; LUB- jednodniowy wolumen sprzedaży.

Modele mieszane są kombinacją powyższych modeli i można je opisać za pomocą specjalnych wyrażeń:

Przykładami takich modeli są wskaźniki kosztów na 1 rubel. produkty komercyjne, wskaźniki rentowności itp.

Aby zbadać związek między wskaźnikami i zmierzyć ilościowo wiele czynników, które wpłynęły na skuteczny wskaźnik, przedstawiamy ogólne zasady transformacji modelu w celu uwzględnienia nowych wskaźników czynnikowych.

Aby szczegółowo uogólnić wskaźnik czynnika na jego składowe interesujące dla obliczeń analitycznych, stosuje się metodę wydłużania układu czynnikowego.

Jeżeli początkowym modelem czynnikowym jest , a , wówczas model przyjmie postać .

Aby zidentyfikować pewną liczbę nowych czynników i skonstruować wskaźniki czynnikowe niezbędne do obliczeń, stosuje się technikę rozszerzania modeli czynnikowych. W takim przypadku licznik i mianownik są mnożone przez tę samą liczbę:

.

Do konstruowania nowych wskaźników czynnikowych wykorzystuje się technikę redukcji modele czynnikowe. Podczas używania tę technikę Licznik i mianownik są dzielone przez tę samą liczbę.

.

Szczegółowość analizy czynnikowej zależy zatem w dużej mierze od liczby czynników, których wpływ można określić ilościowo wielka wartość w analizie posiadają wieloczynnikowe modele multiplikatywne. Ich konstrukcja opiera się na następujące zasady:
· miejsce każdego czynnika w modelu musi odpowiadać jego roli w tworzeniu efektywnego wskaźnika;
· model należy zbudować z dwuczynnikowego modelu pełnego poprzez sekwencyjny podział czynników, zwykle jakościowych, na składowe;
· pisząc wzór na model wieloczynnikowy należy ułożyć czynniki od lewej do prawej w kolejności ich zastępowania.

Budowa modelu czynnikowego jest pierwszym etapem analizy deterministycznej.

Następnie określ metodę oceny wpływu czynników. Sposób podstawienia łańcuchowe polega na ustaleniu szeregu wartości pośrednich wskaźnika uogólniającego poprzez sekwencyjne zastąpienie wartości podstawowych czynników wartościami raportowymi. Metoda ta opiera się na eliminacji. Wyeliminować

- oznacza wyeliminowanie, wykluczenie wpływu wszystkich czynników na wartość efektywnego wskaźnika, z wyjątkiem jednego. Co więcej, bazując na fakcie, że wszystkie czynniki zmieniają się niezależnie od siebie, tj. Po pierwsze, zmienia się jeden czynnik, a wszystkie pozostałe pozostają niezmienione. następnie dwa się zmieniają, a pozostałe pozostają niezmienione, itd. W widok ogólny

Zastosowanie metody produkcji łańcuchowej można opisać w następujący sposób: gdzie a 0, b 0, c 0 - podstawowy wartości czynników

, wpływając na ogólny wskaźnik y;

a 1, b 1, c 1 - rzeczywiste wartości współczynników;

y a, y b, to pośrednie zmiany wynikowego wskaźnika związane ze zmianami odpowiednio czynników a, b. Ogólna zmiana

D y=y 1 –y 0 składa się z sumy zmian wynikowego wskaźnika na skutek zmian każdego czynnika przy ustalonych wartościach pozostałych czynników:

Spójrzmy na przykład:

Tabela 2

Produkcja na pracownika,

Wpływ liczby pracowników i ich produkcji na wielkość produkcji rynkowej przeanalizujemy metodą opisaną powyżej na podstawie danych z tabeli 2. Zależność wolumenu produktów handlowych od tych czynników można opisać za pomocą modelu multiplikatywnego:

Zatem zmiana wolumenu produktów rynkowych pozytywny wpływ nastąpiła zmiana liczby pracowników o 5 osób, co spowodowało wzrost wielkości produkcji o 730 tysięcy rubli. a negatywny wpływ miał spadek produkcji o 10 tys. rubli, co spowodowało zmniejszenie wolumenu o 250 tys. rubli.

Łączny wpływ dwóch czynników doprowadził do wzrostu wielkości produkcji o 480 tysięcy rubli. Zalety tę metodę

: wszechstronność zastosowań, łatwość obliczeń. Wadą tej metody jest to, że w zależności od wybranej kolejności zastępowania czynników wyniki rozkładu czynników mają różne znaczenia. Wynika to z faktu, że w wyniku zastosowania tej metody powstaje pewna nierozkładalna pozostałość, która jest dodawana do wielkości wpływu ostatniego czynnika. W praktyce zaniedbuje się dokładność oceny czynników, podkreślając względne znaczenie wpływu tego czy innego czynnika.
Jednakże istnieją
pewne zasady

, definiując sekwencję podstawień:· jeżeli w modelu czynnikowym występują wskaźniki ilościowe i jakościowe, w pierwszej kolejności uwzględniana jest zmiana czynników ilościowych;

· jeżeli model jest reprezentowany przez kilka wskaźników ilościowych i jakościowych, kolejność podstawień ustala się na podstawie analizy logicznej. W ramach czynników ilościowych w analizie rozumieją te, które wyrażają ilościową pewność zjawisk i które można uzyskać poprzez bezpośrednią rachunkowość (liczba pracowników, maszyn, surowców itp.). Czynniki jakościowe określić, cechy wewnętrzne, oznaki i cechy badanych zjawisk (wydajność pracy,

jakość produktuśredni czas trwania

dzień pracy itp.). Metoda różnicy absolutnej . jest modyfikacją metody podstawienia łańcucha. Zmianę efektywnego wskaźnika pod wpływem każdego czynnika metodą różnic definiuje się jako iloczyn odchylenia badanego czynnika od wartości podstawowej lub raportowej innego czynnika, w zależności od wybranej sekwencji podstawień:

Metoda różnic względnych . służy do pomiaru wpływu czynników na wzrost wskaźnika efektywności w modelach multiplikatywnych i mieszanych postaci y = (a – c) . Z. Stosuje się go w przypadkach, gdy dane źródłowe zawierają wcześniej ustalone względne odchylenia wskaźników czynnikowych w procentach.

Dla modeli multiplikatywnych, takich jak y = a

· określić odchylenie wskaźnika wydajności Na ze względu na każdy czynnik

Przykład. Korzystając z danych z tabeli. 2, będziemy analizować metodą różnic względnych. Względne odchylenia rozważanych czynników będą wynosić:

Obliczmy wpływ każdego czynnika na wielkość produkcji komercyjnej:

Wyniki obliczeń są takie same jak przy zastosowaniu poprzedniej metody.

Metoda integralna pozwala uniknąć wad związanych z metodą podstawienia łańcucha i nie wymaga stosowania technik dystrybucji nierozkładalnej reszty między czynniki, ponieważ ma logarytmiczne prawo redystrybucji ładunków czynnikowych. Metoda całkowa pozwala na całkowity rozkład efektywnego wskaźnika na czynniki i ma charakter uniwersalny, tj. ma zastosowanie do multiplikatywnych, wielokrotnych i modele mieszane. Operacja obliczeniowa Całka oznaczona rozwiązuje się za pomocą komputera PC i sprowadza się do konstruowania całek zależnych od rodzaju funkcji lub modelu układu czynnikowego.
1. Jakie problemy zarządzania rozwiązuje się poprzez analizę ekonomiczną?
2. Opisać przedmiot analizy ekonomicznej.
3. Co charakterystyczne cechy scharakteryzować metodę analizy ekonomicznej?
4. Jakie zasady leżą u podstaw klasyfikacji technik i metod analizy?
5. Jaką rolę w analizie ekonomicznej odgrywa metoda porównawcza?
6. Wyjaśniać, jak konstruować deterministyczne modele czynnikowe.
7. Opisz algorytm stosowania największej liczby proste sposoby deterministyczna analiza czynnikowa: metoda podstawień łańcuchów, metoda różnic.
8. Scharakteryzuj zalety i opisz algorytm stosowania metody całkowej.
9. Podaj przykłady problemów i modeli czynnikowych, do których stosuje się każdą z metod deterministycznej analizy czynnikowej.

To może być interesujące (wybrane akapity):

Co oznaczają czynniki ekstensywne i intensywne? Podaj przykłady

Otoczenie gospodarcze nie znajduje się w spoczynku i aktywnie wpływa na przedsiębiorstwo poprzez jego dynamiczne zmiany, a wpływ ten może mieć zarówno negatywne, jak i pozytywne skutki.

Jednym z celów państwa jest wzrost gospodarczy. Wzrost gospodarczy zakłada wzrost potencjału gospodarczego gospodarki narodowej, wzrost produkt narodowy na mieszkańca, a tym samym osiągnięcie wysoki poziomżycie dla każdego.

Wzrost gospodarczy przynosi określone korzyści sektorowi biznesowemu gospodarki (sektorowi przedsiębiorstw, organizacji), gdyż otwiera nowe możliwości rynkowe w rozwijającej się gospodarce. Stan gospodarki wpływa na koszt wszystkich zużywanych zasobów oraz zdolność konsumentów do kreowania popytu i potrzeb wypłacalności. W okresie dekoniunktury firma redukuje zapasy gotowe produkty, zmniejsza produkcję wyrobów (usług) i liczbę pracowników.

Wzrost gospodarczy na poziomie przedsiębiorstwa (organizacji) realizowany jest we wskaźniku efektywności działalności gospodarczej.

Efektywność ekonomiczna odnosi się do efektywności działalności produkcyjnej, inwestycyjnej i finansowej.

Wzrost gospodarczy w przedsiębiorstwie (organizacji) można osiągnąć w sposób ekstensywny i intensywny. Zwiększanie i zwiększanie wolumenu produkcji i sprzedaży produktów (robót, usług). wyniki finansowe można uzyskać poprzez poszerzenie pola działania, tj. dodatkowe zaangażowanie w proces produkcji środków pracy, przedmiotów pracy, siła robocza, nowe budownictwo, niektóre obiekty przemysłowe.

Typ intensywny wzrost gospodarczy charakteryzuje się tym, że wzrost następuje w wyniku jakościowej odnowy środków pracy, przedmiotów pracy, wprowadzenia nowych efektywne technologie. W czystej postaci tego rodzaju rozwój produkcji nie istnieje i dlatego mówi się o „przeważnie ekstensywnym” (lub intensywnym) rozwoju produkcji.

Czynniki intensywne rozumiane są jako odzwierciedlenie stopnia wysiłku przedsiębiorstwa i pracowników w celu usprawnienia działalności przedsiębiorstwa, co znajduje odzwierciedlenie w systemie różne wskaźniki skuteczność, nie tylko pod względem treści, ale także pod względem miar. Metry czynniki intensywne mogą istnieć wartości bezwzględne i w naturze, wartości względne wyrażone we współczynnikach, procentach itp. W szczególności wydajność pracy można wyrazić w koszcie lub ilości produkcji na pracownika w jednostce czasu; poziom rentowności - w procentach lub współczynnikach itp.

Ponieważ czynniki intensyfikacji odzwierciedlają stopień efektywności przedsiębiorstwa, nazywane są również czynnikami jakościowymi, ponieważ w dużej mierze charakteryzują jakość przedsiębiorstwa.

Ekstensywne czynniki wzrostu gospodarczego praktycznie się wyczerpały, w związku z czym istnieje potrzeba skoncentrowania wysiłków na identyfikacji i mobilizacji czynników i rezerw dla zwiększenia intensyfikacji i efektywności działalności gospodarczej.

Czynniki ekstensywne wiążą się z ilościowym, a nie jakościowym wzrostem uzyskanego wskaźnika. Zapewniają osiągnięcie wyników poprzez czas poświęcony na pracę.

Ekstensywne czynniki wzrostu charakteryzują się prawem malejących przychodów przy nadmiernym wzroście zasobów. Na przykład nieuzasadniony wzrost wielkości organizacji może prowadzić do nadmiaru siły roboczej i spadku wydajności pracy. Do ekstensywnych czynników wzrostu zalicza się także wzrost kosztów gruntów, kapitału i pracy. Czynniki te nie są kojarzone z innowacjami, nowymi technologiami produkcji i zarządzania, ze wzrostem jakości kapitału ludzkiego.

Klasyfikacja czynników ze względu na charakter ich wzrostu (ilościowy lub jakościowy):

Intensywne czynniki:

· przyspieszenie postęp naukowy i technologiczny(realizacja nowa technologia, technologie);

· zaawansowane szkolenia pracowników;

· doskonalenie wykorzystania podstawowych i fundusze odnawialne;

· zwiększona efektywność działania przedsiębiorstwa dzięki jego lepszej organizacji.

Rozbudowane czynniki:

· zwiększenie wolumenu inwestycji z obecny poziom technologie;

· wzrost liczby zapracowani pracownicy;

· wzrost wolumenu zużytych elementów kapitału obrotowego.

Czynniki intensywne to czynniki zagregowanej podaży, które wpływają na produkcję produktu krajowego.

Ekstensywne - czynniki zagregowanego popytu, od których zależy sprzedaż zwiększonego produktu krajowego, tj. muszą zapewnić pełne wykorzystanie wszystkich rosnących zasobów.

Poprawa czynników intensyfikacji produkcji znajduje odzwierciedlenie w zmniejszeniu pracochłonności i wzroście wydajności pracy; zwiększenie produktywności materiałów i zmniejszenie zużycia materiałów; zwiększenie efektywności amortyzacji i zmniejszenie zużycia materiałów; zwiększenie obrotów głównych aktywa produkcyjne I kapitał obrotowy. Wszystko to przekłada się na oszczędność zasobów i redukcję kosztów produkcji.

Końcowymi rezultatami intensyfikacji produkcji i efektywności działalności gospodarczej są: wzrost wielkości produkcji, wzrost efektywności działalności gospodarczej (wzrost wielkości zysku i wzrost poziomu rentowności), a w konsekwencji wzrost wypłacalności i stabilności finansowej.

W wielu omówionych wcześniej przykładach poziomy czynników miały charakter jakościowy. Nie można było na przykład przypisać skali numerycznej do czynników takich jak maszyny, operatorzy i rodzaje szkła. W tym przypadku kolejność poziomów nie miała znaczenia. W następstwie analizy zastosowano procedurę Duncana, aby spróbować uszeregować poziomy tych czynników jakości w oparciu o średnią odpowiedź odpowiadającą każdemu poziomowi. Często w pracach eksperymentalnych istnieją ilościowe poziomy czynników, to znaczy wielkości, które można zmierzyć, takie jak temperatury 20, 40 lub 80° F, wysokość nad poziomem morza lub prędkości 1200, 1400 lub 1600 obr./min. W przypadkach, gdy stosuje się czynniki ilościowe, zwykle można zebrać więcej informacji na temat możliwości zmiany reakcji wraz ze zmieniającymi się poziomami czynnika ilościowego, tj. na przykład w jaki sposób wydajność substancji chemicznej zależy od zmian temperatury? Czy istnieje liniowa zależność pomiędzy mocą wyjściową i temperaturą? Jak zmienia się ilość wymaganej energii w zależności od prędkości skrawania materiału? Czy występuje tu zależność drugiego stopnia, czy zależność kwadratowa? W tym rozdziale zostaną omówione zagadnienia związane z ilościowymi poziomami czynników, a także sytuacje, w których jeden z dwóch czynników ma charakter jakościowy, a drugi ilościowy lub gdy oba czynniki mają charakter ilościowy.

Aby zrozumieć, w jaki sposób można rozróżnić efekty liniowe i kwadratowe, należy rozważyć czynnik ilościowy o trzech poziomach. Załóżmy, że poziomy te są od siebie oddzielone w równych odstępach. Na przykład temperatura 20, 40, 60° F lub wysokość,

Przy równych odstępach między poziomami analiza jest znacznie uproszczona. Jeśli założymy, że Do i całkowite wartości odpowiedzi dla czynników ustawione na trzech poziomach z równymi odstępami między nimi, wówczas wyniki można przedstawić w sposób pokazany na ryc. 8.1.

Jeśli reakcja zmienia się liniowo wraz z temperaturą, wówczas wynikiem tej liniowej zmiany od 20 do będzie i od 40 do będzie. Wtedy całkowity efekt liniowy będzie

Figa. 8.1. Diagram skonstruowany dla poziomów ilościowych.

Ostatnia wielkość nazywa się kontrastem.

Jeśli wpływ temperatury jest kwadratowy, wówczas nachylenie od 20 do będzie inne niż nachylenie od 40 do. Różnica w nachyleniu będzie wynosić

Ostatnia ilość to także kontrast.

Należy zauważyć, że kontrast liniowy jest kontrastem ortogonalnym do kwadratowego. W ten sposób możemy określić sumę kwadratów, która będzie zależeć zarówno od kontrastu liniowego, jak i kwadratowego.

Gdyby temperatura zmieniała się na czterech poziomach, wówczas można byłoby rozróżnić efekty liniowe, kwadratowe i sześcienne, dobierając w specjalny sposób współczynniki dla odpowiedzi całkowitych. Aby przyspieszyć rozwiązanie tego problemu, istnieją tabele wielomianów ortogonalnych, które podają odpowiednie współczynniki w zależności od liczby poziomów współczynnika. Jedna z tych tabel jest reprodukowana w tabeli. Aplikacje E. Z tej tabeli jasno wynika, że ​​odpowiedni

współczynniki dla przypadku czterech poziomów czynnika ilościowego są następujące:

Tabela zawiera dwie dalsze wielkości: jest to po prostu suma kwadratów współczynników, która jest używana dla dowolnego kontrastu, oraz współczynnik skali K, który można wykorzystać do wyliczenia równania krzywej, gdy jest jasne, że odpowiednie skutki są znaczące.

Sposób wykorzystania tabeli wielomianów ortogonalnych do uzyskania dowolnego kontrastu jest taki sam. Stosując te współczynniki do sum uzyskanych z odpowiedzi, można łatwo wyodrębnić liniowe, kwadratowe i sześcienne sumy kwadratów całkowita kwota kwadraty dla badanego czynnika ilościowego. Sposób ten zilustrowano poniżej na poszczególnych przykładach.