Metoda podstawienia łańcuchowe jest najbardziej uniwersalną z metod eliminacji. Służy do obliczania wpływu czynników we wszystkich typach deterministycznych modeli czynnikowych: addytywnych, multiplikatywnych, wielokrotnych i mieszanych (kombinowanych). Metoda ta pozwala określić wpływ poszczególnych czynników na zmianę wartości wskaźnik wydajności poprzez stopniowe zastępowanie wartości podstawowej każdego wskaźnika czynnikowego w zakresie wskaźnika efektywnego wartością rzeczywistą w okres raportowania. W tym celu wyznacza się szereg wartości warunkowych wskaźnika wydajności, które uwzględniają zmiany jednego, następnie dwóch, trzech itd. czynników, przy założeniu, że reszta się nie zmieni. Porównanie wartości efektywnego wskaźnika przed i po zmianie poziomu tego czy innego czynnika pozwala wyeliminować wpływ wszystkich czynników z wyjątkiem jednego i określić wpływ tego ostatniego na wzrost efektywnego wskaźnika.

Stopień wpływu tego lub innego wskaźnika ujawnia się przez kolejne odejmowanie: pierwszy jest odejmowany od drugiego obliczenia, drugi odejmowany od trzeciego itd. W pierwszym obliczeniu planowane są wszystkie wartości, w ostatnim - rzeczywisty. W przypadku trójczynnikowego modelu multiplikatywnego algorytm obliczeń wygląda następująco:

Y 0= a 0*b 0*C 0;

Y warunkowy 1= a 1*b 0*C 0 ; U a= Y warunkowy 1 – U 0;

Y warunek 2= a 1*b 1*C 0; Y b= Y warunkowy 2 – Y warunkowy 1;

Y f= a1*b1*C1; Y do = Y f – Y warunkowe 2i itp.

Suma algebraiczna wpływu czynników musi koniecznie być równa całkowitemu wzrostowi efektywnego wskaźnika:

Y a+ Y b+ Y c= Y f– Y 0.

Brak takiej równości wskazuje na błędy w obliczeniach.

Oznacza to zasadę, że liczba obliczeń na jednostkę jest większa niż liczba wskaźników wzoru obliczeniowego.

Podczas stosowania metody podstawienia łańcucha bardzo ważne jest zapewnienie ścisłej kolejności podstawień, ponieważ dowolna jej zmiana może prowadzić do błędnych wyników. W praktyce analizy najpierw identyfikuje się wpływ wskaźniki ilościowe, a potem – jakościowe. Tak więc, jeśli chcesz określić stopień wpływu liczby pracowników i wydajności pracy na wielkość produkcji produkty przemysłowe, następnie najpierw ustal wpływ ilościowego wskaźnika liczby pracowników, a następnie jakościowego wskaźnika wydajności pracy. Jeżeli określa się wpływ czynników ilościowych i cenowych na wolumen sprzedanych wyrobów przemysłowych, to najpierw oblicza się wpływ ilościowy, a następnie wpływ ceny hurtowe. Przed rozpoczęciem obliczeń należy po pierwsze zidentyfikować wyraźny związek między badanymi wskaźnikami, po drugie, rozróżnić wskaźniki ilościowe i jakościowe, a po trzecie, poprawnie określić kolejność substytucji w przypadkach, gdy istnieje kilka ilościowych i jakościowych wskaźniki jakości(podstawowe i pochodne, pierwotne i wtórne). Zatem zastosowanie metody podstawienia łańcucha wymaga znajomości zależności czynników, ich podporządkowania oraz umiejętności ich prawidłowej klasyfikacji i systematyzacji.

Dowolna zmiana kolejności podstawień zmienia wagę ilościową danego wskaźnika. Im większe odchylenie rzeczywiste wskaźniki od planowanych, tym większe są różnice w ocenie czynników obliczonych przy różnych sekwencjach podstawień.

Metoda podstawienia łańcucha ma istotna wada, którego istota sprowadza się do powstania nierozkładalnej reszty, do której się dodaje wartość liczbowa wpływ ostatniego czynnika. To wyjaśnia różnicę w obliczeniach przy zmianie kolejności podstawień. Wadę tę eliminuje się, stosując w obliczeniach analitycznych bardziej złożoną metodę całkową.

Metoda podstawienia łańcucha jest najbardziej uniwersalną z metod eliminacji. Służy do obliczania wpływu czynników we wszystkich typach deterministycznych modeli czynnikowych: addytywnych, multiplikatywnych, wielokrotnych i mieszanych (kombinowanych). Metoda ta pozwala określić wpływ poszczególnych czynników na zmiany wartości wskaźnika efektywności poprzez stopniowe zastępowanie wartości bazowej każdego wskaźnika czynnikowego w zakresie wskaźnika efektywności wartością rzeczywistą w okresie sprawozdawczym. W tym celu wyznacza się szereg wartości warunkowych wskaźnika wydajności, które uwzględniają zmiany jednego, następnie dwóch, trzech itd. czynników, przy założeniu, że reszta się nie zmieni. Porównanie wartości efektywnego wskaźnika przed i po zmianie poziomu tego czy innego czynnika pozwala wyeliminować wpływ wszystkich czynników z wyjątkiem jednego i określić wpływ tego ostatniego na wzrost efektywnego wskaźnika.

Stopień wpływu tego lub innego wskaźnika ujawnia się przez kolejne odejmowanie: pierwszy jest odejmowany od drugiego obliczenia, drugi odejmowany od trzeciego itd. W pierwszym obliczeniu planowane są wszystkie wartości, w ostatnim - rzeczywisty. W przypadku trójczynnikowego modelu multiplikatywnego algorytm obliczeń wygląda następująco:

Y0 = а0⋅b0⋅С0;

Ywarunek 1 = а1⋅b0⋅С0; Ua = Ywarunek 1 – U0;

Warunek Y.2 = а1⋅b1⋅С0; Yb = Y warunek 2 – Y warunek 1;

Yf = a1⋅b1⋅C1; Yс = Yф – Ywarunek 2 itd.

Suma algebraiczna wpływu czynników musi koniecznie być równa całkowitemu wzrostowi efektywnego wskaźnika:

Ya + Yь + Yс = Yф – Y0.

Brak takiej równości wskazuje na błędy w obliczeniach.

Oznacza to zasadę, że liczba obliczeń na jednostkę jest większa niż liczba wskaźników wzoru obliczeniowego.

Podczas stosowania metody podstawienia łańcucha bardzo ważne jest zapewnienie ścisłej kolejności podstawień, ponieważ dowolna jej zmiana może prowadzić do błędnych wyników. W praktyce analitycznej najpierw identyfikuje się wpływ wskaźników ilościowych, a następnie wpływ wskaźników jakościowych. Zatem, jeśli konieczne jest określenie stopnia wpływu liczby pracowników i wydajności pracy na wielkość produkcji przemysłowej, wówczas najpierw ustal wpływ ilościowego wskaźnika liczby pracowników, a następnie jakościowego wskaźnika wydajności pracy . Jeżeli określa się wpływ czynników ilościowych i cenowych na wolumen sprzedanych wyrobów przemysłowych, to najpierw oblicza się wpływ ilości, a następnie wpływ cen hurtowych. Przed rozpoczęciem obliczeń należy po pierwsze zidentyfikować wyraźny związek między badanymi wskaźnikami, po drugie, rozróżnić wskaźniki ilościowe i jakościowe, po trzecie, poprawnie określić kolejność substytucji w przypadkach, gdy istnieje kilka wskaźników ilościowych i jakościowych (główne i pochodne, pierwotne i wtórne). Zatem zastosowanie metody podstawienia łańcucha wymaga znajomości zależności czynników, ich podporządkowania oraz umiejętności ich prawidłowej klasyfikacji i systematyzacji.

Dowolna zmiana kolejności podstawień zmienia wagę ilościową danego wskaźnika. Im większe odchylenie wskaźników rzeczywistych od planowanych, tym większe są różnice w ocenie czynników obliczonych przy różnych sekwencjach podstawień.

Metoda podstawienia łańcucha ma istotną wadę, której istota sprowadza się do pojawienia się nierozkładalnej reszty, która jest dodawana do wartości liczbowej wpływu ostatniego czynnika. To wyjaśnia różnicę w obliczeniach przy zmianie kolejności podstawień. Wadę tę eliminuje się, stosując w obliczeniach analitycznych bardziej złożoną metodę całkową.

Analiza- sposób poznania przedmiotów i zjawisk środowisko, polegającą na podziale całości na części składowe i badaniu ich we wszelkiej różnorodności powiązań i zależności. Analiza polega więc na ustaleniu istoty procesu lub zjawiska w oparciu o badanie wszystkich jego części składowych i zidentyfikowaniu wzorców jego rozwoju.

Analiza ekonomiczna wyrosła w ramach ekonomii politycznej, której historia sięga starożytności i średniowiecza (Ksenofont, Platon, Arystoteles i in.; W. Petty, D. Ricardo, S. Sismondi i in.).

AHD

AHD studia działalność gospodarcza przedsiębiorstwa, zjawiska i procesy gospodarcze zachodzące w przedsiębiorstwie.

Temat AHD są związkami przyczynowo-skutkowymi zjawisk i procesów gospodarczych zachodzących w przedsiębiorstwie (tj. aż do bilansu); procesy gospodarcze przedsiębiorstw, efektywność społeczno-ekonomiczną i końcowe wyniki finansowe ich działalności, wynikające z oddziaływania czynników obiektywnych i subiektywnych.

Obiekty analiza to ekonomiczne skutki działalności gospodarczej, takie jak produkcja i sprzedaż produktów, koszt, wykorzystanie różnych czynników produkcji, sytuacja finansowa i wyniki, zysk itp.

Metoda ACD to systemowe kompleksowe badanie, pomiar i uogólnienie wpływu czynników na wyniki działalności przedsiębiorstwa poprzez przetwarzanie w wyspecjalizowany sposób, system wskaźników planowych, księgowość, raportowanie i inne źródła informacji.

Zadania AHD wynikają z jego funkcji. Podstawowy funkcje gospodarczy analiza:

Badanie natury działania praw ekonomicznych, ustalanie wzorców i trendów zjawisk i procesów gospodarczych w specyficznych warunkach przedsiębiorstwa;

Naukowe uzasadnienie obecnych i przyszłych planów;

Monitorowanie realizacji planów i decyzji zarządczych;

Ocena efektywności wykorzystania zasobów gospodarczych;

Poszukiwanie rezerw na zwiększenie efektywności produkcji w oparciu o badanie najlepszych praktyk i osiągnięć nauki i praktyki;

Ocena wyników działalności przedsiębiorstwa pod kątem realizacji planów, osiągniętego poziomu rozwoju gospodarczego i wykorzystania dostępnych szans;

Opracowanie środków wykorzystania zasobów zidentyfikowanych w trakcie analizy itp.

Istota analiza ekonomiczna i diagnostyka HD.

Gospodarczy analiza Jak nauka jest efektem rozwoju siły wytwórcze i stosunki przemysłowe. W kontekście zwiększania skali produkcji i tworzenia złożonych systemów produkcyjnych, rola analizy ekonomicznej w procesie podejmowania decyzji zarządczych stale wzrasta.

AHD– kompleksowe badanie pracy przedsiębiorstwa, jego podziałów strukturalnych w celu obiektywnej oceny wyników działalności i zidentyfikowania rezerw dla dalszej poprawy efektywności działania.

Wyróżnić:

1. ogólna teoria gospodarczy analizaH(makroekonomiczny), który bada zjawiska i procesy gospodarcze na poziomie gospodarki światowej i krajowej;

2. gospodarczy analiza NA poziom zarządzający temat(mikroekonomia) do badania ekonomiki poszczególnych przedsiębiorstw.

Analiza ekonomiczna– system wiedzy specjalistycznej mający na celu analizę i diagnozowanie, przewidywanie FCD. Ma charakter stosowany.

Zasady AHD:

Zgodność wyników i metod analizy stanu. – gospodarcze, polityczne, społeczne, polityka międzynarodowa i ustawodawstwo.

Naukowy charakter badań

Złożoność analizy

Systematyczne podejście do badania obiektów analizy

Obiektywizm, specyfika i dokładność analizy

Efektywność analizy

Wydajność i planowanie

W analizie i wykorzystaniu jej wyników powinno brać udział szerokie grono pracowników

Diagnostyka– rozpoznawanie stanu badanego obiektu na podstawie znaków pośrednich.

Diagnostyka ekonomiczna– ocena stanu obiektów elektronicznych w celu identyfikacji problemów i sposobów ich dalszego rozwoju.

Diagnostyka działalności przedsiębiorstwa polega na ustalaniu i badaniu znaków, pomiarze głównych cech odzwierciedlających stan podmiotu gospodarczego w celu przewidywania odchyleń od stabilnych wartości średnich i standardowych oraz zapobiegania zakłóceniom w normalnym toku pracy.

Stosowanie diagnostyki wiąże się z:

1) Określenie wskaźników charakteryzujących przedmiot badań

2) Ustalenie grupy czynników

3) Ustalenie formy zależności pomiędzy tymi czynnikami

4) Ocena systemu wskaźników

5)Wybór metod

Istota diagnozy– zbadać i ustalić znaki odzwierciedlające stan obiektu, aby przewidzieć możliwe odstępstwa od normy.

Rodzaje analiz, klasyfikacja.

Klasyfikacja AHD jest ważna dla prawidłowe zrozumienie jego treść i zadania oraz jest tworzony Przez liczba znaki:

1) Przez przemysł atrybut:

- przemysł- metodologia uwzględnia specyfikę poszczególne branże ekonomia, np. przemysł, rolnictwo, budownictwo, handel itp.;

- międzysektorowe- stanowi metodologiczne i metodologiczne podstawy analizy ekonomicznej.

2) Przez atrybut czas:

- wstępny(prospektywny) – niezbędny do uzasadnienia decyzji zarządczych, zaplanowania celów, prognozy oczekiwanych rezultatów;

- późniejszy(retrospektywna) – niezbędna do monitorowania realizacji planu, identyfikacji niewykorzystanych rezerw i obiektywnej oceny wyników działalności przedsiębiorstwa;

z mocą wsteczną analiza akcje NA:

Operacyjny (bieżący), który jest realizowany natychmiast po zakończeniu działalności gospodarczej lub zmianach w krótkich okresach czasu (zmiana, dzień itp.);

Ostateczny (końcowy) za okres sprawozdawczy (miesiąc, kwartał, rok).

3) Przez przestrzenny atrybut:

- na farmie- badanie działalności wyłącznie badanego przedsiębiorstwa;

- międzyfarm- porównanie wyników działania dwóch lub więcej przedsiębiorstw.

4) Przez obiekty kierownictwo:

- techniczny- gospodarczy analiza, badanie interakcji procesów technicznych i ekonomicznych oraz ich wpływu na wyniki wydajności;

- materialnie- gospodarczy, na którym skupia się głównie aspekty finansowe i wyniki;

- rewizja (księgowość) analiza– ocena ekspercka i diagnostyka sytuacja finansowa i zrównoważony rozwój;

- społecznie- gospodarczy analiza, który bada związek między procesami społecznymi i gospodarczymi oraz ich wpływ na funkcjonowanie przedsiębiorstwa;

- gospodarczy- statystyczny analiza– badanie masowych zjawisk społecznych na różnych poziomach;

- gospodarczy- ekologiczny analiza;

- marketingu analiza. (analiza rynków i otoczenia zewnętrznego)

5) Przez metodologia uczenie się:

Porównawczy;

Diagnostyka (szybka analiza);

Silnia (badanie wpływu czynników na wynikowy wskaźnik);

Marginalny (oparty na związku przyczynowo-skutkowym wielkości sprzedaży, kosztu i zysku oraz podziale kosztów na stałe i zmienne);

Analiza ekonomiczna i matematyczna (metody optymalizacji);

Stochastyczny (dyspersja, korelacja, składowa);

Analiza kosztów funkcjonalnych (metoda identyfikacji rezerw) itp.

6) Przez zasięg wystudiowany obiekt:

Solidny;

Selektywny.

7) Przez treść programy:

Złożony;

Tematyczny.

Możliwe są również inne rodzaje klasyfikacji AHD według różnych kryteriów.

Pojęcie metody analizy, klasyfikacja metod.

Metoda AHD- jest to systemowe kompleksowe badanie, pomiar i uogólnienie wpływu czynników na wyniki działalności przedsiębiorstwa poprzez przetwarzanie w wyspecjalizowany sposób, system wskaźników planu, księgowość, raportowanie i inne źródła informacji.

Metoda analizy ekonomicznej- podejście do badania procesów gospodarczych w ich rozwoju.

Osobliwość - zintegrowane podejście badać, wykorzystywać system powiązanych ze sobą wskaźników, identyfikować przyczyny zmian wskaźników, identyfikować relacje między wskaźnikami, uogólniać wyniki.

1. Porównanie– naukowa metoda poznania, polegająca na porównaniu nieznanego (badanego) zjawiska lub wskaźnika z już znanymi (wcześniej badanymi) w celu zidentyfikowania cechy wspólne lub różnice między nimi.

Wyróżnić następny gatunek porównawczy analiza:

Poziome – w celu określenia odchyleń od linii bazowej;

Pionowe – do badania struktury zjawisk lub procesów gospodarczych;

Trend – badanie względnych stóp wzrostu i wzrostu wskaźników na przestrzeni kilku lat do poziomu roku bazowego;

Jednowymiarowe – do porównywania jednego lub większej liczby wskaźników jednego obiektu lub kilku obiektów według jednego wskaźnika;

Wielowymiarowy – do porównywania wyników kilku przedsiębiorstw w szerokim zakresie wskaźników.

2. Metoda względny I przeciętny wielkie ilości:

Widee względny wielkie ilości:

Cel planu - stosunek planowanego poziomu wskaźnika roku bieżącego do jego poziomu w roku ubiegłym lub średniej z 3-5 lat poprzednich;

Realizacja planu – relacja pomiędzy rzeczywistym a planowanym poziomem wskaźnika;

Dynamika - podzielenie wartości wskaźnika bieżącego okresu przez jego poziom w poprzednim okresie (tempo wzrostu lub przyrostu), który może być podstawowy lub łańcuchowy;

Konstrukcje – względny udział (ciężar właściwy) części w całości;

Koordynacja – związek pomiędzy częściami całości;

Intensywności – charakteryzują stopień rozpowszechnienia i rozwoju zjawiska w danym środowisku;

Efektywność – stosunek efektu do zasobów lub kosztów.

Przeciętny wielkie ilości są obliczane w oparciu o masowe dane dotyczące jakościowo jednorodnych zjawisk. Pomagają określić ogólne wzorce i trendy w rozwoju procesów gospodarczych.

Przeciętny wielkie ilości tam są: średnia arytmetyczna (prosta i ważona), średnia harmoniczna, średnia geometryczna, średnia chronologiczna.

3. Balansować metoda

Balansować metoda służy

Wykorzystywany w analizie bezpieczeństwa przedsiębiorstwa różne typy zasobów i kompletności ich wykorzystania. Każdy składnik bilansu można wyrazić poprzez sumę algebraiczną pozostałych, przy czym analiza musi uwzględniać znaczenie ekonomiczne wskaźników.

4. Graficzny metoda

Wykresy reprezentować się wielkoformatowe przedstawienie wskaźników, liczb za pomocą znaków geometrycznych (linie, prostokąty, koła) lub konwencjonalnie artystycznych figur).

Główne formy wykresów to diagramy.

Przez jego formularz Oni tam są: kolumna, pasek, okrągły, kwadratowy, liniowy, kręcony.

Przez treść różnicować diagramy: porównania, wykresy strukturalne, dynamiczne, komunikacyjne (wykres liniowy), sterowanie.

5. Metoda frakcje- podzielenie masy badanego zbioru obiektów na jakościowo jednorodne grupy według odpowiednich cech.

Grupy są używane Dla

W analiza są używane następny gatunek:

1) typologiczny;

6. Metody rzuty wskaźniki V porównywalny pogląd

Warunkiem wstępnym analizy porównawczej jest porównywalność porównane wskaźniki, sugestia:

jedność objętości, kosztów, jakości, wskaźników strukturalnych;

jedność okresów, dla których dokonuje się porównania;

porównywalność warunków produkcji;

porównywalność metodyki obliczania wskaźników.

Sposoby doprowadzenia wskaźników do porównywalnej formy to: neutralizacja wpływu czynników kosztowych, wolumenowych, jakościowych i strukturalnych poprzez sprowadzenie ich do jednej podstawy, a także wykorzystanie wartości średnich i względnych, współczynników korygujących, metod przeliczeń itp.

5. Metoda podstawienia łańcucha, obszar zastosowania.

Metoda łańcuch podstawienia Jest w określeniu liczby wartości pośrednich wskaźnika wydajności poprzez sekwencyjne zastąpienie podstawowych wartości czynników wartościami raportowymi. Ta metoda w oparciu o eliminację. Wyeliminować- oznacza wyeliminowanie, wyeliminowanie wpływu wszystkich czynników na wartość efektywnego wskaźnika, z wyjątkiem jednego.

Zakłada się, że wszystkie czynniki zmieniają się niezależnie od siebie, tj. najpierw zmienia się jeden czynnik, a wszystkie pozostałe pozostają niezmienione, następnie zmieniają się dwa, a pozostałe pozostają niezmienione, itd.

W widok ogólny Zastosowanie metody produkcji łańcuchowej można opisać w następujący sposób:

gdzie a0, b0, c0 są podstawowymi wartościami czynników wpływających na ogólny wskaźnik y;

a1, b1, c1 - rzeczywiste wartości czynniki;

ya, yb, to pośrednie zmiany wynikowego wskaźnika związane ze zmianami odpowiednio czynników a, b.

Całkowita zmiana Δу=у1–у0 składa się z sumy zmian wynikowego wskaźnika w wyniku zmian każdego czynnika przy ustalonych wartościach pozostałych czynników:

Ma zastosowanie we wszystkich typach deterministycznych modeli czynnikowych.

Stosując metodę podstawienia łańcucha, należy przestrzegać następującej sekwencji obliczeń: należy wziąć pod uwagę zmiany ilości, następnie wskaźników standardowych, a następnie jakościowych.

Jeśli istnieje kilka wskaźników ilościowych lub jakościowych, należy najpierw zmienić wartość czynników pierwszego rzędu, a następnie niższych.

Metoda indeksowania, obszar zastosowania.

Metoda indeksowa- opiera się na wskaźnikach względnych, pozwala określić zmiany poziomu danego zjawiska w stosunku do poprzedniego okresu, zgodnie z planem, a także wpływa na zmiany wskaźników prywatnych na zmiany atrybutu efektywnego.

Metoda indeksowa umożliwia identyfikację wpływu czynników ilościowych i jakościowych na badany wskaźnik zbiorczy. Jest stosowany w animacji. zarówno modele wielokrotne, jak i wieloaddytywne.

Rodzaje indeksów: indywidualna (bez uwzględnienia jej związku z innymi cechami), zbiorcza (składająca się z dwóch składników, samej cechy indeksowanej i cechy wagowej), średnia lub sumaryczna (jeśli uwzględniona jest w połączeniu z innymi cechami).

2 systemy indeksowania:

1.charakterystyka zależności pomiędzy zmiennymi i stałymi wskaźnikami masy

2.zależność har-t pomiędzy wskaźnikami o zmiennym składzie a wskaźnikami zmian strukturalnych.

1.Yrd=

,

Ypg=Yp*Yg – wskaźnik kosztów produktu

Tak=

,%-w cenie stała waga

P=-calowa objętość fizyczna

Yg=,% - całkowita zmiana kosztu produktu

=-

An.pozwala na przejście od pozycji względnej. w wartości

2. Yp=Yp*Yp*Ylinia przesunięć – wskaźnik średniej ceny

Za pomocą metody indeksowej analiza rozwiązuje kolejne zadania: ocena zmian w poziomie zjawiska; określenie roli poszczególnych czynników w zmianach wskaźnika regulacyjnego; ocena wpływu struktury sow na dynamikę średniego poziomu wskaźnika analitycznego.

Wartość wskaźnika pokazuje, o ile procent zmieniła się wartość wskaźnika cięcia w wyniku zmiany badanego wskaźnika.

Różnica między licznikiem a mianownikiem pozwala oszacować, o ile rubli zmienił się wskaźnik operacyjny. ze względu na zmiany badanego wskaźnika.

Metoda bilansowa, metoda grupowania.

Balansować metoda

Balansować metoda służy odzwierciedlać zależności, proporcje dwóch grup wzajemnie powiązanych i zrównoważonych wskaźników ekonomicznych, których wyniki powinny być identyczne.

Metoda ta polega na porównaniu i zmierzeniu dwóch zestawów wskaźników zmierzających do pewnej równowagi. Dzięki temu możemy zidentyfikować nowy wskaźnik analityczny (bilansujący).

Służy do analizy zaopatrzenia przedsiębiorstwa w różnego rodzaju zasoby oraz kompletności ich wykorzystania.

Pomocniczo metoda bilansowa służy do sprawdzenia wyników obliczeń wpływu czynników na wynikowy wskaźnik zbiorczy. Jeżeli suma wpływu czynników na wskaźnik wydajności jest równa jego odchyleniu od wartości bazowej, wówczas obliczenia zostały przeprowadzone poprawnie .

Metoda frakcje- podzielenie masy badanego zbioru obiektów na jakościowo jednorodne grupy według odpowiednich cech.

Grupy są używane Dla badania zależności w złożonych zjawiskach, których cechy odzwierciedlają jednorodne wskaźniki i różne znaczenia(charakterystyka floty sprzętu według czasu uruchomienia, lokalizacji operacji, przełożenia itp.)

W analiza są używane następny gatunek:

1) typologiczny;

2) strukturalne – do badania wewnętrznej struktury wskaźników, relacji pomiędzy jej poszczególnymi częściami;

3) analityczny (przyczynowo-skutkowy) - w celu ustalenia obecności, kierunku i formy powiązania pomiędzy badanymi wskaźnikami.

Metoda graficzna nie ma samodzielnego znaczenia w analizie, lecz służy do zobrazowania pomiarów.

Jest to możliwe w przypadku, gdy działanie wszystkich czynników jest jednokierunkowe używać okólnik diagram. Wpływ każdego czynnika jest przedstawiony jako wycinek koła. Suma wszystkich sektorów (obszar koła) to łączny wpływ wszystkich czynników na zmianę wskaźnika efektywności. Udział powierzchni sektora w obszarze koła charakteryzuje ciężar właściwy wpływu zmian współczynnika na zmiany wskaźnika.

W przypadku wielokierunkowego wpływu czynników na dynamikę wskaźnika efektywności jest to zalecane wektor diagram. Wielkość zmiany wskaźnika wydajności pod wpływem zmiany określonego czynnika jest wskazywana w postaci wektora. Długość wektora jest równa wielkości zmiany efektywnego wskaźnika.

Metoda różnic bezwzględnych i względnych.

Metoda absolutny różnice jest modyfikacją metody podstawienia łańcucha. Zmianę efektywnego wskaźnika pod wpływem każdego czynnika definiuje się jako iloczyn bezwzględnego wzrostu badanego czynnika przez wartość podstawową czynników znajdujących się po jego prawej stronie i raportowaną wartość czynników znajdujących się po lewej stronie to w modelu. Stosowany w modelach multiplikatywnych lub multiaddytywnych.

Metoda względny różnice jest także jedną z modyfikacji metody podstawienia łańcucha. Służy do pomiaru wpływu czynników na wzrost wskaźnika wydajności w modelach multiplikatywnych. Stosuje się ją w przypadkach, gdy dane źródłowe zawierają wcześniej zdefiniowane odchylenia względne wskaźniki czynnikowe w procentach.

Dla mnożny modele typ Na = A * V * Z metodologia analiza Następny:

1. znajdź względne odchylenie każdego wskaźnika czynnikowego:

2. określić odchylenie wskaźnika wydajności Na ze względu na każdy czynnik.

Aby obliczyć wpływ pierwszego współczynnika, należy pomnożyć wartość podstawową wskaźnika cięcia przez względny wzrost pierwszego współczynnika, wyrażony jako dziesiętny. Aby obliczyć zmianę wpływu drugiego czynnika, należy dodać zmianę spowodowaną pierwszym czynnikiem do jego planowanej wartości i otrzymaną wielkość pomnożyć przez względny wzrost drugiego czynnika itp. stosowana w przypadku dużych modeli o współczynnikach 8 i więcej, pozwala na redukcję obliczeń.

Metoda ciężaru właściwego.

Metoda ciężaru właściwego- polega na określeniu liczby czynników, łącznej wielkości ich wzrostu oraz określeniu wpływu każdego czynnika na zmiany wskaźnika efektywności. Metodę tę stosuje się w złożonych modelach, która odbywa się w kilku etapach. Na pierwszym etapie budowane są modele multiplikatywne, które opierają się na metodzie różnic bezwzględnych; na drugim etapie wykorzystywane są wskaźniki wejściowe do modelu pierwszego poziomu, które reprezentują zwykłą wielkość wkładu. czynniki.

Algorytm:

1.def. wynik odchylenia. pokazywać Modele I poziomu od wartości bazowej: FZP= FZP1- FZP0;

2.m.abs.różnica def. wpływ zmian w prywatnej ekspozycji, wejściu. w modelu I poziomu na podstawie atrybutu efektywnego.

FZP R= R*З0;

FZP Z = Z*R1

3. buduje się model II stopnia i wyznacza odchylenie bezwzględne:

Z=Ztar+Pprim+Zdop;

Z=Z1-Z0; Ztar=Ztar1-Ztar0;

ZPr=ZPr1-ZPr0;

ZDop=Zdop1-Zdop0

4. Definicja wagi właściwej i udziału wzrostu wyświetleń prywatnych wraz ze wzrostem wyświetleń efektywnych. Modele drugiego poziomu.

Ud.v Ztar = Ztar/ Z*100;

Ud.v Pr = Pr/ Z*100;

Ud.v Zdop = Wynagrodzenie/ Z*100

5.określenie wpływu zmian modeli wyświetlaczy II poziomu na rozdzielczość odwiertów. ekspozycja modeli I stopnia.

FZP Z ∙Ud.v Ztar/100= FZP Ztar,

FZP Pr = FZP Z*Ud, w Pr /100,

FZP ZDop == FZP W * Ud.v Zdop /100.

Analiza czynnikowa, cel.

Pod gospodarczy silnia analiza jest zrozumiałe stopniowe przejście od początkowego układu czynników do ostatecznego układu czynników, ujawnienie pełnego zestawu bezpośrednich, ilościowo mierzalnych czynników wpływających na zmianę wskaźnika efektywności.

Silnia analiza- metodologia kompleksowego i systematycznego badania i pomiaru wpływu czynników na wartość efektywnego wskaźnika.

Tam są następny typy silnia analiza:

1. Deterministyczny(funkcjonalny) – efektywny wskaźnik prezentowany jest w postaci iloczynu, ilorazu lub sumy algebraicznej czynników.

2. Stochastyczny(korelacja) – związek pomiędzy wskaźnikami wypadkowymi i czynnikowymi jest niepełny lub probabilistyczny.

3. Bezpośredni(dedukcyjne) – od ogółu do szczegółu.

4. Z powrotem(indukcyjne) – od szczegółu do ogółu.

5. Jednoetapowy i wieloetapowy.

6. Statyczne i dynamiczne.

7. Retrospektywne i prospektywne.

Gradacja silnia analiza:

Etap 1. Wybór czynników.

Etap 2. Klasyfikacja i systematyzacja czynników.

Etap 3. Modelowanie zależności pomiędzy wskaźnikami efektywności i czynników.

Etap 4. Obliczanie wpływu czynników i ocena roli każdego z nich na zmianę wartości wskaźnika efektywności.

Etap 5. Praktyczne wykorzystanie modelu czynnikowego (obliczanie rezerw na wzrost efektywnego wskaźnika).

Klasyfikacja czynników.

Klasyfikacja czynników według cech:

1. Przez jego natura:

Podstawowy;

Drobny;

2. Przez stopnie uderzenie NA wyniki:

Podstawowy

Drobny;

3. Przez postawa Do obiekt badania:

Wewnętrzny;

Zewnętrzny;

4. Przez zależności z zespół:

Cel;

Subiektywny;

5. Przez stopnie rozpowszechnienie:

Specyficzny;

6. Przez czas działania:

Stały;

Zmienne;

7. Przez charakter działania:

Rozległy;

Intensywny;

8. Przez właściwości odzwierciedlone zjawiska:

Ilościowy;

Wysoka jakość;

9. Przez do jego kompozycja:

Złożony;

Prosty;

10. Przez poziom podporządkowanie:

Pierwsze zamówienie;

Drugie zamówienie;

11. Przez możliwości pomiary wpływ:

Wymierny;

Niezmierzony.

Systematyczne podejście w ACD wymaga wzajemnie powiązanego badania czynników, biorąc pod uwagę ich wewnętrzne i zewnętrzne powiązania, interakcję i podporządkowanie, co osiąga się poprzez ich systematyzację (tworzenie systemu czynnikowego).

Modele czynnikowe analizy i diagnostyki.

Przez charakter relacje między wskaźniki różnicować metody analiza czynnikowa deterministyczna i stochastyczna.

Deterministyczny silnia analiza to metodologia badania wpływu czynników, których związek ze wskaźnikiem efektywności ma charakter funkcjonalny.

Podstawowy właściwości deterministyczny zbliżać się Do analiza:

Budowa modelu deterministycznego poprzez analizę logiczną;

Obecność pełnego (twardego) połączenia między wskaźnikami;

Niemożność rozdzielenia skutków wpływu jednocześnie działających czynników, których nie da się połączyć w jednym modelu;

Badanie relacji w krótkiej perspektywie.

Modelowanie- proces przedstawiania badanego wskaźnika wraz z czynnikami, który przekazywany jest w postaci określonego równania matematycznego.

Wyróżnić cztery typ deterministyczny modele.

1. Przyłączeniowy modele reprezentują sumę algebraiczną wskaźników i mają postać (wskaźniki kosztów): У=∑х i

2. Mnożny modele w uogólnionej formie można przedstawić wzorem (dwuczynnikowy model wielkości produkcji): Y = X 1 X 2 ...X i

3. Wiele modeli ( wskaźnik okresu obrotu towarami (w dniach )): Y=X 1/X 2

4. Mieszany modele stanowią kombinację powyższych modeli i można je opisać za pomocą specjalnych wyrażeń (wskaźniki kosztów na 1 rubel produktów, wskaźniki rentowności itp.).

Wyszczególnianie w analiza czynnikowa zależy zatem w dużej mierze od liczby czynników, których wpływ można określić ilościowo wielka wartość w analizie posiadają wieloczynnikowe modele multiplikatywne. W podstawa ich budowa kłamstwo następny zasady:

Miejsce każdego czynnika w modelu musi odpowiadać jego roli w tworzeniu efektywnego wskaźnika;

Model należy zbudować z dwuczynnikowego modelu pełnego poprzez sekwencyjny podział czynników, zwykle jakościowych, na komponenty;

Pisząc formułę modelu wieloczynnikowego, czynniki należy ułożyć od lewej do prawej w kolejności, w jakiej są zastępowane.

Budowa silnia modele – pierwszy etap analizy deterministycznej. Następnie określ metodę oceny wpływu czynników.

6.1. metoda podstawienia łańcucha

Rodzaje modeli deterministycznych wykorzystujących metodę podstawienia łańcucha. Istota i zasady jej stosowania. Algorytmy obliczania wpływu czynników przy użyciu tej metody w różne typy modele.

Jednym z najważniejszych zagadnień metodologicznych w ACD jest określenie wielkości wpływu poszczególnych czynników na wzrost wskaźników efektywności. W deterministycznej analizie czynnikowej (DFA) używamy następujące metody: podstawienie łańcucha, indeks, różnice bezwzględne, różnice względne, dzielenie proporcjonalne, całka, logarytm itp.

Pierwsze cztery metody opierają się na metodzie eliminacji. Eliminacja oznacza wyeliminowanie, odrzucenie, wykluczenie wpływu wszystkich czynników na wartość efektywnego wskaźnika, z wyjątkiem jednego. Metoda ta polega na tym, że wszystkie czynniki zmieniają się niezależnie od siebie: najpierw zmienia się jeden, a wszystkie pozostałe pozostają bez zmian, potem zmieniają się dwa, potem trzy itd., a reszta pozostaje bez zmian. Pozwala to określić wpływ każdego czynnika na wartość badanego wskaźnika z osobna.

Najbardziej uniwersalną z nich jest metoda podstawienia łańcucha. Służy do obliczania wpływu czynników we wszystkich typach deterministycznych modeli czynnikowych: addytywnych, multiplikatywnych, wielokrotnych i mieszanych (kombinowanych). Metoda ta pozwala określić wpływ poszczególnych czynników na zmiany wartości wskaźnika efektywności poprzez stopniowe zastępowanie wartości bazowej każdego wskaźnika czynnikowego w zakresie wskaźnika efektywności wartością rzeczywistą w okresie sprawozdawczym. W tym celu określa się szereg wartości warunkowych wskaźnika wydajności, które uwzględniają zmianę w jednym, następnie w dwóch, trzech itd. czynników, zakładając, że reszta się nie zmieni. Porównanie wartości efektywnego wskaźnika przed i po zmianie poziomu tego czy innego czynnika pozwala wyeliminować wpływ wszystkich czynników z wyjątkiem jednego i określić wpływ tego ostatniego na wzrost efektywnego wskaźnika.

Przyjrzyjmy się procedurze stosowania tej metody na poniższym przykładzie (tabela 6.1).

Jak już wiemy, wielkość produkcji brutto (GP) zależy od dwóch głównych czynników pierwszego poziomu: liczby pracowników (NW) i średnia roczna produkcja(GW). Mamy dwuczynnikowy model multiplikatywny: VP = CR x GV.

Algorytm obliczeń wykorzystujący metodę podstawienia łańcucha dla tego modelu:

Jak widać, drugi wskaźnik produkcji brutto różni się od pierwszego tym, że przy jego obliczaniu zamiast planowanej wzięto pod uwagę rzeczywistą liczbę pracowników. W obu przypadkach planowana jest średnioroczna produkcja na jednego pracownika. Oznacza to, że ze względu na wzrost liczby pracowników produkcja produktu wzrosła o 32 000 milionów rubli. (192 000 160 000).

Trzeci wskaźnik różni się od drugiego tym, że przy obliczaniu jego wartości bierze się pod uwagę wydajność pracowników rzeczywisty poziom zamiast planowanego. Liczba pracowników w obu przypadkach jest rzeczywista. Stąd w wyniku wzrostu wydajności pracy wielkość produkcji brutto wzrosła o 48 000 milionów rubli. (240 000 192 000).

Zatem przekroczenie planu produkcji brutto było wynikiem oddziaływania następujących czynników:

a) wzrost liczby pracowników + 32 000 milionów rubli.

b) zwiększenie poziomu wydajności pracy + 48 000 milionów rubli.

Razem +80 000 milionów rubli.

Suma algebraiczna wpływu czynników musi koniecznie być równa całkowitemu wzrostowi efektywnego wskaźnika:

Brak takiej równości wskazuje na błędy w obliczeniach.

Dla przejrzystości wyniki analizy przedstawiono w tabeli. 6.2.

Jeżeli konieczne jest określenie wpływu trzech czynników, wówczas w tym przypadku obliczany jest nie jeden, ale dwa warunkowe dodatkowe wskaźniki, tj. liczba wskaźników warunkowych na jednostkę mniejsza liczba czynniki. Zilustrujmy to za pomocą czteroczynnikowego modelu produkcji brutto:

Wstępne dane do rozwiązania problemu podano w tabeli 6.1:

Całość planu produkcyjnego została przekroczona o 80 000 mln RUB. (240000 160000), w tym ze względu na zmiany:

a) liczba pracowników

Stosując metodę podstawienia łańcucha, zaleca się przestrzeganie określonej sekwencji obliczeń: przede wszystkim należy wziąć pod uwagę zmiany wskaźników ilościowych, a następnie jakościowych. Jeśli istnieje kilka wskaźników ilościowych i kilka jakościowych, należy najpierw zmienić wartość czynników pierwszego poziomu podporządkowania, a następnie niższego. W podanym przykładzie wielkość produkcji zależy od czterech czynników: liczby pracowników, liczby dni przepracowanych przez jednego pracownika, długości dnia roboczego i średniej wydajności godzinowej. Według wykresu 5.2 liczba pracowników w w tym przypadku- współczynnik pierwszego stopnia podporządkowania, liczba przepracowanych dni, - drugiego poziomu, długość dnia pracy i średnia godzinowa produkcja są czynnikami trzeciego poziomu. Decydowało to o kolejności rozmieszczenia czynników w modelu, a co za tym idzie, o kolejności ich badania.

Zatem zastosowanie metody podstawienia łańcucha wymaga znajomości zależności czynników, ich podporządkowania oraz umiejętności ich prawidłowej klasyfikacji i systematyzacji.

Przyjrzeliśmy się przykładowi obliczenia wpływu czynników na wzrost wskaźnika wydajności w modelach multiplikatywnych.

W wielu modelach algorytm obliczania współczynników wartości badanych wskaźników jest następujący:

gdzie FO produktywność kapitału; GP - produkcja brutto; OPF średni roczny koszt trwałe aktywa produkcyjne.

Metodologia obliczania wpływu czynników w modelach mieszanych:

a) Typ multiplikatywno-addytywny П = VПП (Ц С)

gdzie P jest kwotą zysku ze sprzedaży produktów; wielkość sprzedaży produktów VPP; C cena sprzedaży; C jednostkowy koszt produkcji;

Wpływ czynników oblicza się w podobny sposób wykorzystując inne deterministyczne modele typu mieszanego.

Osobno należy zastanowić się nad metodologią określania wpływu czynnika strukturalnego na wzrost efektywnego wskaźnika za pomocą tej metody. Przykładowo przychody ze sprzedaży produktów (B) zależą nie tylko od ceny (P) i ilości sprzedanych produktów (VPH), ale także od ich struktury (UDi). Jeśli udział produkcji wzrośnie najwyższa kategoria jakość, która jest sprzedawana po wyższych cenach, wówczas przychody z tego powodu wzrosną i odwrotnie. Model czynnikowy wskaźnik ten można zapisać następująco:

W procesie analizy konieczne jest wyeliminowanie wpływu wszystkich czynników z wyjątkiem struktury produktu. Aby to zrobić, porównujemy następujące wskaźniki przychód:

Różnica pomiędzy tymi wskaźnikami uwzględnia zmianę przychodów ze sprzedaży produktów w wyniku zmian w ich strukturze (tabela 6.3.).

Tabela pokazuje, że ze względu na wzrost środek ciężkości produktów drugiej klasy w całym wolumenie sprzedaży, przychody spadły o 10 milionów rubli. (655 665). Jest to niewykorzystana rezerwa przedsiębiorstwa.

Do obliczenia wpływu poszczególnych czynników na odpowiedni zagregowany wskaźnik lub funkcję stosuje się metodę podstawienia łańcucha (CSM). MCP stosuje się tylko wtedy, gdy związek między badanymi zjawiskami ma charakter ściśle funkcjonalny. W takich przypadkach funkcję należy przedstawić jako sumę, iloczyn lub iloraz, z podzielenia jednych wskaźników (czynników) przez inne /1/.

MCP polega na sekwencyjnym zastąpieniu planowanej wartości jednego z czynników, pod warunkiem, że pozostałe czynniki pozostaną niezmienione.

Stopień wpływu na funkcję konkretnego czynnika określa się poprzez odejmowanie sekwencyjne: pierwszy jest odejmowany od drugiego obliczenia, drugi od trzeciego itd. W pierwszym obliczeniu wszystkie wartości są planowane, w ostatnim - rzeczywiste. Zatem liczba obliczeń na jednostkę więcej numeru czynniki.

Przykład.

Wymagane jest określenie wpływu na wielkość sprzedaży (V) czynniki pracy według następującego wzoru:

V = H. · re · t · b. (4.1)

gdzie H jest średnią liczbą pracowników;

D – średnia liczba dni przepracowanych przez jednego pracownika w ciągu doby;

t to średnia liczba godzin przepracowanych dziennie przez jednego pracownika;

B to średnia produkcja na osobodzień pracy.

Zatem wielkość sprzedaży jest równa iloczynowi czterech czynników.

Dane początkowe podano w tabeli. 4.2.

Tabela 4.2.

Wstępne dane do określenia wpływu czynników pracy na wielkość sprzedaży

Plan sprzedaży został przekroczony o 351,4 USD. (3155,2 - 2803,8). Aby określić, jak różne czynniki wpływają na funkcję (V), dokonamy następujących obliczeń.

Pierwsze obliczenia

Wszystkie wskaźniki są zaplanowane

900 301 6,9 1,5 =2803,8 j.m.

Drugie obliczenie

Średnia liczba pracowników jest rzeczywista i planowane są inne wskaźniki

1000 301 6,9 1,5 =3115,4 j.m.

Trzecie obliczenie

Liczba pracowników i liczba przepracowanych przez nich dni jest rzeczywista, inne wskaźniki są planowane

1000 290 6,9 1,5 =3001,5 j.m.

Czwarte obliczenie

Liczba pracowników, liczba przepracowanych dni i godzin jest rzeczywista, a produkcja jest planowana

1000 290 6,8 1,5 =2958,0 j.m.

Piąte obliczenie

Wszystkie wskaźniki są rzeczywiste

Odchylenie rzeczywistego wolumenu sprzedaży od planowanego wynikało z wpływu następujących czynników:

1) zwiększenie liczby pracowników ustala się poprzez odjęcie pierwszego od drugiego obliczenia

3115,4 - 2803,8 = +311,6 USD;

2) zmniejszenie liczby przepracowanych dni – drugi wynik odejmuje się od trzeciego

3001,5-3115,4=-113,9 j.m.;

3) redukcja średni czas trwania dzień roboczy - trzeci odejmuje się od czwartego

2958,0-3001, 5 = -43,5 j.m.;

4) zwiększenie średniej wydajności godzinowej

3155,2-2958,0 =+197,2 j.m.

Całkowite odchylenie 3155,2 - 2803,8 = +351,4 USD

Lub 311,6 - 113,9 - 43,5 + 197,2 = +351,4.

Podczas stosowania MCP bardzo ważne jest zapewnienie ścisłej sekwencji substytucji: najpierw identyfikuje się wpływ wskaźników ilościowych, a następnie jakościowych. Do jakościowych zalicza się na przykład produkcję, wydajność pracy i cenę.